Nouvel algorithme Yandex Queens. "Espace": Yandex présente son nouveau moteur de recherche

Je pense que vous vous souvenez de nos articles sur l'un des algorithmes récents - "Palekh". Si quoi que ce soit, vous pouvez rafraîchir vos connaissances et.

Pour les paresseux, je vous dirai brièvement que Palekh permet à Yandex de comprendre l’essence de la demande sans faire référence à des mots clés spécifiques. Mais cela ne fonctionne que dans le groupe d'en-tête de demande. S'il est entièrement expliqué aux doigts, Palekh ne peut que comprendre le sens des en-têtes (et non la page entière) et le comparer à l'essence de la demande.

22 août 2017 Yandex lors de la présentation dans le planétarium de Moscou a annoncé un nouvel algorithme de recherche "Korolev". L'algorithme est nommé en l'honneur du scientifique soviétique et fondateur de la cosmonautique soviétique Sergei Pavlovich Korolev. Et c'est une suite logique de Palekh.

Yandex, pour sa part, a tout fait pour que nous (les utilisateurs de la recherche) réalisions toute la signification des innovations et comprenions que cet algorithme est spécial et fondamental, dans la catégorie des grandes étapes pour l'humanité.

Tout d'abord, Yandex a créé un site Web distinct, https://yandex.ru/korolev/, qui n'a été créé pour aucun algorithme précédent.

Deuxièmement, j’ai fait un véritable spectacle suite à cette annonce: ils ont lancé des campagnes de publicité à grande échelle (je ne sais pas comment vous - Yandex m’a rattrapé même sur l’instagram de ma fille, ce que je n’avais pas remarqué auparavant), lors de la diffusion entre les présentateurs et les astronautes; présenté l'équipe travaillant sur l'algorithme; médailles de fusée remis.

Pour qui cela est intéressant - voici l'enregistrement de l'émission, en fait pendant quelques minutes, le reste de l'émission pompeuse:

Voyons ce qui est si spécial à propos de cet algorithme.

Habituellement, le titre de la page reflète l’essence du document. Palekh peut donc en comprendre l’essence, mais cela ne suffit pas. Le contenu de la page elle-même est important. Et Yandex a compris comment le faire.

Recherche d'espace Yandex

Mais avant de commencer à expliquer des choses intelligentes dans un langage simple, testez le problème. Comparons ce qui s'est passé et ce qu'il est advenu de la mise en œuvre de Korolev dans la pratique. Nous testons sur les "requêtes longues", car dans toute sa splendeur, les algorithmes de Palekh et Korolev y sont révélés.

Rappelez-vous, dans l'article sur Palekh, nous avons répondu à différentes demandes et analysé les résultats du problème. Sur leur exemple et voir ce qui a changé. Nous cherchons en mode de navigation privée afin que la personnalisation n’interfère pas.

Prenons la question "le film dans lequel le médecin a donné à la fille des bonbons rire":

La délivrance de cette demande est clairement devenue meilleure. Dans cette description, il n'y a pas un mot sur une fille ou un rire:

Miracle - vous dites, non - Korolev.

La requête suivante: "Qui est le plus grand mammifère":

Encore une fois, le problème est devenu meilleur.

Une autre demande - "acheter un outil pour faire des trous dans le béton de petite taille":

L'extradition est également devenue meilleure. Si à Palekh, il y avait de nombreuses machines de perforation de la peau parmi les options, le problème était clairement plus net chez la reine.

Eh bien, la dernière requête, qui n’est plus comparable à la version Yandex de Palekh, mais à la version actuelle de Google de RankBrain - "quel est le nom du livre dans lequel sont inscrites les espèces animales et végétales menacées":

Chez Yandex, aux dépens des îles, la réponse semble plus représentative, mais Google donne la bonne réponse dans le premier extrait. Et si plus tôt Palekh avait visiblement perdu contre Rank Brain, alors Yandex dans la version de Korolev, s’il est derrière, alors pas beaucoup.

Nous comprenons ce qui a changé techniquement.

Algorithme Korolev en mots simples

L'algorithme de Palekh était capable de correspondre à la signification de la requête et au titre de la page. Korolev est capable d'analyser la page entière, pas seulement la requête.

Par exemple, Korolev trouvera facilement la réponse à la question «Une image où l’horloge est suspendue à un arbre», bien qu’il n’y ait pas d’utilisation directe de ces mots dans la description de la page:

Qu'est-ce qui rend cela possible?

Korolev, contrairement à Palekh, a appris à faire deux choses fondamentalement importantes.

Le premier - a commencé à déterminer l’essence de la page au moment de l’indexation. C'est à dire déjà au moment de l'exploration du robot, Yandex comprend la signification du contenu de la page indexée et stocke ces données en elles-mêmes. Palekh a déterminé la signification du titre au moment de la demande. Si cela était encore possible avec le titre, alors avec une page entière, c'est problématique - cela prendra plus de temps, et l'utilisateur de recherche n'attendra pas, il va immédiatement google.

La seconde prend en compte la signification des autres requêtes pour lesquelles la page est pertinente. Je vais l'expliquer.

Toute page peut être pertinente pour plusieurs demandes. Par exemple, l’image «Constance de la mémoire» peut être recherchée par différentes requêtes: «une image où l’horloge est suspendue à un arbre», «une image célèbre de Salvador Dali», «une image d’une horloge douce», etc. Et si nous connaissons la meilleure réponse à la question «Une image concernant une veille discrète», il est logique de supposer que les mêmes réponses seront les meilleures pour le reste de ces demandes.

Qu'est-ce que cela signifie pour les propriétaires de sites Web et l'industrie du référencement en général?

Oui, en général, rien. L'ère du référencement sémantique avance à pas de géant.

Tous les algorithmes les plus récents, tels que Palekh, Baden-Baden, Korolev ne parlent que d’une chose: créer des sites Web pour les gens. Seule l’optimisation technique ne suffit plus: aujourd’hui, les moteurs de recherche du monde entier mettent tout en œuvre pour que les meilleurs sites sur leurs thèmes apparaissent en premier.

Oubliez les taux de nausée et de spam sur la page, le TK avec une entrée spécifique de mots-clés et l'optimisation pour les robots.

De l'optimisation de texte traditionnelle, passez à LSI-copywriting. Pour une meilleure compréhension de la signification des pages, Yandex sera aidé par un balisage sémantique. Et si vous ne savez pas quoi faire - contactez-nous - nous ferons la promotion de votre site web correctement.

Malheureusement, un tel site coûte souvent très cher et au lieu de développer votre site et votre entreprise, ils préfèrent investir dans l'achat de liens, la tricherie comportementale et d'autres moyens illégaux, mais moins coûteux.

“Quoi?! Refonte du site de 89 000 roubles?! Oui, je préférerais acheter des références à Sapa pour cet argent », m'a dit hier un de nos clients. C'est dommage. Mais qui avait raison, le temps le dira.

Espace vous top résultats de recherche!

La première étape de la recherche au sens de Yandex a été faite l’année dernière, lorsqu’il a mis en œuvre l’algorithme de Palekh - il correspond en temps réel au sens de la demande et au titre de la page Web. Korolev utilise un réseau de neurones qui analyse non seulement le titre, mais la page entière. Comme il s’agit d’une tâche informatique complexe, Yandex détermine l’essence de la page à l’avance, au stade de l’indexation. De ce fait, le nombre de pages que la recherche compare à la requête est passé de 150 à 200 000 documents. Une autre caractéristique importante de Korolev réside dans le fait qu’en plus de comparer le sens de la demande et de la page, il prend également en compte le sens des autres requêtes que les utilisateurs utilisent pour y accéder.

Pour qu'un réseau de neurones puisse évaluer la proximité sémantique d'une requête et d'un document, un grand nombre d'exemples est nécessaire. Ces statistiques sont fournies par des statistiques de recherche impersonnelles: à quels sites les internautes accèdent-ils à la demande et combien de temps y passent-ils? Ainsi, si une personne a accédé à la page et l'a visualisée pendant un certain temps, elle est probablement proche du sens de la demande. En utilisant les statistiques de recherche de millions de personnes, Yandex apprend à comprendre les liens sémantiques. Par exemple, il comprendra que dans la demande [la photo où le ciel se tord], nous parlons de la photo de Van Gogh et dans la demande [le chat paresseux de Mongolie] - à propos du manul.

   «La recherche est un système très complexe. Des milliers d'ingénieurs travaillent pour s'assurer qu'elle comprend la personne et aide à résoudre ses problèmes. Chez Korolev, nous avons combiné l'intelligence artificielle et les efforts de millions de personnes. Nos utilisateurs améliorent la recherche avec nous en posant des questions et en contribuant à la formation de nos algorithmes », déclare Andrey Styskin, responsable de Yandex Search.

L'apprentissage du moteur de recherche nécessite également une évaluation de la qualité des réponses. Et plus le système est complexe, plus le nombre d’évaluations requis est élevé. Auparavant, Yandex évaluait la qualité de la recherche avec l’aide de ses évaluateurs. Maintenant, prend également en compte les estimations que les utilisateurs de Yandex.Toloki. Il s'agit d'un service où tout le monde peut effectuer des tâches et recevoir des récompenses. Il y a maintenant plus d'un million d'utilisateurs enregistrés auprès de Yandex.Tolok, qui ont déjà donné plus de deux milliards de marks.

Le réseau de neurones analyse non seulement le titre, mais également la page entière, tandis que le moteur de recherche détermine son essence au stade de l'indexation.

MOSCOU, le 22 août. / Tass /. Yandex a lancé une nouvelle version de la recherche, basée sur une comparaison du sens de la requête et de la page Web, a annoncé la société. La nouvelle version fonctionne sur l'algorithme de Korolev qui, à l'aide d'un réseau de neurones, détermine les besoins de l'utilisateur. Le réseau de neurones analyse non seulement le titre, mais l’ensemble de la page, tandis que «Yandex» détermine l’essence de la page par avance, au stade de l’indexation.

Une autre caractéristique de la «reine» est qu’elle prend également en compte le sens des autres requêtes que les gens utilisent pour y transférer. «Pour qu'un réseau de neurones puisse apprécier la proximité sémantique d'une requête et d'un document, il a besoin d'un très grand nombre d'exemples. Ces statistiques sont fournies par des statistiques de recherche impersonnelles: à quels sites les internautes accèdent-ils à la demande et combien de temps y passent-ils? Ainsi, si une personne a accédé à la page et l'a visualisée pendant un certain temps, elle est probablement proche du sens de la demande. En utilisant les statistiques de recherche de millions de personnes, Yandex apprend à comprendre les liens sémantiques. Par exemple, il comprendra que dans la demande "la photo où le ciel se tord", il est question de la photo de Van Gogh, et dans la demande "chat paresseux de Mongolie" - à propos du manul ", a déclaré la société dans un communiqué de presse.

L'année dernière, Yandex avait déjà lancé un système basé sur des réseaux de neurones - Palekh. Le système précédent avait indexé 150 pages, dans la "Reine", le nombre de pages que la recherche compare au sens de la requête a été porté à 200 000.

Le nouvel algorithme a été nommé en l'honneur de Sergei Korolev, fondateur de la cosmonautique russe.

«Et nous lançons aujourd'hui un nouvel algorithme de classement pour Korolev. Pourquoi avons-nous choisi ce nom? Sergey Pavlovich Korolev a réalisé le rêve de l'humanité sur les vols spatiaux. Pour nous, chez Yandex, le lancement d'aujourd'hui constitue une avancée technologique tout aussi importante pour le rêve de recherche que les utilisateurs comprennent », a déclaré Alexander Safronov, responsable du service de pertinence linguistique chez Yandex, lors de la présentation de la nouvelle version de la recherche.

Assistance de salle

Pour apprendre, le moteur de recherche doit évaluer la qualité des réponses. Auparavant, Yandex évaluait la qualité de la recherche avec l’aide de ses évaluateurs. La nouvelle recherche tiendra compte des estimations présentées par les utilisateurs du service Yandex.Toloka, réseau distribué d’évaluateurs. Le service permet à quiconque d'exécuter des tâches et de recevoir des récompenses pour celles-ci. À l'heure actuelle, plus d'un million d'utilisateurs sont enregistrés. Tout le monde peut s'inscrire sur la plateforme.

Yandex est le plus grand moteur de recherche en Russie. La part de la société sur le marché russe de la recherche (y compris la recherche sur appareils mobiles) s'élevait à 54,3% au deuxième trimestre 2017, contre 54,7% au premier trimestre de cette année (selon le service analytique Yandex.Radar). Selon Liveinternet.ru, en juin de cette année, la part de recherche de Yandex était de 51,3%.

Dans cet article, nous expliquerons comment ajouter rapidement votre site à Yandex et à Google afin que les robots de recherche accèdent à votre site, l’indexent et que les pages du site apparaissent dans les résultats de la recherche.

3 façons d'ajouter un nouveau site à Yandex

Considérons les 3 façons les plus simples.

Signaler un nouveau site

Pour accéder à cette page, vous devez vous connecter avec votre nom d'utilisateur et votre mot de passe de Yandex ou vous enregistrer. nouveau compte. Entrez l'adresse du site dans le champ "URL", puis captcha et cliquez sur le bouton "Ajouter".

Ajouter un site à Yandex.Webmaster

Pour accéder au service, vous devez vous inscrire ou utiliser votre identifiant et votre mot de passe Yandex. Webmaster vous permet de suivre l'indexation du site, les erreurs, d'ajouter un plan du site, etc. Je recommande d'enregistrer votre site dans ce service.

Pour ajouter un nouveau site, cliquez sur "Démarrer le travail" puis sur "Ajouter un site", entrez l'adresse du site dans un champ spécifique et cliquez sur le bouton "Ajouter".

Sur la page suivante, vous devez confirmer la propriété du domaine. Les méthodes suivantes sont proposées pour cela:

• Téléchargez le fichier HTML à la racine du site
• Placez une balise META dans l'en-tête du site.
• Téléchargez le fichier TXT à la racine du site (temporairement inactif)
• Via le domaine WHOIS
• Par le domaine DNS

Je recommande d'utiliser la vérification en chargeant un fichier HTML. Téléchargez le fichier et chargez-le via le gestionnaire d'hébergement de fichiers ou FTP à la racine du site. Après cela, cliquez sur le bouton "Vérifier". Après quelques secondes de vérification, vous recevrez le message "Le site a été mis en file d'attente pour l'indexation."

Pour accéder à la page, vous devez vous inscrire auprès de Google ou entrer votre identifiant et votre mot de passe. Entrez l'adresse du site dans "l'URL"; Nous confirmons que nous ne sommes pas un robot et appuyez sur le bouton "Envoyer la demande". Si tout est correctement effectué, le message "Votre demande a été reçue et sera traitée sous peu".

Cela suffit pour parler de votre nouveau site à Google. Mais vous pouvez utiliser un autre moyen d'ajouter un site à Google.

La console de recherche Google (anciennement Google Webmasters) est un service de webmaster qui vous permet de suivre l'indexation de sites, les erreurs, d'ajouter un sitemap et bien plus encore.

Sur la page principale du service, entrez l'adresse du site et cliquez sur le bouton "Ajouter une ressource". Sur la page suivante, vous devez confirmer la propriété du domaine. La méthode recommandée consiste à télécharger un fichier HTML sur le serveur.

Manières alternatives:

• Balise HTML
• Nom de domaine fournisseur
• Google Analytics
• Gestionnaire de balises Google