Думаю, вы помните наши статьи про один из недавних алгоритмов - «Палех». Если что, освежить знания можно и .
Для ленивых вкратце расскажу, что Палех позволяет Яндексу понимать суть запроса без привязки к конкретным ключевым словам. Но работает только в связке запрос-заголовок. Если объяснять совсем на пальцах, то Палех умеет только понимать смысл заголовков (а не всей страницы) и сопоставлять его с сутью запроса.
22 августа 2017 Яндекс на презентации в Московском планетарии анонсировал новый поисковый алгоритм «Королев». Алгоритм назван в честь советского ученого и основоположника советской космонавтики Сергея Павловича Королева. И является логичным продолжением Палеха.
Яндекс со своей стороны сделал все, чтобы мы (пользователи поиска) осознали всю значимость нововведений и поняли, что этот алгоритм особенный и фундаментальный, из разряда больших шагов для человечества.
Во-первых, Яндекс создал отдельный сайт - https://yandex.ru/korolev/ , чего не было сделано ни для одного предыдущего алгоритма.
Во-вторых, устроил настоящее шоу из анонса - запустили масштабные рекламные кампании (не знаю, как вас - меня Яндекс настиг даже в инстаграме моей дочери, чего раньше не замечала за ним), во время трансляции ведущие вышли на связь с космонавтами; представили команду, работающую над алгоритмом; вручали ракеты-медали.
Кому интересно - вот запись трансляции, сути там на пару минут, остальное помпезное шоу:
Давайте разбираться, чего в этом алгоритме такого особенного.
Обычно заголовок страницы отражает суть документа, поэтому Палех умеет понимать суть заголовка, но этого мало. Важен и сам контент на странице. И Яндекс придумал, как это сделать.
Космический поиск Яндекса
Но прежде, чем начать объяснять умные вещи простым языком, потестируем выдачу. Сравним, что было и что стало с внедрением Королёва на деле. Тестируем на «длиннохвостых запросах», т.к. во всей красе алгоритмы Палех и Королёв раскрываются именно там.
Помните, в статье про Палех мы вбивали разные запросы и анализировали результаты выдачи? На их примере и посмотрим, что изменилось. Смотрим в режиме инкогнито, чтобы персонализация не мешала.
Возьмем запрос «фильм, в котором доктор дал девочке конфеты смеха»:
Выдача по этому запросу явно стала лучше. При этом в описании нет ни слова про девочку или смех:
Чудо - скажете вы, нет - Королёв.
Следующий запрос: «Кто является самым высоким млекопитающим»:
Опять же выдача стала лучше.
Еще запрос - «купить инструмент для проделывания дырок в бетоне небольшого размера»:
Выдача так же стала лучше. Если при Палехе среди вариантов было много дыроколов для кожи, то при Королеве выдача стала явно чище.
Ну и последний запрос, который сравним уже не с Яндексом версии Палех, а с Google текущей версии RankBrain - «как называется книга, в которую заносят вымирающие виды животных и растений»:
У Яндекса за счет островов ответ выглядит боле репрезентативным, но Google в первом же сниппете дает верный ответ. И если раньше Палех явно проигрывал Rank Brain’у , то Яндекс в версии Королёв если и отстает, то ненамного.
Разбираемся, что изменилось технически.
Алгоритм Королёв простыми словами
Алгоритм Палех умел сопоставлять смысл запроса и заголовка страницы. Королёв же умеет анализировать целиком страницу, а не только запрос.
Например, Королёв легко найдет ответ на вопрос «картина, где часы висят на дереве», хотя прямого употребления этих слов в описании на странице не встречается:
За счет чего это происходит?
Королёв, в отличие от Палеха, научился делать две принципиально важные вещи.
Первая - стал определять суть страницы в момент индексации. Т.е. уже на момент обхода роботом Яндекс понимает смысл контента индексируемой страницы и хранит эти данные у себя. Палех определял смысл заголовка в момент запроса. Если с заголовком это еще было возможно, то с полноценной страницей проблематично - потребуется больше времени, а пользователь Поиска ждать не станет, сразу гуглить пойдет.
Вторая - учитывает смысл других запросов, которым страница релевантна. Поясню это.
Любая страница может быть релевантна нескольким запросам. Например, картину «Постоянство памяти» можно искать разными запросами: «картина, где часы висят на дереве», «известная картина Сальвадора Дали», «картина про мягкие часы» и так далее. И если мы знаем лучший ответ на запрос «картина про мягкие часы», то логично предположить, что эти же ответы будут лучшими и по остальным этим запросам.
Что это значит для владельцев сайтов и SEO-индустрии в целом?
Да, в общем-то, ничего. Эра семантического SEO шагает семимильными шагами.
Все последние алгоритмы, что Палех, что Баден-Баден, что Королёв говорят лишь об одном - делайте сайты для людей. Только технической оптимизации теперь недостаточно - сегодня поисковики всего мира делают все, чтобы на первых местах показывались действительно лучшие сайты в своей тематике.
Забудьте про показатели тошноты и спамности на странице, про ТЗ с конкретным вхождением ключевых слов и оптимизацию для роботов.
С традиционной оптимизации текстов переключитесь на LSI-копирайтинг . Для лучшего понимания смысла страниц Яндексу поможет семантическая разметка . А если не знаете, что делать - обратитесь к нам - раскрутим ваш сайт правильно.
К сожалению, часто иметь такой сайт влетает в копеечку, и вместо развития своего сайта и бизнеса предпочитают вкладываться в покупку ссылок, накрутку поведенческих и другие нелегальные, но менее затратные способы.
«Что?! Редизайн сайта 89 000 рублей?! Да я лучше ссылок на сапе на эти деньги куплю» - буквально вчера слышала от одного нашего клиента. Обидно. Но кто был прав - время покажет.
Космического вам ТОПа поисковой выдачи!
Яндекс запустил новую версию поиска. В её основе лежит поисковый алгоритм « Королёв » - с помощью нейронной сети он сопоставляет смысл запроса и веб-страницы. Благодаря этому поиск понимает, что именно нужно пользователю, и отвечает на сложные вопросы ещё более точно. В новой версии поиска шире используется поисковая статистика и учитываются оценки пользователей Яндекс.Толоки .Первый шаг к поиску по смыслу Яндекс сделал в прошлом году, когда внедрил алгоритм «Палех» - он в реальном времени сопоставляет смысл запроса и заголовка веб-страницы. «Королёв» использует нейронную сеть, которая анализирует не только заголовок, а всю страницу целиком. Это сложная вычислительная задача, поэтому Яндекс определяет суть страницы заранее, на этапе индексирования. Благодаря этому количество страниц, которые поиск сравнивает по смыслу с запросом, выросло со 150 документов до 200 тысяч. Другая важная особенность «Королёва» в том, что помимо сопоставления смысла запроса и страницы, он учитывает ещё и смысл других запросов, по которым люди на неё переходят.
Чтобы нейронная сеть могла оценить смысловую близость запроса и документа, ей нужно огромное количество примеров. Такие примеры даёт обезличенная поисковая статистика: на какие сайты люди переходят по запросам и сколько времени там проводят. Так, если человек перешёл на страницу и просматривал её какое-то время, скорее всего, она близка по смыслу запросу. Используя поисковую статистику миллионов людей, Яндекс учится понимать смысловые связи. Например, он поймёт, что в запросе [картина где небо закручивается] речь идёт о картине Ван Гога, а в запросе [ленивая кошка из монголии] - о мануле.
«Поиск - это очень сложная система. Тысячи инженеров работают над тем, чтобы она понимала человека и помогала решать его задачи. В „Королёве“ мы объединили машинный интеллект и усилия миллионов людей. Наши пользователи улучшают поиск вместе с нами, задавая вопросы и помогая обучать наши алгоритмы», - говорит Андрей Стыскин, руководитель Поиска Яндекса.
Для обучения поисковой системы нужны также оценки качества ответов. И чем сложнее система, тем больше оценок требуется. Раньше Яндекс оценивал качество поиска с помощью своих специалистов - асессоров. Теперь учитываются также оценки, которые выставляют пользователи Яндекс.Толоки. Это сервис, где любой желающий может выполнять задания и получать за них вознаграждение. Сейчас в Яндекс.Толоке зарегистрировано более миллиона пользователей, которые выставили уже более двух миллиардов оценок.
Нейросеть анализирует не только заголовок, а всю страницу целиком, при этом поисковик определяет ее суть еще на этапе индексирования
МОСКВА, 22 августа. /ТАСС/. «Яндекс» запустил новую версию поиска, в основе которой лежит сопоставление смысла запроса и веб-страницы, сообщила компания. Новая версия работает на алгоритме «Королев», который с помощью нейронной сети определяет, что именно нужно пользователю. Нейросеть анализирует не только заголовок, а всю страницу целиком, при этом «Яндекс» определяет суть страницы заранее, на этапе индексирования.
Другая особенность «Королева» заключается в том, что он учитывает еще и смысл других запросов, по которым люди на нее переходят. «Чтобы нейронная сеть могла оценить смысловую близость запроса и документа, ей нужно огромное количество примеров. Такие примеры дает обезличенная поисковая статистика: на какие сайты люди переходят по запросам и сколько времени там проводят. Так, если человек перешел на страницу и просматривал ее какое-то время, скорее всего, она близка по смыслу запросу. Используя поисковую статистику миллионов людей, „Яндекс“ учится понимать смысловые связи. Например, он поймет, что в запросе „картина где небо закручивается“, речь идет о картине Ван Гога, а в запросе „ленивая кошка из монголии“ - о мануле», - говорится в пресс-релизе компании.
В прошлом году «Яндекс» уже запускал систему, работающую на основе нейросетей - «Палех». Прежняя система индексировала 150 страниц, в «Королеве» количество страниц, которые поиск сравнивает по смыслу с запросом, выросло до 200 тыс.
Новый алгоритм был назван в честь основоположника отечественной космонавтики Сергея Королева.
«А сегодня мы запускаем новый алгоритм ранжирования „Королев“. Почему мы выбрали такое название? Сергей Павлович Королев осуществил мечту человечества о полетах в космос. Для нас в „Яндексе“ сегодняшний запуск является таким же важным технологическим прорывом к мечте о поиске, который понимает пользователей», - сказал на презентации новой версии поиска руководитель службы релевантности лингвистики «Яндекса» Александр Сафронов.
Помощь зала
Для обучения поисковой системы нужны оценки качества ответов. Раньше «Яндекс» оценивал качество поиска с помощью своих оценщиков. В новом поиске будут учитываться оценки, которые будут выставлять пользователи сервиса «Яндекс.Толока» - распределенной сети оценщиков. Сервис позволяет любому выполнять задания и получать за них вознаграждения, на данным момент в нем зарегистрировано более миллиона пользователей. На платформе может зарегистрироваться любой желающий.
«Яндекс» является крупнейшей поисковой системой в России. Доля компании на российском поисковом рынке (включая поиск на мобильных устройствах) во втором квартале 2017 года составила в среднем 54,3%, в первом квартале этого года - 54,7% (по данным аналитического сервиса «Яндекс.Радар»). По данным Liveinternet.ru, в июне этого года поисковая доля «Яндекса» составила 51,3%.
В этой статье мы поговорим о том, как быстро добавить ваш сайт в Яндекс и Гугл, чтобы поисковые роботы пришли к вам на сайт, проиндексировали его и страницы сайта появились в результатах поисковой выдачи.
3 способа добавить новый сайт в Яндекс
Рассмотрим 3 самых простых способа.
Сообщить о новом сайте
Чтобы перейти на эту страницу, нужно войти под своим логином и паролем от Яндекса или зарегистрировать новый аккаунт. Вводим адрес сайта в поле «URL», затем капчу и нажимаем кнопку «Добавить».
Добавление сайта в Яндекс.Вебмастер
Для доступа к сервису, нужно зарегистрироваться или использовать свой логин и пароль Яндекса. Вебмастер позволяет отслеживать индексацию сайта, отслеживать ошибки, добавлять карту сайта и многое другое. Рекомендую зарегистрировать ваш сайт в данном сервисе.
Для добавления нового сайта нажимаем «Начать работу», затем «Добавить сайт», вводим адрес сайта в специальное поле и нажимаем кнопку «Добавить».
На следующей странице нужно подтвердить права собственности на домен. Для этого предлагаются следующие способы:
- Загрузить HTML-файл в корень сайта
- Разместить мета-тег в шапку сайта
- Загрузить TXT-файл в корень сайта (временно не работает)
- Через WHOIS домена
- Через DNS домена
Рекомендую использовать проверку через загрузку HTML-файла. Скачиваем файл и загружаем его через файловый менеджер хостинга или FTP в корень сайта. После этого нажимаем кнопку «Проверить». После нескольких секунд проверки, вы получите сообщение «Сайт успешно поставлен в очередь на индексирование».
Для доступа к странице, нужно зарегистрироваться в Google или ввести логин и пароль. Вводим адрес сайта в поле «URL»; подтверждаем, что мы не робот и нажимаем кнопку «Отправить запрос». Если все сделано правильно, видим сообщение «Ваш запрос получен и вскоре будет обработан».
Этого достаточно, чтобы сообщить Google о вашем новом сайте. Но есть еще два способа, которые вы можете использовать для добавления сайта в Google.
Google Search Console (бывший Google Webmasters) — сервис для веб-мастеров, который позволяет отслеживать индексацию сайта, ошибки, добавлять Sitemap и многое другое.
На главной странице сервиса вводим адрес сайта и нажимаем кнопку «Добавить ресурс». На следующей странице нужно подтвердить право собственности на домен. Рекомендуемый способ — загрузка HTML-файла на сервер.
Альтернативные способы:
- Тег HTML
- Провайдер доменных имен
- Google Analytics
- Диспетчер тегов Google
