Многим из отечественных пользователей известно, какой в свое время переполох поднялся из-за видоизмененного интерфейса MS Office 2007, и чем только не поливали его разработчиков! «Гуру» сетовали на то, что новый офисный пакет стал «неудобным и странным», а потому уверенно предрекали ему скорую кончину и полное забвение пользователей.

Зря! Так как ничего подобного не произошло, напротив, вскорости выяснилось, что пользоваться новой версией «Офиса» стало намного проще и удобнее.

А потому (как и ожидалось) все изменения, предпосылки для которых были созданы еще в «Офисе 2007», не только успешно перекочевали в его новую ипостась, но и получили вполне логичное свое развитие. Именно поэтому версия 2010 года стала чрезвычайно популярной в среде профессиональных пользователей.

Изменения в новой версии Access

Весьма существенные изменения коснулись и знаменитого Посредством нового компонента Sparklines можно создавать и редактировать огромные массивы информации. А благодаря инструменту Slicer появилась возможность простой и быстрой навигации даже в огромных базах. А все благодаря качественно продуманным и настроенным системам фильтрации.

Что это такое

Чтобы правильно создавать базы, необходимо предварительно разобраться в их сути. называется строго организованная структура, предназначенная для хранения и упорядочивания информации. Она может содержать чрезвычайно разнообразные объекты, но логической их единицей является таблица.

Главное их отличие от аналогичных структур в табличном редакторе заключается в том, что они взаимосвязаны. Производя изменение любого элемента, вы автоматически инициируете замену всех взаимосвязанных с ним структур. Проще говоря, вам больше не нужно беспокоиться о ручном редактировании огромных информационных таблиц.

Какие операции можно выполнять при помощи MS Access?

Не следует полагать, что данное приложение является неким «логическим продолжением» Excel. Возможности рассматриваемой программы куда шире. В частности, любое MS Access предполагает тщательное продумывание информационной структуры конкретного документа, проверку целостности исходных данных, а также использование этих сведений для моделирования запросов, форм и отчетов.

Пример создания

Так как создать базу данных в Access можно и при помощи «Мастера», упрощающего работу для начинающих пользователей, сам процесс особенной сложностью не отличается. Но мы бы не рекомендовали идти этим путем, так как для продуктивной работы следует понимать все происходящие процессы.

Сперва запустите приложение. На мониторе появится диалог создания нового документа. В нем вам следует выбрать пункт «Новая база данных». В поле «Имя файла» вводится осмысленное её. Избегайте повторяющихся и ничего не значащих имен: в результате какой-либо ошибки или собственной невнимательности вы легко можете потерять важные сведения.

После этого нажимается кнопка «Создать». Сразу после этого на мониторе появится создания новой информационной таблицы, на основании которой вы и будете создавать свой проект.

Какой режим выбрать?

Таблицу можно монтировать в нескольких режимах, но мы бы посоветовали «Конструктор», так как в нем проще контролировать весь процесс и лучше представлять себе всю внутреннюю структуру документа.

Чтобы перейти к нему, воспользуйтесь переходом «Вид-Конструктор». После этого можно вводить требуемое имя конкретной таблицы. Так как их может потребоваться сразу несколько, рекомендуем опять-таки пользоваться какими-то осмысленными наименованиями.

Теперь, собственно, сам процесс. Как создать базу данных в Access? В первую очередь необходимо выбрать и заполнить имена полей, определить а также задать правильное ключевое поле. Только после этого можно начинать заполнение таблицы данными.

Для этого следует воспользоваться командой «Вид-режим таблицы». Обратите внимание! Если в поле «Код предмета» в вашем случае стоит значение «Счетчик», то заполнять конкретное поле не нужно. Когда вы закончите работу по внесению информации, ее можно закрывать. В случае если конкретная база данных нуждается во второй таблице, ее монтируют командой «Создание-Конструктор таблиц».

Примеры баз

Все вышесказанное было бы пустым звуком без предоставления вам сведений из «полевого опыта», в которых пригодились базы данных Access. Примеры в этой области можно обсуждать чуть ли не бесконечно, но мы остановимся на варианте, который может серьезно облегчить прохождение учебного процесса.

Кратко опишем создание документа по Что потребуется в него включить? Сюда должны входить следующие поля: код специальности, номер группы, предмет и преподаватели. Обратите внимание: поля «Предмет» и «Преподаватель» должны быть связаны с дополнительными таблицами, из которых программа будет черпать соответствующую информацию.

Как это делается?

Сперва выполняете все действия, согласно вышеизложенной инструкции. Переходите в «Конструктор», начинаете заполнять поля. В строке с кодом специальности тип данных должен быть отмечен как «Счетчик, ключевое поле».

В «Группе» и аналогичных строках обозначаете как «Текст». А вот в полях «Предмет» и «Преподаватель» следует выбирать «Мастер подстановок». Не беспокойтесь: сразу после выбора этого значения, программа покажет вам диалоговое окно. Следуя его инструкциям, вы сможете создать связь с другими таблицами. Как вы понимаете, их следует создавать заранее.

Как только вы нажмете на кнопку «Готово», перед вами появится предупреждение о том, что для создания связи необходимо сохранить таблицу. Подтверждаете выполнение этого действия.

Создание связей между таблицами

Мы уже говорили о том, что работа с базой данных Access предполагает наличие связей сразу между несколькими электронными таблицами. Так как их создавать?

Для этого откройте нужный вам документ, после чего пройдите по пути «Работа с базами данных - Схема данных». Чтобы определить и задать характер связи, необходимо выполнить двойной щелчок левой клавишей мыши в диалоговом окне «Изменение связей». После этого следует нажать на кнопку «ОК». В результате вы зададите стандартный параметр «Один ко многим».

Вот мы и рассмотрели вопрос о том, как создать базу данных в Access. Надеемся, информация будет вам полезной.

15.2K

Базы данных на ПК развивались по направлению от настольных (desktop), или локальных приложений, когда реально с БД могло работать одно приложение, до систем коллективного доступа к БД.
Локальное приложение устанавливалось на единичном ПК; там же располагалась и база данных (БД), с которой работало данное приложение. Однако необходимость коллективной работы с одной и той же БД повлекло за собой перенос БД на сервер. Приложение, работающее с БД, располагалось также на сервере.

Менее характерным был другой способ, заключавшийся в хранении приложения, обращавшегося к БД, на конкретном компьютере пользователей ("клиентов"). Были выпущены новые версии локальных СУБД, которые позволяли создавать приложения, одновременно работающие с одной БД на файловом сервере. Основной проблемой была явная или неявная обработка транзакций и неизбежно встающая при коллективном доступе проблема обеспечения смысловой и ссылочной целостности БД при одновременном изменении одних и тех же данных.

Местоположение БД определяет так называемую архитектуру базы данных. Имеются четыре разновидности архитектур баз данных:

Локальные базы данных;

Архитектура "файл-сервер";

Архитектура "клиент-сервер";

Многозвенная архитектура.

Использование той или иной архитектуры накладывает сильный отпечаток на общую идеологию работы приложения и на программный код приложения.
При работе с локальными базами данных сами базы данных расположены на том же компьютере, что и приложения, осуществляющие доступ к ним. Работа с базой данных происходит в однопользовательском режиме. Приложение ответственно за поддержание целостности базы и за выполнение запросов к базе данных.
При работе в архитектуре "файл-сервер" база данных и приложение расположены на файловом сервере сети. Возможна многопользовательская работа с одной и той же базе данных, когда каждый пользователь со своего компьютера запускает приложение, расположенное на сетевом сервере. Тогда на компьютере пользователя запускается копия приложения. По каждому запросу к базе данных из приложения данные из таблиц базы данных перегоняются на компьютер пользователя, независимо от того, сколько реально нужно данных для выполнения запроса. После этого выполняется запрос.

Каждый пользователь имеет на своем компьютере локальную копию данных, время от времени обновляемых из реальной базы данных, расположенной на сетевом сервере. При этом изменения, которые каждый пользователь вносит в базу данных, могут быть до определенного момента неизвестны другим пользователям, что делает актуальной задачу систематического обновления данных на компьютере пользователя из реальной базы данных. Другой актуальной задачей является блокирование записей, которые изменяются одним из пользователей; это необходимо для того, чтобы в это время другой пользователь не внес изменений в те же данные.

В архитектуре "файл-сервер" вся тяжесть выполнения запросов к базе данных и управления целостностью базы данных ложится на приложение пользователя. База данных на сервере является пассивным источником данных.
Кардинальных различий с точки зрения архитектуры между однопользовательской архитектурой и архитектурой "файл-сервер" нет. И в том, и в ином случае в качестве СУБД применяются так называемые "персональные" (или "настольные", "локальные") СУБД, такие как paradox, dbase и пр. Сама база данных в этом случае представляет собой набор таблиц, индексных файлов, файлов полей комментариев (memo-полей) и пр., хранящихся в одном каталоге на диске в виде отдельных файлов.

В ходе эксплуатации были выявлены общие недостатки файл-серверного подхода при обеспечении многопользовательского доступа к базе данных.
Вся тяжесть вычислительной нагрузки при доступе к базе данных ложится на приложение клиента, что является следствием принципа обработки информации в системах "файл-сервер": при выдаче запроса на выборку информации из таблицы вся таблица базы данных копируется на клиентское место, и выборка осуществляется на клиентском месте. Локальные СУБД используют так называемый "навигационный подход", ориентированный на работу с отдельными записями.

Не оптимально расходуются ресурсы клиентского компьютера и сети; например, если в результате запроса мы должны получить 2 записи из таблицы объемом 10000 записей, все 10000 записей будут скопированы с файл-сервера на клиентский компьютер; в результате возрастает сетевой трафик и увеличиваются требования к аппаратным мощностям пользовательского компьютера.
В базе данных на файл-сервере гораздо проще вносить изменения в отдельные таблицы, минуя приложения, непосредственно из инструментальных средств (например, из утилиты database desktop фирмы borland для файлов paradox или dbase); подобная возможность облегчается тем обстоятельством, что, фактически, у локальных СУБД база данных – понятие более логическое, чем физическое, поскольку под базой данных понимается набор отдельных таблиц, сосуществующих в едином каталоге на диске. Все это позволяет говорить о низком уровне безопасности – как с точки зрения хищения и нанесения вреда, так и с точки зрения внесения ошибочных изменений.

Недостаточно развитый аппарат транзакций для локальных СУБД служит потенциальным источником ошибок как с точки зрения одновременного внесения изменений в одну и ту же запись, так и с точки зрения отката результатов серий объединенных по смыслу в единое целое операций над базой, когда некоторые из них завершились неуспешно, а некоторые — нет; это может нарушать ссылочную и смысловую целостность базы данных.
Недостатки настольных СУБД обычно проявляются не сразу, а лишь в процессе длительной эксплуатации, когда объем хранимых данных и число пользователей становятся достаточно велики – это приводит к снижению производительности приложений, использующих такие СУБД.

Поскольку настольные СУБД не содержат специальных приложений и сервисов, управляющих данными, а используются для этой цели файловые сервисы операционной системы, вся реальная обработка данных в таких СУБД осуществляется в клиентском приложении, и любые библиотеки доступа к данным в этом случае также находятся в адресном пространстве клиентского приложения. Поэтому при выполнении запросов данные, на основании которых выполняется такой запрос (это может быть одна или несколько таблиц целиком либо, если повезет, один или несколько индексов и выбранные с их помощью части таблиц), должны быть доставлены в то же самое адресное пространство клиентского приложения. Это и приводит к перегрузке сети при увеличении числа пользователей и объема данных, а также грозит иными неприятными последствиями, например разрушением индексов и таблиц. Недаром до сих пор популярны утилиты для "ремонта" испорченных файлов настольных СУБД.
Недостатки архитектуры "файл-сервер" решаются при переводе приложений в архитектуру "клиент-сервер", которая знаменует собой следующий этап в развитии СУБД. Характерной особенностью архитектуры "клиент-сервер" является перенос вычислительной нагрузки на сервер базы данных (sql-сервер) и максимальная разгрузка приложения клиента от вычислительной работы, а также существенное укрепление безопасности данных – как от злонамеренных, так и просто ошибочных изменений.
БД в этом случае помещается на сетевом сервере, как и в архитектуре "файл-сервер", однако прямого доступа к базе данных (БД) из приложений не происходит. Функция прямого обращения к БД осуществляет специальная управляющая программа – сервер БД (sql-сервер), поставляемый разработчиком СУБД.

Архитектура "клиент-сервер" разделяет функции приложения пользователя (называемого клиентом) и сервера.
Приложение-клиент формирует запрос к серверу, на котором расположена БД, на структурном языке запросов sql, являющимся промышленным стандартом в мире реляционных БД. Удаленный сервер принимает запрос и переадресует его sql-серверу БД. sql-сервер – это специальная программа, управляющая удаленной базой данных. sql-сервер обеспечивают интерпретацию запроса, его выполнение в базе данных, формирование результата выполнения запроса и выдачу его приложению-клиенту. При этом ресурсы клиентского компьютера не участвуют в физическом выполнении запроса; клиентский компьютер лишь отсылает запрос к серверной БД и получает результат, после чего интерпретирует его необходимым образом и представляет пользователю.

Так как клиентскому приложению посылается результат выполнения запроса, по сети "путешествуют" только те данные, которые необходимы клиенту. В итоге снижается нагрузка на сеть. Поскольку выполнение запроса происходит там же, где хранятся данные (на сервере), нет необходимости в пересылке больших пакетов данных. Кроме того, sql-сервер, если это возможно, оптимизирует полученный запрос таким образом, чтобы он был выполнен в минимальное время с наименьшими накладными расходами. Всё это повышает быстродействие системы и снижает время ожидания результата запроса.

При выполнении запросов сервером существенно повышается степень безопасности данных, поскольку правила целостности данных определяются в базе данных на сервере и являются едиными для всех приложений, использующих эту БД. Таким образом, исключается возможность определения противоречивых правил поддержания целостности. Мощный аппарат транзакций, поддерживаемый sql-серверами, позволяет исключить одновременное изменение одних и тех же данных различными пользователями и предоставляет возможность откатов к первоначальным значениям при внесении в БД изменений, закончившихся аварийно.

Функциями приложения-клиента являются:

Посылка к серверу запросов;

Интерпретация результатов запросов, полученных от сервера, и представление их пользователю в требуемой форме;

Реализация интерфейса пользователя.

sql-сервер должен быть загружен на момент принятия запроса клиента. Функциями сервера БД являются:

Прием запросов от приложений-клиентов, интерпретация запросов, выполнение запросов в БД, отправка результата выполнения запроса приложению-клиенту;

Управление целостностью БД, обеспечение системы безопасности, блокировка неверных действий приложений-клиентов;

Хранение бизнес-правил, часто используемых запросов в уже интерпретированном виде;

Обеспечение одновременной безопасной от отказоустойчивой многопользовательской работы с одними и теми же данными.

В архитектуре "клиент-сервер" используются так называемые "удаленные" (или "промышленные") СУБД. Промышленными они называются из-за того, что именно СУБД этого класса могут обеспечить работу информационных систем масштаба среднего и крупного предприятия, организации, банка. Локальные СУБД предназначены для однопользовательской работы или для обеспечения работы информационных систем, рассчитанных на небольшие группы пользователей.
К разряду промышленных СУБД принадлежат oracle, informix, sybase, ms sql server, db2, interbase и ряд других.

Как правило, sql-сервер управляется отдельным сотрудником или группой сотрудников (администраторы sql-сервера). Они управляют физическими характеристиками баз данных, производят оптимизацию, настройку и переопределение различных компонентов БД, создают новые БД, изменяют существующие и т.д., а также выдают привилегии различным пользователям.
Кроме этого, существует отдельная категория сотрудников, называемых администраторами баз данных. Как правило, это администраторы сервера, разработчики БД или пользователи, имеющие привилегии на создание, изменение, настройку оптимальных параметров отдельных серверных БД. Администраторы БД также отвечают за предоставление прав на разноуровневый доступ к сопровождаемым ими БД для других пользователей.

Механизмы доступа

При выборе СУБД необходимо иметь представление, с помощью каких средств разработки будет создаваться информационная система на основе данной СУБД, а также о том, каким образом разработанные приложения будут манипулировать данными. От того, правильно ли выбран механизм доступа к данным, зависит очень многое, в частности производительность приложений, возможность применения тех или иных функциональных особенностей данной СУБД, простота разработки пользовательского интерфейса и ряд других факторов.

Существует несколько способов доступа к данным из средств разработки и клиентских приложений.
Подавляющее большинство СУБД содержит в своем составе библиотеки, предоставляющие специальный прикладной программный интерфейс (application programming interface, api) для доступа к данным этой СУБД. Обычно такой интерфейс представляет собой набор функций, вызываемых из клиентского приложения. В случае настольных СУБД эти функции обеспечивают чтение/запись файлов базы данных (БД), а в случае серверных СУБД инициируют передачу запросов серверу баз данных и получение от сервера результатов выполнения запросов или кодов ошибок, интерпретируемых клиентским приложением. Библиотеки, содержащие api для доступа к данным серверной СУБД, обычно входят в состав ее клиентского программного обеспечения, устанавливаемого на компьютерах, где функционируют клиентские приложения.

В последнее время windows-версии клиентского программного обеспечения наиболее популярных серверных СУБД, в частности microsoft sql server, oracle, informix, содержат также СОМ-серверы, предоставляющие объекты для доступа к данным и метаданным.
Использование клиентского api (или клиентских СОМ-объектов) является наиболее очевидным способом манипуляции данными в приложении. Однако в этом случае созданное приложение сможет использовать данные только СУБД этого производителя, и замена ее на другую повлечет за собой переписывание значительной части кода клиентского приложения – клиентские api и объектные модели не подчиняются никаким стандартам и различны для различных СУБД.

Другой способ манипуляции данными в приложении базируется на применении универсальных механизмов доступа к данным. Универсальный механизм доступа к данным обычно реализован в виде библиотек и дополнительных модулей, называемых драйверами или провайдерами. Библиотеки содержат некий стандартный набор функций или классов, нередко подчиняющийся той или иной спецификации. Дополнительные модели, специфичные для той или иной СУБД, реализуют непосредственное обращение к функциям клиентского api конкретных СУБД.

Отметим, что достоинством универсальных механизмов является возможность применения одного и того же абстрактного api, а во многих случаях – СОМ-серверов, компонентов, классов для доступа к различным типам СУБД. Поэтому приложения, использующие универсальные механизмы доступа к данным, легко модифицировать, если необходима смена СУБД.
Наиболее популярными среди универсальных механизмов доступа к данным можно назвать следующие:

open database connectivity (odbc). ole db. activex data objects (ado). borland database engine (bde).

Универсальные механизмы odbc, ole db и ado фирмы microsoft представляют собой по существу промышленные стандарты. Что касается механизма доступа к данным bde фирмы borland, то он так и не стал промышленным стандартом, однако до недавнего времени применялся довольно широко, поскольку до выхода delphi 5 был практически единственным универмальным механизмом доступа к данным, поддерживаемым средствами разработки borland на уровне компонентов и классов

Что такое sql?

sql часто называют языком эсперанто для СУБД. Действительно, в мире нет другого языка для работы с базами данных (БД), который бы настолько широко использовался в программах. Первый стандарт sql появился в 1986 г. и к настоящему времени завоевал всеобщее признание. Его можно использовать даже при работе с не реляционными СУБД. В отличие от других программных средств, таких, как языки Си и Кобол, являющихся прерогативой программистов-профессионалов, sql применяется специалистами из самых разных областей. Программисты, администраторы СУБД, бизнес-аналитики — все они с успехом обрабатывают данные с помощью sql. Знание этого языка полезно всем, кому приходится иметь дело с БД.

sql — это специализированный непроцедурный язык, позволяющий описывать данные, осуществлять выборку и обработку информации из реляционных СУБД. Специализированность означает, что sql предназначен лишь для работы с БД; нельзя создать полноценную прикладную систему только средствами этого языка — для этого потребуется использовать другие языки, в которые можно встраивать sql-команды. Поэтому sql еще называют вспомогательным языковым средством для обработки данных. Вспомогательный язык используется только в комплексе с другими языками.

В прикладном языке общего назначения обычно имеются средства для создания процедур, а в sql их нет. С его помощью нельзя указать, каким образом должна выполняться некоторая задача, а можно лишь определить, в чем именно она заключается. Другими словами, при работе с sql нас интересуют результаты, а не процедуры для их получения. Иными словами, sql является непроцедурным языком. Термин "непроцедурный" означает, что на этом языкек можно сформулировать, что именно нужно сделать с данными, но нельзя проинструктировать, как это следует сделать. В языке sql отсутствуют алгоритмические конструкции, такие как метки, операторы цикла, условные переходы и т.п.

Наиболее существенным свойством sql является возможность доступа к реляционным БД. Многие даже считают, что выражения "БД, обрабатываемая средствами sql" и "реляционная БД" — синонимы. В стандарте sql-92 даже нет термина отношение (relation).
Предположим, что имеется база данных, управляемая с помощью какой-либо СУБД. Для извлечения из нее данных используется запрос, сформулированный на языке sql. СУБД обрабатывает этот запрос, извлекает запрашмваемые данные и возвращает их.

sql позволяет не только извлекать данные, но и определять структуру данных, добавлять и удалять данные, ограничивать или предоставлять доступ к данным, поддерживать ссылочную целостность. sql сам по себе не является ни СУБД, ни отдельным продуктом. Это – язык, применяемый для взаимодействия с СУБД и являющийся в определенном смысле ее неотъемлемой частью.

2017-06-21

Создаем базу данных MySQL

Здравствуйте уважаемый посетитель!

Прежде чем приступить к очередной теме создания сайта, хочу извиниться за задержку в написании статей. Но, как говорится, причина уважительная, так как связанно это было с работой по другим важным проектам. Надеюсь, в дальнейшем, дела насущные позволят мне рассмотреть все основные заявленные вопросы по развитию сайта в штатном режиме, с периодичностью 1-2 статьи в неделю.

Этой статьей начинается следующая часть сборника "Сделай сайт с нуля своими руками", которая в основном будет направлена на развитие и оптимизацию сайта, наполнение его контентом и необходимым функционалом.

А для того, чтобы в дальнейшем иметь возможность полноценно развивать сайт нам будет не обойтись без рассмотрения такого важного вопроса, как работа с базой данных MySQL (в дальнейшем для обозначения базы данных MySQL будет также встречаться аббревиатура "БД").

В данной статье мы создадим базу данных на локальном веб-сервере Denwer и на хостинге, на котором размещен наш сайт.

Зачем нужна база данных
Что из себя представляет база данных MySQL
Создаем базу данных на локальном веб-сервере Denwer
Создаем базу данных на хостинге

Зачем нужна база данных

В предыдущих статьях мы занимались созданием основы сайта, включающее следующие основные этапы:

разработка дизайн-макета;
формирование веб-страниц с помощью HTML и CSS;
создание динамического сайта с использованием PHP;
адаптация сайта под мобильные устройства с помощью медиа-запросов;
размещение сайта в интернете;

При этом на всех этих этапах не требовалось использования какой-либо базы данных.

А теперь, как было выше сказано, мы будем заниматься развитием сайта, куда будут включены, такие вопросы, как:

наполнение контентом;
работа с формами;
учет информации о клиентах;
учет информации о заказах;
учет информации о полученных комиссионных;
учет информации об отправленных и полученных e-mail;
оптимизация;

Как видно, даже из названия вышеуказанных пунктов, нам потребуется где-то сохранять и обрабатывать необходимую информацию.

Но, наверное, может возникнуть вопрос, а зачем нужна вообще база данных? Ведь сохранять информацию можно и в обычных файлах?

Конечно, можно решать все эти вопросы и без базы данных, используя для этого содержимое файлов. Но, в таком случае операции по извлечению и сортировке будут куда более трудоемкими. Да и скорость получения информации из базы данных значительно быстрее, чем из файлов. А если к этому добавить объем кода, который потребуется для обработки данных, размещенных в файлах, то вопрос, использовать ли базу данных, отпадает сам собой.

Что из себя представляет база данных MySQL

О программном-сервере MySQL написано много различной справочной литературы, которую можно найти на специализированных интернет-ресурсах. Поэтому, при необходимости, не сложно будет более подробно ознакомится с теоретическими вопросами по этой информационной системе. Здесь же мы основное внимание уделим практическому применению этого инструмента для нашего сайта.

А для этого, на мой взгляд, вполне достаточно понимать только то, что база данных MySQL, по сути, представляет собой набор обычных таблиц, с которыми всем нам приходилось когда-то встречаться. И, поэтому, для тех, кто с этим знакомиться впервые, не стоит пугаться такого термина, как "база данных".

Эти таблицы могут иметь в зависимости от объема разное количество строк (записей) и столбцов (полей). Первый столбец обычно определяет уникальный идентификатор записи (его обычно называют "id"), а остальные поля назначаются в зависимости от их количества.

Таким образом, выбрав с помощью специальных запросов языка SQL какую-нибудь строку, мы можем выполнить с ней все необходимые действия, такие как записать в нее данные, извлечь, отсортировать или обновить.

Для того, чтобы наглядно это пояснить, ниже привожу скриншот фрагмента таблицы с одного из моих действующих сайтов, в которой ведется постоянный учет всех посещений, включая различные сервисы и поисковые роботы.

Такой прикладной инструмент дает возможность собирать информацию о всех посещениях сайта в заданный период, и в случае необходимости анализировать эти данные. Что особенно полезно для нештатных ситуаций. Если это кого-то заинтересует, дайте знать, в одной из последующих статей могу выложить соответствующий код и рассказать, как это работает.

Здесь видно, что таблица состоит из 6-ти столбцов и определенного количества строк, в зависимости от размера заданного периода (в данном случае в таблице имеется 35539 последних записей). Каждая строка содержит данные по дате, времени, количестве посещений за сутки, ip-адрес пользователя и наименование хоста.

При этом, в первом столбце можно видеть уникальные id для каждой строки таблицы, что позволяет их идентифицировать по этому значению.

К примеру, можно сделать SQL запрос, который переберет по порядку все значения id, и таким образом позволит извлечь данные из всей таблицы. А можно, сделав запрос по конкретному ip-адресу, отсортировать и проанализировать посещения, которые были сделаны именно с него.

В общем, имея какие-либо данные в таблице MySQL можно в зависимости от требуемой задачи извлекать нужную информацию.

Аналогично, используя запросы можно и записывать и обновлять содержимое таблиц.

Как видно, здесь ничего сложного нет. Главное, при работе с MySQL знать, как правильно составить запросы. Но, и в этом больших трудностей возникнуть не должно, в чем можно будет убедиться, когда в дальнейшем будем записывать и извлекать данные, необходимые при добавлении функционала сайта.

А сейчас, для того, чтобы иметь возможность формировать таблицы MySQL и с ними работать, создадим базу данных в локальном веб-сервере Denwer и на хостинге, где размещен сайт.

Создаем базу данных на локальном веб-сервере Denwer

Для работы с MySQL существует специальное приложение phpMyAdmin, представляющее веб-интерфейс для администрирования системы управления базами данных (СУБД). Этот инструмент позволяет через браузер осуществлять администрирование сервера MySQL, включая создание таблиц и просмотра их содержимого.

Таким образом, используя указанное приложение, мы и будем создавать базу данных MySQL.

Для этого, в начале, набрав в адресной строке браузера "http://localhost/Tools/phpMyAdmin/" откроем главную страницу phpMyAdmin.

Следует отметить, что открыть этот интерфейс можно и другим способом - через ссылку на главной страница Денвера, как показано на следующем скриншоте, предварительно набрав в браузере "http://localhost/denwer/".

А далее, перейдя в соответствующий раздел, создадим базу данных. Для этого достаточно ввести ее наименование, (назовем ее, например, "avtobezugona") и необходимую кодировку, в нашем случае, это будет "ult8_general_ci"

Вот и все, наша база с именем "avtobezugona" создана, о чем свидетельствуют соответствующие поля в перечне баз данных раздела "Базы данных" и в главном меню phpMyAdmin.

Создаем базу данных на хостинге

Для того, чтобы создать базу данных, сначала необходимо войти в панель управления хостингом, как было показано в статье Покупаем хостинг для сайта .

Успешное создание базы подтверждается соответствующим информационным сообщением с отображением необходимых данных для подключения. Их обязательно следует где-то записать, так как в дальнейшем они потребуются для работы.

В связи с тем, что данная база предназначена для действующего сайта, по понятным причинам некоторые поля на скриншотах сделаны неразборчивыми.

Теперь можно перейти непосредственно в редактор PhpMyAdmin и установить необходимую кодировку базы данных.

Но, для того, чтобы войти в приложение PhpMyAdmin следует ввести в соответствующие поля данные, которые были определены при создании базы и подтверждены на завершающем этапе (рис.7).

В итоге, мы получили требуемый результат, создали базу данных в Денвере и на хостинге. И теперь готовы в следующих статьях создавать в них таблицы и работать с их содержанием.

Следующая сатья:

14K

Дельфины всегда вызывали доверие у людей. Они ассоциируются у нас с добротой и радостью. Хоть дельфин и является символом MySQL , но это никак не объясняет той популярности, которой она пользуется во всем мире:

Согласно актуальной статистике MySQL занимает первое место по распространенности в интернете среди всех систем реляционных БД.

Особенности MySQL

Процедура создания базы данных MySQL ничем не отличается от других СУБД . Да и ее бесплатность тоже едва ли является основной причиной популярности данной системы. Например, SQL Server от Microsoft . В каждой версии данного продукта выходит его бесплатная редакция, и с довольно неплохими техническими характеристиками.

Особенности СУБД MySQL :

Чаще всего используется в качестве удаленного сервера;
Включает в себя большое количество типов таблиц;
Поставляется со специальным типом EXAMPLE , показывающим принцип создания новых таблиц;
Высокая степень масштабируемости за счет поддержки большинства популярных платформ;
Открытый исходный код – благодаря этому данная СУБД постоянно совершенствуется и модернизируется множеством разработчиков по всему миру;
Создано большое количество API , обеспечивающих взаимосвязь MySQL c основной частью всех программных языков;
Максимальный размер файла таблицы базы данных ограничивается лишь возможностями используемой операционной системы.

У ближайшего конкурента MySQL системы MS SQL Server в бесплатной редакции Express ограничение на размер базы данных составляет 10 ГБ.

Последняя версия СУБД 5.7.5m15 (тестовая ) вышла в сентябре 2014.

Создание базы данных MySQL

Основной логической и структурной единицей деления данных в любой реляционной модели представления информации является база. Выше нее идет лишь сервер. Любая база данных состоит из таблиц, каждая из которых делится на столбцы. Рассмотрим все способы, как создать в MySQL базу данных.

Среда PHPMyAdmin является одной из самых популярных оболочек для работы с MySQL . Ее интерфейс во многом облегчает администрирование баз данных.

Для создания базы данных MySQL через PHPMyAdmin делаем следующее:

Заходим в оболочку;
Переходим на вкладку «Базы данных »;
В первое поле вводим название создаваемой базы данных, а из выпадающего списка выбираем нужную кодировку. В нашем случае это utf8_genegal_ci .

Длина имени базы данных не должна превышать 64 символа.

Затем нажимаем на кнопку «Создать »:

После этого имя созданной БД MySQL должно появиться в списках слева и внизу:

Теперь создадим в нашей базе данных первую таблицу. Делаем следующее:

В списке слева находим имя нашей базы данных и нажимаем на него:

В следующем окне вводим название таблицы и задаем количество столбцов;
Затем нажимаем на кнопку «Ok ».

То же самое можно сделать, нажав на ссылку «Создать таблицу» сразу под списком баз данных слева, но тогда в следующем окне выведется заготовка без имени и с четырьмя столбцами.

Следующим шагом задаем структуру нашей таблицы. Прописываем имена и типы данных, которые будут храниться в столбцах таблицы;
После этого нажимаем на кнопку «Сохранить »:

Таблица нашей БД MySQL создана и готова для заполнения данными:

Но это не единственный способ, как можно создать базу данных в PHPMyAdmin . Аналогичный эффект можно получить, если воспользоваться SQL запросом. Для этого применяется команда CREATE . Ее синтаксис:

CREATE DATABASE db_name ;

Аргументы:

IF NOT EXISTS – служит для отслеживания уникальности имени базы данных. Если не указывать этот параметр, то в случае создания базы с одинаковым названием может возникнуть ошибка выполнения запроса;
db_name – указывается имя создаваемой базы данных;
CHARACTER SET charset – устанавливается кодировка базы данных. Если не указано, то используется значение по умолчанию;
COLLATE collation – задается порядок сортировки данных. Необязательный параметр.

Теперь создадим базу данных с помощью SQL запроса через оболочку PHPMyAdmin :

Переходим на вкладку «SQL »;
В появившемся окне редактора вводим запрос на создание базы данных;
Или жмем на иконку «Окно запроса ». Она находится слева над списком баз данных:

Вводим текст запроса:

CREATE DATABASE `my_db`;

Внизу нажимаем на «Ok »:

После этого название нашей базы данных отобразится в списке слева:

Для удаления sql базы данных используйте команду DROP DATABASE «my_db» .

Запрос для создания базы данных с указанием необязательных параметров будет выглядеть следующим образом:

CREATE DATABASE `my_db` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

Настройка резервного копирования базы данных

Возможность восстановления базы данных очень важна. В случае непредвиденных ситуаций восстановление поможет вернуть утраченную информацию и быстро возобновить работу ресурса.

Настраиваем резервное копирование базы данных в PHPMyAdmin . Порядок действий:

В списке слева выбираем нужную нам базу данных;
Жмем на вкладку «Экспорт »;
Нажимаем «Ок ».

Если в разделе «Способ экспорта » выбрать значение «Обычный », то перед вами раскроется большое окно с множеством параметров для настройки:
Теперь попытаемся восстановить сохраненную копию базы. Но для начала удалим уже существующий экземпляр. Переходим во вкладку «Операции » и нажимаем ссылку «Удалить базу данных »:
Для восстановления базы MySQL в PHPMyAdmin переходим на вкладку «Импорт ». В разделе «Импортируемый файл » в зависимости от места, где вы сохраняли копию базы данных, выбираем источник. После этого жмем на кнопку «ОК », расположенную в нижней части экрана:
Иногда после внесения каких-либо изменений требуется восстановить не всю базу данных, а лишь определенную таблицу. Такая возможность также реализована в PHPMyAdmin . Для этого на странице нужной таблицы внизу ее структуры из выпадающего списка выбираем соответствующий пункт и внизу жмем на «Ок »:

В файловых системах одновременная работа нескольких пользователей, связанная с модификацией данных в файле либо вообще не реализовывалась, либо была замедлена. Эти недостатки привели к разработке новых подходов к управлению информации. Этот подход был реализован в рамках новых программных средств и называется системой управления базой данных (СУБД), а сами хранилища информации назывались базами данных и банками данных. Одним из первых этапов создания базы данных – это были большие ЭВМ. Первые СУБД были даны в эксплуатацию фирмой IBM в конце 60-х годов. Эта СУБД была связана с организацией базы данных на больших ЭВМ (360) и ЕС (Единая система). Здесь базы данных хранились во внешней памяти центрального ЭВМ. Пользовательскими задачами были запуск данных в пакетном режиме. Мощные операционные системы параллельно обеспечивали множество задач. Эти системы можно было отнести к системе распределённого доступа, потому что база данных была централизованной. Хранилась на установленной внешней памяти одной из центрального ЭВМ, а доступ к ней поддерживался от многих пользователей и задач.

В дальнейшем в теории базы данных был сделан большой вклад американским математиком Эдвардом Коддом, который являлся создателем теории реляционной базы данных и в то же время появились языки высокого уровня.

Второй этап – это эпоха персональных компьютеров. В это время появились программы, которые назывались СУБД и позволяли хранить значительный объём информации. Они имели удобный интерфейс для заполнения базы данных. Они позволяли автоматизировать множественные функции, которые ранее велись вручную. Первые базы данных на компьютерах были недолговечны, т.е. они не учитывали взаимосвязи реальных объектов и спрос на удобные программы СУБД. Это привело к созданию настольных СУБД. При этом каждый разработчик разрабатывал собственные СУБД, используя стандартные языки программирования и таким образом каждый раз приходилось набранные данные переносить на более новый СУБД. Это было одно из основных недостатков этой эпохи. Яркие представители этой эпохи были: dbase, FoxPro, clipper, Paradox.

Третий этап распределения базы данных. В этом этапе появилось большое количество локальных сетей, все больше информации передаются между компьютерами и встаёт задача о согласовании данных, хранящихся и обрабатываемых в разных местах, но которые логически связаны друг с другом. Решение этой задачи приводит к появлению распределённой базы данных, сохраняющих преимущество всех настольных СУБД, но в тоже время позволяющих организовать параллельную обработку информации. Именно на этом этапе были начаты работы связанные с концепцией объектно ориентированной базы данных (SQL). Для манипулирования данными на этом этапе был использован SQL и технологии по обмену данными между СУБД, к которым можно отнести ODBC (open database connectivity). Именно на этом этапе были представлены MsAccess, MsSQL,ORCL и т.д.

Четвёртый этап- перспективы развития СУБД. Он характерен новой технологией доступа к данным intronet. При этом отпадают необходимости использования специального клиентского программного обеспечения. Для работы с удалённой базой данных используют стандартные браузеры Интернет Explorer и т.д. При этом встроенный в загруженный пользователями html страницы код, написан на языках java, JavaScript отлаживает все действия пользователя и транслируют их в низкоуровневые SQL запросы. Таким образом выполняется клиентская программа. Удобства такого подхода позволило использовать его не только в удалённые базы данных, но и в локальных сетях предприятий.

Основные понятия и определение базы данных

Очень часто упоминается термин банк и база данных и они отличаются. База данных- именованная совокупность данных, отражённых состояний объектов и их отношений в рассмотренной предметной области. Под предметной областью понимают одну или несколько объектов управления информации которых моделируются с помощью базы данных и используются для решения различных функциональных задач. Система управления базы данных совокупность языков и программных средств, предназначенных для создания введения и совместного использования базы данных многими пользователями. СУБД должен обеспечивать независимость данных. Практически одна и та же СУБД может быть использована для введения разных файлов, которые используются для решения различных не связанных между собой задач управления. Все функции СУБД можно объединить в такие группы:

1) Управление данными. Задачами управления данных являются подготовка и контроль данных, внесения данных в базу данных, обеспечение целостности и секретности данных.

2) Доступ к данным. Поиски, селекция данных, преобразование данных в форму удобную для дальнейшего использования.

3) Организация и ведение связи с пользователями, ведение диалога. Выдача данных сообщений об ошибках в работе по базе данных и т.д. Для обработки запросов к базе данных, разработка программ, которые представляются как прикладные программы с помощью которых пользователь работает с базой данных, называемой приложением. В принципе с одной базой данных могут работать множество различных приложений. Именно СУБД обеспечивает работу с единой базой данных таким образом, что каждая из них выполняется корректно и учитывает все изменения в приложении.

Этапы проектирования базы данных

Вопрос проектирования базы данных выделяется как отдельное направление работ при разработке информационных систем проектирование базы данных- это итерационный многоэтапный процесс принятия решения в процессе анализа информационной модели предметной области. Здесь должны быть учтены требования к данным со стороны прикладного программирования и пользователя, логичных и функциональных структур данных, выбор программ и аппаратных средств. Этапы проектирования базы данных связаны с многоуровневой организацией данных. Многоуровневый процесс данных состоит в следующем: внешнее, инфологическое, логическое, даталогическое, внутреннее. Существуют и другие уровни представления данных, где используются 3 уровня: внешний, концептуальный, внутренний.

Внешний уровень необходим для реализации какого-либо запроса или прикладного программирования. Иногда внешний уровень считают и инфологическим, т.е. при этом изучаются все вне машинные информационные обеспечения, т.е. формы документирование и представление данных, а также внешняя среда, где будет функция базы данных. Внешний уровень- это описание входных и выходных сообщений и данных, которые целесообразно хранить в базе данных. Описание внешнего уровня не исключает наличия элементов дублирования избыточности и несогласия данных. Для устранения этих противоречий применено инфологическое проектирование. Инфологическую модель можно рассматривать как средство документирования формы представления информационных потребностей, которая обеспечивает непротиворечивые общения пользователя и разработчика системы. Все внешние представления интегрируются на информационном уровне, где инфологический уровень представляет собой инфологическую модель предметной области из которой исключена избыточность данных и отображение информационной особенности объектов управления, т.е. инфологическое представление данных, ориентированных на человека, который проектирует или использует базу данных.

На этом уровне формируется концептуальная модель данных, которая отвечает особенностям и ограничениям выбранного СУБД. Эта модель ориентирована на программистов. Модель логического уровня, которая поддерживает конкретизацию средств СУБД, называется даталогической. Инфологическая и даталогическая модели зависимы между собой. Инфологическая модель может легко трансформироваться в даталогическую. Внутренний уровень связан с физическим размещением данных. От параметров физической модели зависит объём памяти и время реакции системы. Физические параметры базы данных можно изменять с целью повышения эффективности функциональной системы. Изменение физических параметров не предопределяется необходимостью изменения инфологической и даталогической модели. Схема взаимосвязи уровней включает описание данных.

Сетевая модель. Если в отношении между данными имеется более одного соединения, то это отношение описывается в виде сетевой структуры. Сетевая база данных состоит из набора и множества связи между ними.

Реляционная модель в отличие от иерархической и сетевой моделей не имеет недостатков. Для того, чтобы база данных более эффективно функционировала предложим реляционный подход. Создание реляционной модели связано с именем Эдварда Кодда. Первые работы в этой области появились в 70-х годах и очень долгое время этот подход являлся удобным формальным аппаратом анализа базы данных.

Своё начало реляционный подход берёт из теории множества математики. В реляционной модели объекты и их взаимосвязи представлены с помощью таблиц. Взаимосвязи также рассмотрим как объекты. Каждая таблица представляет собой объект. В терминологии реляционные модели таблиц называются отношением, каждый столбец в таблице называется атрибутом значения в столбце выделенный из домена. Домен- это множество значений, который может принимать каждый атрибут. Строки таблицы называются кортежами.