SQL. Базовый курс. Электронная библиотека системного администратора

56.

57.

58.

59.

60.

61.

62.

63.

64.

65.

66.

67.

68.

69.

70.

71.

72.

73.

74.

75.

76.

77.

78.

79.

80.

81.

82.

83.

84.

85.

86.

87.

88.

89.

90.

91.

92.

93.

94.

95.

96.

97.

98.

99.

100.

101.

102.

103.

104.

105.

106.

107.

108.

Транскрипт

2 Компания Postgres Professional Е. П. Моргунов ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ Москва 2017

3 УДК ББК М79 М79 Моргунов, Е. П. Язык SQL. Базовый курс: учеб.-практ. пособие / Е. П. Моргунов; под ред. Е. В. Рогова, П. В. Лузанова; Postgres Professional. М., с. Настоящее учебно-практическое пособие представляет собой первую, базовую, часть учебного курса по языку SQL, предлагаемого российской компанией Postgres Professional. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Пособие может использоваться как под руководством преподавателя, так и для самостоятельного изучения языка SQL. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Оно может быть полезно широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL. УДК ББК Postgres Professional, 2017 Е. П. Моргунов, 2017

4 Оглавление Введение 5 1 Введение в базы данных и SQL Что такое базы данных и зачем они нужны Основные понятия реляционной модели Что такое язык SQL Описание предметной области и учебной базы данных Контрольные вопросы и задания Создание рабочей среды Установка СУБД Программа psql интерактивный терминал PostgreSQL Развертывание учебной базы данных Контрольные вопросы и задания Основные операции с таблицами 22 Контрольные вопросы и задания Типы данных СУБД PostgreSQL Числовые типы Символьные (строковые) типы Типы «дата/время» Логический тип Массивы Типы JSON Контрольные вопросы и задания Основы языка определения данных Значения по умолчанию и ограничения целостности Создание и удаление таблиц Модификация таблиц Представления Схемы базы данных Контрольные вопросы и задания Запросы Дополнительные возможности команды SELECT Соединения Агрегирование и группировка Подзапросы Контрольные вопросы и задания Изменение данных Вставка строк в таблицы Обновление строк в таблицах Удаление строк из таблиц Контрольные вопросы и задания

5 8 Индексы Общая информация Индексы по нескольким столбцам Уникальные индексы Индексы на основе выражений Частичные индексы Контрольные вопросы и задания Транзакции Уровень изоляции READ UNCOMMITTED Уровень изоляции READ COMMITTED Уровень изоляции REPEATABLE READ Уровень изоляции SERIALIZABLE Пример использования транзакций Блокировки Контрольные вопросы и задания Повышение производительности Основные понятия Методы просмотра таблиц Методы формирования соединений наборов строк Управление планировщиком Оптимизация запросов Контрольные вопросы и задания Рекомендуемые источники 255 4

6 Введение В настоящее время термин «база данных» известен многим людям, даже далеким от профессиональной разработки компьютерных программ. Базы данных стали очень широко распространенной технологией, что потребовало, в свою очередь, большего числа специалистов, способных проектировать их и обслуживать. В ходе эволюции теории и практики баз данных стандартом де-факто стала реляционная модель данных, а в рамках этой модели сформировался и специализированный язык программирования, позволяющий выполнять все необходимые операции с данными Structured Query Language (SQL). Таким образом, важным компонентом квалификации специалиста в области баз данных является владение языком SQL. В настоящем учебном пособии излагаются основы языка SQL это базовый курс. Причем, язык рассматривается применительно к конкретной системе управления базами данных (СУБД) PostgreSQL. Реализация языка SQL в каждой СУБД соответствует стандарту в той или иной степени, но кроме стандартизированных функций и возможностей, каждая СУБД предлагает и свои дополнительные расширения языка. PostgreSQL обеспечивает очень хорошую поддержку стандарта языка SQL и также предоставляет интересные и практически полезные дополнительные возможности. Одним из главных достоинств PostgreSQL является расширяемость. Это означает, например, что пользователь (конечно, являющийся специалистом в области баз данных) может разработать свои собственные типы данных. Эти типы данных будут обладать всеми свойствами встроенных типов данных и могут быть введены в работу без останова сервера. Кроме того, PostgreSQL является свободно-распространяемым продуктом с открытым исходным кодом, который доступен на большом числе платформ. В пособии рассматриваются не только все основные команды языка SQL, но также и другие вопросы, такие, как индексы и транзакции. Пособие написано таким образом, чтобы его можно было использовать как под руководством преподавателя, так и самостоятельно. Предполагается, что студенты имеют доступ к уже установленной СУБД, поэтому процедура установки PostgreSQL детально не рассматривается, а лишь даются указания о том, где найти инструкции по установке. Это пособие предназначено для получения практических навыков использования языка SQL. Учебный материал подается таким образом, что многие важные знания читатель должен получить в результате выполнения заданий, находящихся в конце каждой главы. В основном тексте глав эти знания могут быть не представлены. Предполагается, что значительная часть заданий будет выполняться читателем самостоятельно с помощью документации на СУБД PostgreSQL, но зачастую даются и указания к их выполнению. Задания, приведенные в пособии, различаются по уровню сложности. Самые сложные из них, а также те, которые требуют много времени для выполнения, отмечены звездочкой. Задания можно выполнять по мере изучения учебного материала конкретной главы. Однако некоторые из них имеют комплексный характер, поэтому для их выполнения необходимо изучить всю главу или, как минимум, несколько ее разделов. 5

7 Хотя пособие имеет практическую направленность и не является теоретическим курсом, все же в первой главе кратко, на элементарном уровне излагаются основные понятия теории баз данных и реляционной модели. Это сделано для того, чтобы студенты могли приступить к практическому освоению языка SQL без задержки, с первых дней учебного семестра, еще до того момента, когда эти понятия будут основательно рассмотрены в лекционном курсе. На факультетах информационных технологий в российских вузах базы данных традиционно изучаются на втором или третьем курсе. Причем, этой дисциплине, как правило, отводится один семестр. Однако количество академических учебных часов может различаться. Если на практические занятия по этой дисциплине учебный план отводит 36 часов, тогда мы рекомендуем следующее распределение времени на изучение материала пособия. Глава 1. Введение в базы данных и SQL Глава 2. Создание рабочей среды Глава 3. Основные операции с таблицами Глава 4. Типы данных СУБД PostgreSQL Глава 5. Основы языка определения данных Глава 6. Запросы Глава 7. Изменение данных Глава 8. Индексы Глава 9. Транзакции Глава 10. Повышение производительности 1 час 1 час 4 часа 4 часа 4 часа 8 часов 4 часа 2 часа 4 часа 4 часа Главы 1 и 2 могут быть изучены за одно двухчасовое занятие, поскольку СУБД PostgreSQL уже должна быть установлена в учебной аудитории заранее. Глава 3 представляет собой краткий обзор основных возможностей языка SQL, после ее изучения студенты должны представлять себе простые способы использования всех основных команд языка. Эта глава не очень сложная, но объемная, поэтому на ее изучение отводится четыре часа. Глава 4 посвящена рассмотрению основных типов данных, используемых в PostgreSQL. Это большая глава, однако в ней значительную часть составляют задания и упражнения. Предполагается, что студенты за четыре часа должны усвоить только основные приемы использования типов данных. А для того, чтобы знания закрепились, рекомендуется обращаться к материалу этой главы (в том числе и к упражнениям) в процессе изучения остальных глав пособия, при необходимости уточнения тех или иных особенностей применения конкретных типов. Распределить время, выделенное на изучение этой главы, мы рекомендуем следующим образом: два часа на первые четыре параграфа числовые и строковые типы, типы «дата/время» и логический тип, еще два часа на массивы и тип json/jsonb. Чтобы выполнять запросы к базе данных, необходимо хорошо понимать ее структуру, взаимосвязи таблиц. Поэтому глава 5, в которой рассматриваются основы языка определения данных, очень важна с точки зрения детального изучения таблиц базы данных «Авиаперевозки» и подготовки к освоению главы 6. Поскольку материал главы основан на том, что база данных уже развернута на компьютере студента, то вводить команды для создания таблиц не требуется. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на изучение главы. В пособии принят подход, при котором сначала рассматриваются команды определения данных, а затем команды манипулирования данными. Поэтому глава 5 «Основы языка определения данных» предшествует 6

8 главе 6 «Запросы». Однако избранный подход реализуется не слишком жестко: в обзорной главе 3 рассматриваются основные команды, в том числе, и несложные запросы. А запросы это уже язык манипулирования данными. На изучение главы 5 отведено четыре часа. В течение первого двухчасового занятия нужно изучить два первых параграфа, в которых освещаются такие вопросы, как ограничения целостности и создание и удаление таблиц. Второе двухчасовое занятие нужно посвятить изучению трех оставшихся параграфов. В них говорится о способах модификации таблиц, а также о представлениях (views) и схемах базы данных. Глава 6 является центральной главой пособия, поэтому на ее изучение отводится восемь часов, т. е. больше, чем на изучение других глав. Она состоит из четырех параграфов. Первый из них посвящен разнообразным дополнительным возможностям команды SELECT. Речь идет, в частности, о таких вещах, как предложения LIMIT и OFFSET, оператор LIKE и регулярные выражения в условиях предложения WHERE и о других возможностях. Тем не менее, материал этого параграфа несложный, для его изучения достаточно выделить один час. Во втором параграфе рассказывается о способах соединения таблиц. Это более сложная тема, для ее изучения необходимо выделить два часа. Третий параграф посвящен агрегированию и группировке. В нем рассматривается и такая важная и интересная тема, как оконные функции. Данный параграф также требует двухчасового занятия. Самый сложный раздел этой главы четвертый. Он посвящен подзапросам. В нем, в частности, освещается такая важная и интересная тема, как общие табличные выражения (Common Table Expressions CTE). Для изучения материала данного параграфа необходимо выделить три часа. В главе 7 собраны все команды, предназначенные для изменения данных: вставка строк, их обновление и удаление. Поскольку в предшествующих главах эти команды уже использовались для решения простых задач, то в данной главе рассматриваются более сложные способы их использования. В ней много упражнений, они составляют половину ее объема. Рекомендуется уделить два часа изучению способов вставки строк в таблицы, а еще два часа рассмотрению операций обновления и удаления строк. Глава 8 посвящена индексам, она небольшая, поэтому с ней можно ознакомиться за одно двухчасовое занятие. Поскольку индексы тесно связаны с вопросами производительности, т. е. скорости выполнения запросов, то было бы целесообразно после изучения заключительной главы вернуться к главе 8 и посмотреть на представленные в ней команды и запросы, уже зная о команде EXPLAIN. Транзакциям посвящена глава 9. Механизмы их выполнения имеют много тонкостей, поэтому при изучении этой главы необходимо экспериментировать и стараться объяснить полученные результаты. В заключительной главе 10 рассматриваются вопросы повышения производительности. Эта глава может показаться слишком абстрактной и сложной для начального курса языка SQL, тем не менее, она очень важна. Студенты должны научиться читать планы выполнения запросов и понимать назначение каждой операции, представленной в плане. А овладение искусством оптимизации запросов потребует много времени и опыта, оно придет не сразу. В том случае, когда на практические занятия по дисциплине «Базы данных» в учебном плане отводится 54 часа, можно изменить предлагаемое распределение учебных часов. В частности, в главе 4 можно больше времени посвятить типам данных 7

9 json/jsonb и массивам. В главе 6 можно более детально рассмотреть оконные функции и общие табличные выражения. При изучении главы 9, посвященной транзакциям, было бы целесообразно разработать несложное приложение, в котором использовались бы транзакции, и провести эксперименты с этим приложением, выполняя параллельно несколько сеансов и изменяя при этом уровни изоляции транзакций. В рамках главы 10 имеет смысл вернуться к командам и запросам главы 8 и изучить планы их выполнения с помощью команды EXPLAIN. За счет дополнительного времени можно рассмотреть все задания и упражнения повышенной сложности (помеченные звездочкой). Таким образом, распределение времени может быть таким: Глава 1. Введение в базы данных и SQL Глава 2. Создание рабочей среды Глава 3. Основные операции с таблицами Глава 4. Типы данных СУБД PostgreSQL Глава 5. Основы языка определения данных Глава 6. Запросы Глава 7. Изменение данных Глава 8. Индексы Глава 9. Транзакции Глава 10. Повышение производительности 1 час 1 час 4 часа 6 часов 6 часов 12 часов 6 часов 4 часа 8 часов 6 часов В пособии используются различные виды шрифтов для выделения фрагментов текста в зависимости от их назначения. Команды, вводимые пользователем как в среде операционной системы, так и в среде утилиты psql, выделяются полужирным моноширинным шрифтом. Например: psql -d demo -U postgres или SELECT avg(total_amount) FROM bookings; Результаты работы команд операционной системы и SQL-команд, выполняемых в среде утилиты psql, напечатаны моноширинным шрифтом. Например, в ответ на команду EXPLAIN SELECT * FROM aircrafts; на экран будет выведено следующее: QUERY PLAN Seq Scan on aircrafts (cost= rows=9 width=52) (1 строка) Мы надеемся, что изучение материала, изложенного в учебном пособии, будет способствовать повышению уровня вашей квалификации и расширению профессионального кругозора. 8

10 1 Введение в базы данных и SQL Эта глава вводная. В ней мы расскажем об основах баз данных, о том, что такое реляционная модель и зачем нужен язык SQL. Очень важной темой этой главы станет описание предметной области, на основе которой будет спроектирована учебная база данных, которая и будет служить в качестве площадки для изучения языка SQL. Это пособие предназначено в первую очередь для практического освоения языка SQL, а не для изучения теории баз данных, поэтому для изучения теории необходимо обращаться к авторитетным источникам, список которых приведен в конце учебного пособия. 1.1 Что такое базы данных и зачем они нужны Технологии баз данных существовали не всегда. Однако и до их внедрения в практику люди также собирали и обрабатывали данные. Одним из способов хранения данных были так называемые плоские файлы (flat files), которые имели очень простую структуру: данные хранились в виде записей, разделенных на поля фиксированной длины. В реальной жизни между элементами данных зачастую возникают сложные связи, которые необходимо перенести и в электронную базу данных. При использовании плоских файлов эти связи организовать сложно, а еще сложнее поддерживать их при изменениях и удалениях отдельных элементов данных. Одним из основных понятий в теории баз данных является модель данных. Можно сказать, что она характеризует способ организации данных и основные методы доступа к ним. Сначала были предложены иерархическая и сетевая модели данных. Однако в ходе эволюции теорий и идей была разработана реляционная модель данных, которая сейчас и является доминирующей. Поэтому в настоящее время преобладают базы данных реляционного типа. Их характерной чертой является тот факт, что данные воспринимаются пользователем как таблицы. В распоряжении пользователя имеются операторы для выборки данных из таблиц, а также для вставки новых данных, обновления и удаления имеющихся данных. Одним из достоинств реляционной базы данных является ее способность поддерживать связи между элементами данных, избавляя программиста от необходимости заниматься этой рутинной и очень трудоемкой работой. В те времена, когда технологии реляционных баз данных еще не получили широкого распространения, программистам приходилось на процедурных языках вручную реализовывать такие операции, которые сейчас называются каскадным обновлением внешних ключей или каскадным удалением записей из подчиненных таблиц (файлов). Здесь слово «вручную» означает, что для выполнения этих операций приходилось писать код, состоящий из элементарных команд, позволяющий добраться до каждой обновляемой или удаляемой записи. Тот подход к работе с базами данных назывался навигационным программист указывал программе конкретный алгоритм поиска записей. Приведем в качестве примера простую ситуацию: в базе данных, построенной на основе файлов, хранится информация о студентах и их экзаменационных оценках, причем, личные данные студентов хранятся в одном файле, назовем его условно «Студенты», а экзаменационные оценки в другом файле, который условно назовем «Оценки». Если требуется удалить информацию о конкретном студенте и его экзаменационных 9

11 оценках, то придется не только выполнить операцию удаления конкретной записи из файла «Студенты», но дополнительно организовать цикл для поиска и удаления тех записей из файла «Оценки», у которых ключевое поле имеет то же значение, что и поле в удаляемой записи из файла «Студенты». Работая с реляционными базами данных, программист избавлен от программирования на «атомарном» уровне, потому что современные языки для «общения» с этими базами данных являются декларативными. Это означает, что для получения результата достаточно лишь указать, что нужно получить, но не требуется предписывать способ получения результата, т. е. как его получить. Система баз данных это компьютеризированная система, предназначенная для хранения, переработки и выдачи информации по запросу пользователей. Такая система включает в себя программное и аппаратное обеспечение, сами данные, а также пользователей. Современные системы баз данных являются, как правило, многопользовательскими. В таких системах одновременный доступ к базе данных могут получить сразу несколько пользователей. Основным программным обеспечением является система управления базами данных. По-английски она называется database management system (DBMS). Кроме СУБД в систему баз данных могут входить утилиты, средства для разработки приложений (программ), средства проектирования базы данных, генераторы отчетов и др. Пользователи систем с базами данных подразделяются на ряд категорий. Первая категория это прикладные программисты. Вторая категория это конечные пользователи, ради которых и выполняется вся работа. Они могут получить доступ к базе данных, используя прикладные программы или универсальные приложения, которые входят в программное обеспечение самой СУБД. В большинстве СУБД есть так называемый процессор языка запросов, который позволяет пользователю вводить команды языка высокого уровня (например, языка SQL). Третья категория пользователей это администраторы базы данных. В их обязанности входят: создание базы данных, выбор оптимальных режимов доступа к ней, разграничение полномочий различных пользователей на доступ к той или иной информации в базе данных, выполнение резервного копирования базы данных и т. д. Систему баз данных можно разделить на два главных компонента: сервер и набор клиентов (или внешних интерфейсов). Сервер это и есть СУБД. Клиентами являются различные приложения, написанные прикладными программистами, или встроенные приложения, поставляемые вместе с СУБД. Один сервер может обслуживать много клиентов. Современные СУБД включают в себя словарь данных. Это часть базы данных, которая описывает сами данные, хранящиеся в ней. Словарь данных помогает СУБД выполнять свои функции. 1.2 Основные понятия реляционной модели В каждой технологической сфере есть своя терминология. Существуют базовые термины, на которых основываются все дальнейшие рассуждения. Такие термины при- 10

12 сутствуют и в сфере баз данных. Сейчас мы кратко о них поговорим. В эпоху, предшествующую рождению реляционной теории, базы данных традиционно рассматривались как набор файлов, состоящих из записей, а записи, в свою очередь, подразделялись на отдельные поля. Поле являлось элементарной единицей данных. В реляционных базах данных пользователь воспринимает данные в виде таблиц. Поэтому термину «файл» соответствует термин «таблица», вместо термина «запись» используется термин «строка», а вместо термина «поле» термин «столбец» (или «колонка»). Таким образом, таблицы состоят из строк и столбцов, на пересечении которых должны находиться «атомарные» значения, которые нельзя разбить на более мелкие элементы без потери смысла. В формальной теории реляционных баз данных эти таблицы называют отношениями (relations) поэтому и базы данных называются реляционными. Отношение это математический термин. При определении свойств таких отношений используется теория множеств. В терминах данной теории строки таблицы будут называться кортежами (tuples), а колонки атрибутами. Отношение имеет заголовок, который состоит из атрибутов, и тело, состоящее из кортежей. Количество атрибутов называется степенью отношения, а количество кортежей кардинальным числом. Кроме теории множеств, одним из оснований реляционной теории является такой раздел математической логики, как исчисление предикатов. Таким образом, в теории и практике баз данных существует три группы терминов. Иногда термины из разных групп используют в качестве синонимов, например, запись и строка. Как мы уже сказали выше, в реляционных базах данных пользователь воспринимает данные в виде таблиц. Рассмотрим простую систему, в которой всего две таблицы. Первая «Студенты»: зачетной книжки Ф. И. О. Серия документа Номер документа Иванов Иван Петрович Климов Андрей Иванович Новиков Николай Юрьевич И вторая «Успеваемость»: Зачетная книжка Предмет Учебный год Семестр Оценка Физика 2016/ Математика 2016/ Физика 2016/ Физика 2016/ При работе с базами данных часто приходится следовать различным ограничениям, которые могут быть обусловлены спецификой конкретной предметной области. Упрощая реальную ситуацию, примем следующие ограничения: 11

13 номер зачетной книжки состоит из пяти цифр и не может быть отрицательным (в разных вузах используются различные схемы присваивания номеров зачетным книжкам, эти схемы могут быть гораздо сложнее принятой нами и могут учитывать, например, год поступления студента в вуз); серия документа, удостоверяющего личность, является четырехзначным числом, а номер документа, удостоверяющего личность шестизначным числом; номер семестра может принимать только два значения 1 (осенний семестр) и 2 (весенний семестр); оценка может принимать только три значения 3 (удовлетворительно), 4 (хорошо) и 5 (отлично): другие оценки выставлять в зачетные книжки не принято. Для идентификации строк в таблицах и для связи таблиц между собой используются так называемые ключи. Потенциальный ключ это комбинация атрибутов таблицы, позволяющая уникальным образом идентифицировать строки в ней. Ключ может состоять и только лишь из одного атрибута таблицы. Например, в таблице «Студенты» таким идентификатором может быть атрибут «Номер зачетной книжки». В качестве потенциального ключа данной таблицы могут также служить два ее атрибута, взятые вместе: «Серия документа, удостоверяющего личность» и «Номер документа, удостоверяющего личность». Ни один из них в отдельности не может использоваться в качестве уникального идентификатора. В таком случае ключ будет составным. При этом важным является то, что потенциальный ключ должен быть не избыточным, т. е. никакое подмножество атрибутов, входящих в него, не должно обладать свойством уникальности. Потенциальный ключ, включающий два упомянутых атрибута, является не избыточным. Ключи нужны для адресации на уровне строк (записей). При наличии в таблице более одного потенциального ключа один из них выбирается в качестве так называемого первичного ключа, а остальные будут являться альтернативными ключами. Рассмотрим таблицы «Студенты» и «Успеваемость». Предположим, что в таблице «Студенты» нет строки с номером зачетной книжки 55900, тогда включать строку с таким номером зачетной книжки в таблицу «Успеваемость» не имеет смысла. Таким образом, значения столбца «Номер зачетной книжки» в таблице «Успеваемость» должны быть согласованы со значениями такого же столбца в таблице «Студенты». Атрибут «Номер зачетной книжки» в таблице «Успеваемость» является примером того, что называется внешним ключом. Таблица, содержащая внешний ключ, называется ссылающейся таблицей (referencing table). Таблица, содержащая соответствующий потенциальный ключ, называется ссылочной (целевой) таблицей (referenced table). В таких случаях говорят, что внешний ключ ссылается на потенциальный ключ в ссылочной таблице. Внешний ключ может быть составным, т. е. может включать более одного атрибута. Внешний ключ не обязан быть уникальным. Проблема обеспечения того, чтобы база данных не содержала неверных значений внешних ключей, известна как проблема ссылочной целостности. Ограничение, согласно которому значения внешних ключей должны соответствовать значениям потенциальных ключей, называется ограничением ссылочной целостности (ссылочным ограничением). Обеспечением выполнения ограничений ссылочной целостности занимается СУБД, а от разработчика требуется лишь указать атрибуты, служащие в качестве внешних 12

14 ключей. При проектировании баз данных часто предусматривается, что при удалении строки из ссылочной таблицы соответствующие строки из ссылающейся таблицы должны быть также удалены, а при изменении значения столбца, на который ссылается внешний ключ, должны быть изменены значения внешнего ключа в ссылающейся таблице. Этот подход называется каскадным удалением (обновлением). Иногда применяются и другие подходы. Например, вместо удаления строк из ссылающейся таблицы в этих строках просто заменяют значения атрибутов, входящих во внешний ключ, так называемыми NULL-значениями. Это специальные значения, означающие «ничто» или отсутствие значения, они не совпадают со значением «нуль» или «пустая строка». NULL-значение применяется в базах данных и в качестве значения по умолчанию, когда пользователь не ввел никакого конкретного значения. Первичные ключи не могут содержать NULL-значений. Транзакция одно из важнейших понятий теории баз данных. Она означает набор операций над базой данных, рассматриваемых как единая и неделимая единица работы, выполняемая полностью или не выполняемая вовсе, если произошел какойто сбой в процессе выполнения транзакции. Таким образом, транзакции являются средством обеспечения согласованности данных. В нашей базе данных транзакцией могут быть, например, две операции: удаление строки из таблицы «Студенты» и удаление связанных по внешнему ключу строк из таблицы «Успеваемость». 1.3 Что такое язык SQL Язык SQL это непроцедурный язык, который является стандартным средством работы с данными во всех реляционных СУБД. Операторы (команды), написанные на этом языке, лишь указывают СУБД, какой результат должен быть получен, но не описывают процедуру получения этого результата. СУБД сама определяет способ выполнения команды пользователя. В языке SQL традиционно выделяются группа операторов определения данных (Data Definition Language DDL), группа операторов манипулирования данными (Data Manipulation Language DML) и группа операторов, управляющих привилегиями доступа к объектам базы данных (Data Control Language DCL). К операторам языка определения данных (DDL) относятся команды для создания, изменения и удаления таблиц, представлений и других объектов базы данных. Детальному рассмотрению этих команд посвящены главы 5 и 8. К операторам языка манипулирования данными (DML) относятся команды для выборки строк из таблиц, вставки строк в таблицы, обновления и удаления строк. Эти команды подробно рассматриваются в главах 6 и 7. Операторы DCL в пособии не рассматриваются, т. к. PostgreSQL позволяет на начальном этапе изучения языка SQL обойтись без их использования. 13

15 1.4 Описание предметной области и учебной базы данных Чтобы показать все основные возможности языка SQL, нам потребуется база данных. Эта база данных не должна быть слишком сложной, чтобы ее изучение не потребовало слишком много времени. Но, вместе с тем, она должна быть достаточно разнообразной, чтобы запросы к ней выглядели бы правдоподобными, почти такими же, как и в реальной работе. В качестве предметной области выберем пассажирские авиаперевозки. Ее оригинальное описание и описание базы данных «Авиаперевозки» можно найти по адресам и ru/docs/postgrespro/current/demodb-bookings.html. Надеемся, что эта область знакома многим читателям нашего учебного пособия. Конечно, в учебных целях реальная ситуация намеренно упрощена, но все принципиальные вещи сохранены. Итак, некая российская авиакомпания выполняет пассажирские авиаперевозки. Она обладает своим парком самолетов различных моделей. Каждая модель самолета имеет определенный код, который присваивает Международная ассоциация авиаперевозчиков (IATA). При этом будем считать, что самолеты одной модели имеют одинаковые компоновки салонов, т. е. порядок размещения кресел и нумерацию мест в салонах бизнес-класса и экономического класса. Например, если это модель Sukhoi SuperJet-100, то место 2A относится к бизнес-классу, а место 20D к экономическому классу. Бизнес-класс и экономический класс это разновидности так называемого класса обслуживания. Наша авиакомпания выполняет полеты между аэропортами России. Каждому аэропорту присвоен уникальный трехбуквенный код, при этом используются только заглавные буквы латинского алфавита. Эти коды присваивает не сама авиакомпания, а специальные организации, управляющие пассажирскими авиаперевозками. Зачастую название аэропорта не совпадает с названием того города, которому этот аэропорт принадлежит. Например, в городе Новосибирске аэропорт называется Толмачево, в городе Екатеринбурге Кольцово, а в Санкт-Петербурге Пулково. К тому же некоторые города имеют более одного аэропорта. Сразу в качестве примера вспоминается Москва с ее аэропортами Домодедово, Шереметьево и Внуково. Добавим еще одну важную деталь: каждый аэропорт характеризуется географическими координатами долготой и широтой, а также часовым поясом. Формируются маршруты перелетов между городами. Конечно, каждый такой маршрут требует указания не только города, но и аэропорта, поскольку, как мы уже сказали, в городе может быть и более одного аэропорта. В качестве упрощения реальности мы решим, что маршруты не будут иметь промежуточных посадок, т. е. у них будет только аэропорт отправления и аэропорт назначения. Каждый маршрут имеет шестизначный номер, включающий цифры и буквы латинского алфавита. На основе перечня маршрутов формируется расписание полетов (или рейсов). В расписании указывается плановое время отправления и плановое время прибытия, а также тип самолета, выполняющего этот рейс. При фактическом выполнении рейса возникает необходимость в учете дополнительных сведений, а именно: фактического времени отправления и фактического времени прибытия, а также статуса рейса. Статус рейса может принимать ряд значений: 14

16 Scheduled (за месяц открывается возможность бронирования); On Time (за сутки открывается регистрация); Delayed (рейс задержан); Departed (вылетел); Arrived (прибыл); Cancelled (отменен). Теперь обратимся к пассажирам. Полет начинается с бронирования авиабилета. В настоящее время общепринятой практикой является оформление электронных билетов. Каждый такой билет имеет уникальный номер, состоящий из 13 цифр. В рамках одной процедуры бронирования может быть оформлено несколько билетов, но каждая такая процедура имеет уникальный шестизначный номер (шифр) бронирования, состоящий из заглавных букв латинского алфавита и цифр. Кроме того, для каждой процедуры бронирования записывается дата бронирования и рассчитывается общая стоимость оформленных билетов. В каждый билет, кроме его тринадцатизначного номера, записывается идентификатор пассажира, а также его имя и фамилия (в латинской транскрипции) и контактные данные. В качестве идентификатора пассажира используется номер документа, удостоверяющего личность. Конечно, пассажир может сменить свой документ, а иной раз даже фамилию и имя, за время, прошедшее между бронированием билетов в разные дни, поэтому невозможно наверняка сказать, что какие-то конкретные билеты были оформлены на одного и того же пассажира. В каждый электронный билет может быть вписано более одного перелета. Специалисты называют эти записи о перелетах сегментами. В качестве примера наличия нескольких сегментов можно привести такой: Красноярск Москва, Москва Анапа, Анапа Москва, Москва Красноярск. При этом возможно в рамках одного бронирования оформить несколько билетов на различных пассажиров. Для каждого перелета указывается номер рейса, аэропорты отправления и назначения, время вылета и время прибытия, а также стоимость перелета. Кроме того, указывается и так называемый класс обслуживания: экономический, бизнес и др. Когда пассажир прибывает в аэропорт отправления и проходит регистрацию билета, оформляется так называемый посадочный талон. Этот талон связан с авиабилетом: в талоне указывается такой же номер, который имеет электронный авиабилет данного пассажира. Кроме того, в талоне указывается номер рейса и номер места в самолете. Указывается также и номер посадочного талона последовательный номер, присваиваемый в процессе регистрации билетов на данный рейс. Напомним, что каждому креслу в салоне самолета соответствует конкретный класс обслуживания. Данная информация учитывается при регистрации билетов и оформлении посадочных талонов. Если, например, пассажир приобрел билет с экономическим классом обслуживания, то в его посадочном талоне будет указан номер места в салоне экономического класса, но не в салоне бизнес-класса. Следуя приведенному описанию предметной области, можно спроектировать модельную базу данных, предназначенную для изучения языка SQL. Поскольку наше учебное пособие в первую очередь предназначено для изучения языка SQL, а не для овладения искусством проектирования баз данных, то мы приведем лишь диаграмму 15

17 Bookings Бронирования Airports Аэропорты # book_ref * book_date * total_amount # airport_code * airport_name * city * longitude * latitude * timezone Tickets Билеты # ticket_no * book_ref * passenger_id * passenger_name contact_data Ticket_flights Перелеты # ticket_no # flight_id * fare_conditions * amount Flights Рейсы # flight_id * flight_no * scheduled_departure * scheduled_arrival * departure_airport * arrival_airport * status * aircraft_code actual_departure actual_arrival Aircrafts Самолеты # aircraft_code * model * range Boarding_passes Посадочные талоны Seats Места # ticket_no # flight_id * boarding_no * seat_no # aircraft_code # seat_no * fare_conditions схемы данных, на которой показаны сущности, выделенные в предметной области, а также их связи и атрибуты. Конкретные же типы данных, первичные и внешние ключи, а также ограничения, наложенные на атрибуты и таблицы, мы покажем уже в последующих главах в процессе рассмотрения команд SQL, предназначенных для физического создания таблиц в базе данных. Приведенную схему можно найти на сайте компании Postgres Professional по адресам, указанным в начале этого раздела. Контрольные вопросы и задания 1. Какие группы операторов выделяются в составе языка SQL? 2. Дайте неформальное определение основных понятий реляционной модели данных: отношение, кортеж, атрибут. 3. Для чего нужны внешние ключи в реляционных таблицах? 4. Что такое потенциальный ключ? 5.* Предложите пример избыточного потенциального ключа для одной из таблиц базы данных «Авиаперевозки» и объясните, почему он будет избыточным. 16

18 6.* В текущей реализации базы данных «Авиаперевозки» предполагается, что самолеты одной модели могут иметь только одну компоновку салона. Представим, что руководством принято решение о том, что нужно учитывать возможность наличия различных компоновок для каждой модели. Какие таблицы придется модифицировать в таком случае и каким образом? Потребуется ли создавать дополнительные таблицы? 17

19 2 Создание рабочей среды Прежде чем приступать к непосредственному изучению языка SQL, нужно получить доступ к серверу PostgreSQL. Это можно сделать, например, в компьютерном классе или путем обращения к удаленному серверу через терминал. Однако можно создать рабочую среду для себя и на своем локальном компьютере, установив полную версию СУБД PostgreSQL, т. е. сервер и клиентские программы. В этом случае у вас будет гораздо больше полномочий по настройке и использованию PostgreSQL. В заключительной части главы мы покажем, как развернуть учебную базу данных «Авиаперевозки», наполненную специально подготовленными правдоподобными данными. 2.1 Установка СУБД Поскольку настоящее учебное пособие предназначено для изучения языка SQL, а не основ администрирования СУБД PostgreSQL, то мы ограничимся лишь краткими указаниями о том, где найти инструкции по установке. Начать нужно с выбора того дистрибутива СУБД, который вы хотели бы установить. Вы можете выбрать оригинальный вариант PostgreSQL или тот, который предлагается компанией Postgres Professional. Он называется Postgres Pro и содержит не только все функции и модули, входящие в состав стандартного дистрибутива, но и дополнительные разработки, выполненные в компании Postgres Professional. Для изучения основ языка SQL эти дистрибутивы подходят в равной степени. Однако документация на русском языке включена только в состав Postgres Pro. После того как вы определитесь с конкретным дистрибутивом СУБД, необходимо выбрать операционную систему. PostgreSQL поддерживает множество систем, в том числе различные версии Linux, а также Windows. Устанавливать рекомендуется последнюю стабильную версию СУБД. Если вы решили воспользоваться оригинальным дистрибутивом PostgreSQL, то найти инструкции по его установке в различных операционных системах можно по адресу Если же вы остановили свой выбор на дистрибутиве Postgres Pro, тогда следует обратиться сюда: latest. После установки как PostgreSQL, так и Postgres Pro в среде Windows придется предпринять дополнительные меры, чтобы использование русского алфавита в интерактивном терминале psql не вызывало проблем. Утилита psql рассматривается в следующем разделе. В процессе установки будет создана учетная запись пользователя СУБД с именем postgres. Для изучения настоящего пособия создавать дополнительные учетные записи не требуется. 18

20 Установив тот или иной дистрибутив PostgreSQL, нужно научиться запускать сервер баз данных, потому что иначе невозможно работать с данными. Как это сделать, подробно описано в документации в разделе 18.3 «Запуск сервера баз данных». Найти этот раздел можно по адресу current/server-start.html. При установке СУБД в среде Windows создается служба (service) для автоматического запуска сервера PostgreSQL при загрузке операционной системы. Завершив работу с сервером, нужно корректно остановить (выключить) его. Порядок действий в такой ситуации описан в документации в разделе 18.5 «Выключение сервера». Найти этот раздел можно по адресу postgresql/9.6/server-shutdown.html. 2.2 Программа psql интерактивный терминал PostgreSQL Для доступа к серверу баз данных в комплект PostgreSQL входит интерактивный терминал psql. Для его запуска нужно ввести команду psql При запуске утилиты psql в среде Windows возможно некорректное отображение букв русского алфавита. Для устранения этого потребуется в свойствах окна, в котором выполняется psql, изменить шрифт на Lucida Console и с помощью команды chcp сменить текущую кодовую страницу на CP1251: chcp 1251 В среде утилиты psql можно вводить не только команды языка SQL, но и различные сервисные команды, поддерживаемые самой утилитой. Для получения краткой справки по всем сервисным командам нужно ввести \? Многие такие команды начинаются с символов \d. Например, для того чтобы просмотреть список всех таблиц и представлений (views), созданных в той базе данных, к которой вы сейчас подключены, введите команду \dt Если же вас интересует определение (попросту говоря, структура) какой-либо конкретной таблицы базы данных, например, students, нужно ввести команду \d students Для получения списка всех SQL-команд нужно выполнить команду \h Для вывода описания конкретной SQL-команды, например, CREATE TABLE, нужно сделать так: \h CREATE TABLE 19

21 Эта утилита позволяет сокращать объем ручного ввода за счет дополнения вводимой команды «силами» psql. Например, при вводе SQL-команды можно использовать клавишу Tab для дополнения вводимого ключевого слова команды или имени таблицы базы данных. Например, при вводе команды CREATE TABLE... можно, введя символы «cr», нажать клавишу Tab psql дополнит это слово до «create». Аналогично можно поступить и со словом TABLE. Для его ввода достаточно ввести лишь буквы «ta» и нажать клавишу Tab. Если вы ввели слишком мало букв для того, чтобы утилита psql могла однозначно идентифицировать ключевое слово, дополнения не произойдет. Но в таком случае вы можете нажать клавишу Tab дважды и получить список всех ключевых слов, начинающихся с введенной вами комбинации букв. 2.3 Развертывание учебной базы данных Завершив установку сервера баз данных, мы можем перейти непосредственно к рассмотрению вопроса о том, как развернуть в вашем кластере PostgreSQL учебную базу данных «Авиаперевозки», подготовленную компанией Postgres Professional. На сайте компании есть раздел, посвященный этой базе данных, найти его можно по ссылке Она предоставляется в трех версиях, отличающихся только объемом данных: самая компактная версия содержит данные за один месяц, версия среднего размера охватывает временной период в три месяца, а самая полная версия включает данные за целый год. Все данные были сгенерированы с помощью специальных алгоритмов, обеспечивающих их «правдоподобность». Мы рекомендуем вам начать с компактной версии базы данных «Авиаперевозки», а после получения некоторого опыта написания SQL-запросов вы установите полную версию и уже на ней сможете лучше «прочувствовать» различные тонкости работы с данными больших объемов, например, оцените влияние индексов на скорость доступа к данным. В качестве первого шага к развертыванию базы данных нужно скачать ее заархивированную резервную копию по ссылке zip. Затем необходимо извлечь файл из архива: unzip demo_small.zip Извлеченный файл называется demo_small.sql. Теперь мы создадим базу данных с именем demo в вашем кластере PostgreSQL. Самый краткий вариант команды будет таким: psql -f demo_small.sql -U postgres Если вы хотите перенаправить вывод сообщений, которые генерирует СУБД в процессе работы, с экрана в файлы, то можно поступить так: psql -f demo_small.sql -U postgres > demo.log 2>demo.err Можно разделить стандартное устройство вывода и стандартное устройство вывода ошибок. Обычные сообщения будут перенаправлены в файл demo.log, а сообщения об ошибках в файл demo.err. Обратите внимание, что между цифрой 2, обозначающей дескриптор стандартного устройства вывода сообщений об ошибках, и знаком «>», обозначающим переадресацию вывода, не должно быть пробела. 20

22 Если вам удобнее собрать все сообщения в один общий файл, тогда нужно сделать так: psql -f demo_small.sql -U postgres > demo.log 2>&1 Обратите внимание, что все выражение 2>&1 в конце команды пишется без пробелов. Оно указывает операционной системе, что сообщения об ошибках нужно направить туда же, куда выводятся и обычные сообщения. Если бы наш SQL-файл был очень большим, тогда можно было бы выполнить команду в фоновом режиме, поставив в конце командной строки символ «&», а за ходом процесса в реальном времени наблюдать с помощью команды tail. psql -f demo_small.sql -U postgres > demo.log 2>&1 & tail -f demo.log Выберите один из предложенных вариантов команды для развертывания базы данных и выполните эту команду. Все готово! Можно подключаться к новой базе данных: psql -d demo -U postgres Контрольные вопросы и задания 1. Выполните процедуру установки СУБД PostgreSQL в среде выбранной вами операционной системы. 2. Ознакомьтесь с утилитой psql с помощью встроенной справки, а также с помощью справки, вызываемой по команде psql --help 3. Кроме утилиты psql существуют и другие универсальные программы для работы с сервером баз данных PostgreSQL, например, pgadmin. Это мощная утилита с графическим интерфейсом. Самостоятельно установите программу pgadmin и изучите основные приемы работы с ней. 4. Выполните развертывание учебной базы данных. Попробуйте подключиться к ней с помощью утилиты psql. Для выхода из утилиты используйте команду \q. 21

23 3 Основные операции с таблицами Язык SQL очень многообразный, он включает в себя целый ряд команд, которые, в свою очередь, иной раз имеют множество параметров и ключевых слов. Но начнем мы с краткого обзора основных возможностей языка SQL. В этой главе вы научитесь вводить данные в базу данных, освоите основные способы получения информации из базы данных, т. е. выборки, а также узнаете, как можно внести изменения в информацию, хранящуюся в базе данных, и удалить те данные, которые больше не нужны. В практике изучения иностранных языков есть хорошая традиция. Уже на первом занятии ученик изучает некоторые базовые грамматические конструкции и слова, позволяющие ему сказать несколько самых простых, но, тем не менее, практически полезных фраз. Мы последуем этой традиции. В данном разделе нашего пособия вы ознакомитесь с основными командами языка SQL, которые позволят вам выполнять базовые операции. А более сложные (и интересные) команды вы изучите в следующих главах. Скажем два слова о нашем подходе к работе. В принципе возможны два способа организации работы студента (обучающегося). Первый способ таков: студент использует базу данных, в которой уже содержатся все необходимые таблицы и другие объекты базы данных, подготовленные заранее автором учебного пособия или другим квалифицированным специалистом. При этом некоторый набор необходимых данных также уже введен в таблицы, поэтому можно сразу же переходить к выполнению запросов к этим таблицам. Описанный способ кажется очень привлекательным, поскольку он требует меньше усилий на начальном этапе освоения языка SQL. Однако, на наш взгляд, более правильным является другой способ. Наверное, он более трудоемкий, но при его использовании вы лучше, как говорится, прочувствуете процесс создания таблиц и ввода записей в эти таблицы. А выполняя различные запросы к базе данных, вам будет легче оценить правильность полученного результата выполнения запроса, поскольку вы ввели все данные самостоятельно и поэтому сможете обоснованно предположить, какие результаты ожидаете увидеть на экране. Конечно, первый способ может быть очень полезным при изучении более сложных, продвинутых, возможностей языка SQL, которые трудно понять без использования больших массивов данных, а большие массивы данных вводить в базу данных вручную нерационально. Гораздо более рациональным будет их автоматическое формирование программным путем. В главе 1 мы описали предметную область, поэтому сейчас можем приступить к непосредственному созданию таблиц в базе данных. Для выполнения всех последующих команд и операций мы будем использовать утилиту psql, входящую в стандартную поставку СУБД PostgreSQL. На вашем компьютере уже должна быть развернута база данных demo. Процесс ее создания описан в главе 2. Теперь запустите утилиту psql и подключитесь к этой базе данных с учетной записью пользователя postgres: psql -d demo --U postgres Для создания таблиц в языке SQL служит команда CREATE TABLE. Ее полный синтаксис представлен в документации на PostgreSQL, а упрощенный синтаксис таков: 22

Компания Postgres Professional Е. П. Моргунов PostgreSQL. Основы языка SQL Учебное пособие Санкт-Петербург «БХВ-Петербург» 2018 УДК 004.655 ББК 32.973.26-018.2 М79 Моргунов, Е. П. М79 PostgreSQL. Основы

Язык SQL Лекция 6 Индексы Е. П. Моргунов Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева г. Красноярск Институт информатики и телекоммуникаций [email protected]

Братчиков И.Л. 41. Основы проектирования баз данных. Методы построения СУБД. SQL, примеры реализации. Основы современных баз данных. 1. Основные определения. Терминология. В литературе можно встретить

Тема 10. Основы технологии баз данных Технология баз данных является одним из ключевых достижений информатики, используемым для построения компьютерных информационных систем и приложений, реализующих информационные

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ БАЗ ДАННЫХ 1. Выберите правильный порядок действий при проектировании БД а) Решение проблемы передачи данных б) Анализ предметной области, с учетом требования конечных пользователей в)

Введение Эта книга предназначена для разработчиков, которые в качестве системы управления базами данных (СУБД) используют Oracle. Поэтому в настоящей книге не отводится много места для рассмотрения вопросов,

Вариант 1 Выберите правильный вариант ответа. Возможен только один вариант правильного ответа. 1. Информационная система-это а) Любая система обработки информации б) Система обработки текстовой информации

Язык SQL Лекция 3 Основы языка определения данных Е. П. Моргунов Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева г. Красноярск Институт информатики и телекоммуникаций

Язык SQL Лекция 5 Изменение данных Е. П. Моргунов Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева г. Красноярск Институт информатики и телекоммуникаций [email protected]

➀ Информационные системы и банки данных. Важнейшим условием обеспечения эффективного функционирования любой организации является наличие развитой информационной системы. Информационная система это система,

Глава 1. Начало работы Как устроена база данных Microsoft Access Проектирование структуры данных Этапы работы с базой данных Приступим к работе Пользовательский интерфейс Access 2007 Настройка элементов

Глава 3. Установка и запуск многопользовательской версии Требования и условия...1 Порядок установки СБиС++ в сети...2 Установка и настройка сервера и клиента Pervasive.SQL...3 Установка программы...4 Подготовка

БАНК ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ Учебная дисциплина Направление Уровень подготовки Кафедра Б1.Б.12 Управление данными 09.03.02 Информационные системы и технологии бакалавриат Методов и средств измерений и автоматизации

Базы данных Развития вычислительной техники осуществлялось по двум основным направлениям: применение вычислительной техники для выполнения численных расчетов; использование средств вычислительной техники

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана Калужский филиал Ю. Е. Гагарин, С. В. Пономарев ПРИМЕНЕНИЕ ЯЗЫКА SQL В MS ACCESS Учебно-методическое пособие УДК 681.3.06 ББК 32.973

1. Информация и данные 2. Основные понятия систем с базами данных Информационные компьютерные системы с базами данных это системы информационных, математических, программных, языковых, организационных

PDM STEP SUITE версия 5.0 Инструкция по установке PDM STEP Suite Инструкция для системного программиста. Часть 1 АО НИЦ «Прикладная Логистика» 2019 PDM STEP Suite v.5.0. Инструкция для системного программиста

1 из 6 Лекция 1. Архитектура системы баз данных. Функции администратора системы баз данных в корпоративной информационной системе. Объекты базы данных. 1.1. Архитектура системы баз данных ANSI/SPARC...1

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ... 3 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ... 4 2 ПОСТРОЕНИЕ ИНФОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ... 5 3 ДАТАЛОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ... 6 3.1 Выбор системы управления

В современных условиях при автоматизации предприятий приходится сталкиваться с различными и часто диаметрально противоположными требованиями к учету одних и тех же разделов учета. Согласно документации

Учебная дисциплина «Базы данных и управление ими» для студентов специальности Прикладная информатика (бакалавриат) 080800.62 Лекция 15 МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ ДОСТУПА К БАЗАМ ДАННЫХ Учебные вопросы: 1. Архитектура

Язык SQL Лекция 7 Транзакции Е. П. Моргунов Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева г. Красноярск Институт информатики и телекоммуникаций [email protected]

Компьютерные информационные технологии Модуль 13. Общая характеристика СУБД Access 1 ЗАДАЧИ МОДУЛЯ После изучения модуля вы сможете: рассказать о функциональных возможностях СУБД Access; знать особенности

Система электронного документооборота А р х и в а р и у с Руководство по установке Москва, 2008 2 АННОТАЦИЯ В настоящем документе приводится описание комплекта поставки программного продукта «ЕВФРАТ-Документооборот

БАЗЫ ДАННЫХ (БД). СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БД Общие положения Цель любой информационной системы - обработка данных об объектах реального мира. В широком смысле слова база данных - это совокупность сведений о

Введение в базы данных. Введение в SQL. Sumy Educational Center Software Quality Assurance (QA) Netcracker 2016 1 Вы узнаете о следующем Что такое база данных Классификация баз данных СУБД Клиенты СУБД

1.1. Основы работы с базами данных 1.1.1. Базы данных и системы управления базами данных. Модели данных База данных (БД) это именованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной

Кажется, это было совсем недавно, но какие с тех пор произошли существенные изменения! В то время, когда автор занимался подготовкой к печати книги Professional SQL Server 7.0 Programming в начале 1999

Введение в теорию баз данных Лекция 1 План лекции Основные понятия Организация данных в БД Виды моделей данных Архитектура БД Классификация БД Server 2008. Лекция 1 2 Основные понятия Server 2008. Лекция

Приложение 4 Подсистема управления процессами и вычислениями ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Общие сведения... 2 2. Моделирование состояний и рабочих процессов... 2 2.1. Управление списком групп состояний... 2 2.2. Создание

Softacom CRM Руководство по установке Версия 2.1. 1 «Руководство по установке Softacom CRM». Содержит описание процесса установки системы. Содержание 1 ВВЕДЕНИЕ... 3 1.1 Общее о системе... 3 1.2 Особенности

Лабораторная работа 4 «Создание связей между таблицами» Цель работы: изучение технологии создания структуры реляционной базы данных в Microsoft Office Access 2007 1. Краткие теоретические сведения Слово

Логическое резервирование Темы Логическое и физическое резервирование Копирование отдельных таблиц Резервирование и восстановление баз данных и кластера 2 Виды резервирования Логическое резервирование

MICROSOFT ACCESS: СВЯЗИ, ВЫЧИСЛЯЕМЫЕ ПОЛЯ, СОЗДАНИЕ КНОПОЧНОЙ ФОРМЫ БД I. СВЯЗИ ТАБЛИЦ Современные базы данных обычно состоят из многих таблиц, связанных между собой. Одной из целей создания хорошей структуры

НАЦИОНАЛЬНЫЙ АВИАЦИОННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра прикладной информатики Курсовая работа Тема: СУБД Microsoft Access Создание и обработка БД Цель работы: теоретически и практически освоить основные приемы работы

Транзакции и одновременный доступ: сравнение реализаций в PostgreSQL и Oracle Егор Рогов, Postgres Professional Зачем все это? запрос результат Зачем все это? запрос результат Транзакции Атомарность все

@БД, CУБД 1. Структура данных, для которой характерна подчиненность объектов нижнего уровня объектам верхнего уровня, называется A. табличной B. реляционной *C. иерархической D. сетевой 2. Отличительная

VOGBIT Руководство по установке 2010 Оглавление Введение... 4 Требования к программному и аппаратному обеспечению... 5 Последовательность установки... 6 Установка программы... 7 Запрос и получение лицензии...

Этапы разработки базы данных С базами данных, как правило, работают не профессионалы, поэтому можно сформулировать следующие требования к БД. Разработчики, при создании БД, должны ориентироваться на эти

Система управления базами данных Access Выполнила Чибинова Назлыгуль Ниязовна, студентка факультета иностранных языков Елабужского Института Казанского (Привожского) федерального университета. Научный

Информатика Лекция 5 MS Access Информационные системы Приложения для хранения, пополнения, редактирования и использования больших объемов данных Под использованием подразумевается в простейшем случае доступ

Оглавление Предисловие...3 Ч а с т ь I. Базы данных, СУБД и модели данных Глава 1. Назначение технологии баз данных. Функции и основные компоненты систем управления базами данных..........................................

Лаборатория мониторинга и автоматизации образовательного процесса. Руководство администратора сайта поддержки образовательного процесса Редакция 3 от 18.12.15. Коротков Д.С., Жучок И.О. Включение/отключение

Глава 6 Теория баз данных 6.1. Общие понятия 6.2. Модели данных 6.3. Реляционные базы данных 6.4. Постреляционные модели и базы данных 6.5. Проектирование баз данных Современные информационные системы,

Лабораторная работа 9 Исследование возможностей Microsoft Access 2007 по формированию запросов с использованием SQL. Цель: 1. Изучить порядок формирования запросов с использованием SQL в Microsoft Access

Комплекс подготовки документов аэронавигационной информации Создание базы аэронавигационных данных Общие положения Основным источником аэронавигационной информации комплекса является реляционная база аэронавигационных

1. Оценочные средства текущего контроля. Вопросы, выносимые на опрос (для дискуссии) разделам учебной дисциплины: Раздел 1.Введение в банки данных 1. Понятие банка данных (БнД). Компоненты БнД. 1.1. Информационный

Лекция 2 1 По словарю: Архитектуры информационных систем Информационная система организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием

Дж.Боуман, С.Эмерсон, М.Дарновски ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО ПО SQL Эта книга поможет даже в тех случаях, когда бесполезно самое лучшее руководство пользователя. Здесь раскрываются темы, которые часто пропускаются

Система электронного документооборота А р х и в а р и у с Руководство по установке Москва, 2009 2 АННОТАЦИЯ В настоящем документе приводится описание комплекта поставки программного продукта «ЕВФРАТ-Документооборот.