Особенности функции COUNT. Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбора

Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT , но с одним исключением: они берут имя поля как аргумент . С функциями SUM и AVG могут использоваться только числовые поля. С функциями COUNT , MAX и MIN могут использоваться как числовые, так и символьные поля. При использовании с символьными полями MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII кода и обрабатывать в алфавитном порядке. Некоторые СУБД позволяют использовать вложенные агрегаты, но это является отклонением от стандарта ANSI со всеми вытекающими отсюда последствиями.

Например, можно вычислить количество студентов, сдававших экзамены по каждой дисциплине. Для этого надо выполнить запрос с группировкой по полю "Дисциплина" и вывести в качестве результата название дисциплины и количество строк в группе по данной дисциплине. Применение символа * в качестве аргумента функции COUNT означает подсчет всех строк в группе.

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*) FROM R1 GROUP BY R1.Дисциплина

Результат:

Если же мы хотим сосчитать количество сдавших экзамен по какой-либо дисциплине, то нам необходимо исключить неопределенные значения из исходного отношения перед группировкой. В этом случае запрос будет выглядеть следующим образом:

Получим результат:

В этом случае строка со студентом

не попадет в набор кортежей перед группировкой, поэтому количество кортежей в группе для дисциплины " Теория информации " будет на 1 меньше.

Можно применять агрегатные функции также и без операции предварительной группировки, в этом случае все отношение рассматривается как одна группа и для этой группы можно вычислить одно значение на группу.

Обратившись снова к базе данных "Сессия" (таблицы R1, R2, R3 ), найдем количество успешно сданных экзаменов:

Это, конечно, отличается от выбора поля, поскольку всегда возвращается одиночное значение , независимо от того, сколько строк находится в таблице. Аргументом агрегатных функций могут быть отдельные столбцы таблиц. Но для того, чтобы вычислить, например, количество различных значений некоторого столбца в группе, необходимо применить ключевое слово DISTINCT совместно с именем столбца. Вычислим количество различных оценок, полученных по каждой дисциплине:

Результат:

В результат можно включить значение поля группировки и несколько агрегатных функций , а в условиях группировки можно использовать несколько полей. При этом группы образуются по набору заданных полей группировки. Операции с агрегатными функциями могут быть применены к объединению множества исходных таблиц. Например, поставим вопрос: определить для каждой группы и каждой дисциплины количество успешно сдавших экзамен и средний балл по дисциплине.

Результат:

Мы не можем использовать агрегатные функции в предложении WHERE , потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции - в терминах групп строк.

Предложение GROUP BY позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT . Агрегатные функции могут применяться как в выражении вывода результатов строки SELECT , так и в выражении условия обработки сформированных групп HAVING . В этом случае каждая агрегатная функция вычисляется для каждой выделенной группы. Значения, полученные при вычислении агрегатных функций , могут быть использованы для вывода соответствующих результатов или для условия отбора групп.

Построим запрос , который выводит группы, в которых по одной дисциплине на экзаменах получено больше одной двойки:

В дальнейшем в качестве примера будем работать не с БД "Сессия", а с БД "Банк", состоящей из одной таблицы F , в которой хранится отношение F, содержащее информацию о счетах в филиалах некоторого банка:

F = (N, ФИО, Филиал, ДатаОткрытия, ДатаЗакрытия, Остаток); Q = (Филиал, Город);

поскольку на этой базе можно ярче проиллюстрировать работу с агрегатными функциями и группировкой.

Например, предположим, что мы хотим найти суммарный остаток на счетах в филиалах. Можно сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав SUM(Остаток) из таблицы для каждого филиала. GROUP BY , однако, позволит поместить их все в одну команду:

SELECT Филиал, SUM(Остаток) FROM F GROUP BY Филиал;

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо для каждой группы, определяемой с помощью значения поля Филиал. Группа состоит из строк с одинаковым значением поля Филиал, и

Следующие подразделы описывают другие предложения оператора SELECT, которые могут быть использованы в запросах, а также агрегатные функции и наборы операторов. Напомню, к данному моменту мы рассмотрели использование предложения WHERE, а в этой статье мы рассмотрим предложения GROUP BY, ORDER BY и HAVING, и предоставим некоторые примеры использования этих предложений в сочетании с агрегатными функциями, которые поддерживаются в Transact-SQL.

Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY группирует выбранный набор строк для получения набора сводных строк по значениям одного или нескольких столбцов или выражений. Простой случай применения предложения GROUP BY показан в примере ниже:

USE SampleDb; SELECT Job FROM Works_On GROUP BY Job;

В этом примере происходит выборка и группирование должностей сотрудников.

В примере выше предложение GROUP BY создает отдельную группу для всех возможных значений (включая значение NULL) столбца Job.

Использование столбцов в предложении GROUP BY должно отвечать определенным условиям. В частности, каждый столбец в списке выборки запроса также должен присутствовать в предложении GROUP BY. Это требование не распространяется на константы и столбцы, являющиеся частью агрегатной функции. (Агрегатные функции рассматриваются в следующем подразделе.) Это имеет смысл, т.к. только для столбцов в предложении GROUP BY гарантируется одно значение для каждой группы.

Таблицу можно сгруппировать по любой комбинации ее столбцов. В примере ниже демонстрируется группирование строк таблицы Works_on по двум столбцам:

USE SampleDb; SELECT ProjectNumber, Job FROM Works_On GROUP BY ProjectNumber, Job;

Результат выполнения этого запроса:

По результатам выполнения запроса можно видеть, что существует девять групп с разными комбинациями номера проекта и должности. Последовательность имен столбцов в предложении GROUP BY не обязательно должна быть такой же, как и в списке столбцов выборки SELECT.

Агрегатные функции

Агрегатные функции используются для получения суммарных значений. Все агрегатные функции можно разделить на следующие категории:

обычные агрегатные функции;

статистические агрегатные функции;

агрегатные функции, определяемые пользователем;

аналитические агрегатные функции.

Здесь мы рассмотрим первые три типа агрегатных функций.

Обычные агрегатные функции

Язык Transact-SQL поддерживает следующие шесть агрегатных функций: MIN , MAX , SUM , AVG , COUNT , COUNT_BIG .

Все агрегатные функции выполняют вычисления над одним аргументом, который может быть или столбцом, или выражением. (Единственным исключением является вторая форма двух функций: COUNT и COUNT_BIG, а именно COUNT(*) и COUNT_BIG(*) соответственно.) Результатом вычислений любой агрегатной функции является константное значение, отображаемое в отдельном столбце результата.

Агрегатные функции указываются в списке столбцов инструкции SELECT, который также может содержать предложение GROUP BY. Если в инструкции SELECT отсутствует предложение GROUP BY, а список столбцов выборки содержит, по крайней мере, одну агрегатную функцию, тогда он не должен содержать простых столбцов (кроме как столбцов, служащих аргументами агрегатной функции). Поэтому код в примере ниже неправильный:

USE SampleDb; SELECT LastName, MIN(Id) FROM Employee;

Здесь столбец LastName таблицы Employee не должен быть в списке выборки столбцов, поскольку он не является аргументом агрегатной функции. С другой стороны, список выборки столбцов может содержать имена столбцов, которые не являются аргументами агрегатной функции, если эти столбцы служат аргументами предложения GROUP BY.

Аргументу агрегатной функции может предшествовать одно из двух возможных ключевых слов:

Указывает, что вычисления выполняются над всеми значениями столбца. Это значение по умолчанию.

Указывает, что для вычислений применяются только уникальные значения столбца.

Агрегатные функции MIN и MAX

Агрегатные функции MIN и MAX вычисляют наименьшее и наибольшее значение столбца соответственно. Если запрос содержит предложение WHERE, функции MIN и MAX возвращают наименьшее и наибольшее значение строк, отвечающих указанным условиям. В примере ниже показано использование агрегатной функции MIN:

USE SampleDb; -- Вернет 2581 SELECT MIN(Id) AS "Минимальное значение Id" FROM Employee;

Возвращенный в примере выше результат не очень информативный. Например, неизвестна фамилия сотрудника, которому принадлежит этот номер. Но получить эту фамилию обычным способом невозможно, потому что, как упоминалось ранее, явно указать столбец LastName не разрешается. Для того чтобы вместе с наименьшим табельным номером сотрудника также получить и фамилию этого сотрудника, используется подзапрос. В примере ниже показано использование такого подзапроса, где вложенный запрос содержит инструкцию SELECT из предыдущего примера:

Результат выполнения запроса:

Использование агрегатной функции MAX показано в примере ниже:

В качестве аргумента функции MIN и MAX также могут принимать строки и даты. В случае строкового аргумента значения сравниваются, используя фактический порядок сортировки. Для всех аргументов временных данных типа "дата" наименьшим значением столбца будет наиболее ранняя дата, а наибольшим - наиболее поздняя.

С функциями MIN и MAX можно применять ключевое слово DISTINCT. Перед применением агрегатных функций MIN и MAX из столбцов их аргументов исключаются все значения NULL.

Агрегатная функция SUM

Агрегатная функция SUM вычисляет общую сумму значений столбца. Аргумент этой агрегатной функции всегда должен иметь числовой тип данных. Использование агрегатной функции SUM показано в примере ниже:

USE SampleDb; SELECT SUM (Budget) "Суммарный бюджет" FROM Project;

В этом примере происходит вычисление общей суммы бюджетов всех проектов. Результат выполнения запроса:

В этом примере агрегатная функция группирует все значения бюджетов проектов и определяет их общую сумму. По этой причине запрос содержит неявную функцию группирования (как и все аналогичные запросы). Неявную функцию группирования из примера выше можно указать явно, как это показано в примере ниже:

USE SampleDb; SELECT SUM (Budget) "Суммарный бюджет" FROM Project GROUP BY();

Использование параметра DISTINCT устраняет все повторяющиеся значения в столбце перед применением функции SUM. Аналогично удаляются все значения NULL перед применением этой агрегатной функции.

Агрегатная функция AVG

Агрегатная функция AVG возвращает среднее арифметическое значение для всех значений столбца. Аргумент этой агрегатной функции всегда должен иметь числовой тип данных. Перед применением функции AVG все значения NULL удаляются из ее аргумента.

Использование агрегатной функции AVG показано в примере ниже:

USE SampleDb; -- Вернет 133833 SELECT AVG (Budget) "Средний бюджет на проект" FROM Project;

Здесь происходит вычисление среднего арифметического значения бюджета для всех бюджетов.

Агрегатные функции COUNT и COUNT_BIG

Агрегатная функция COUNT имеет две разные формы:

COUNT( col_name) COUNT(*)

Первая форма функции подсчитывает количество значений в столбце col_name. Если в запросе используется ключевое слово DISTINCT, перед применением функции COUNT удаляются все повторяющиеся значения столбца. При подсчете количества значений столбца эта форма функции COUNT не принимает во внимание значения NULL.

Использование первой формы агрегатной функции COUNT показано в примере ниже:

USE SampleDb; SELECT ProjectNumber, COUNT(DISTINCT Job) "Работ в проекте" FROM Works_on GROUP BY ProjectNumber;

Здесь происходит подсчет количества разных должностей для каждого проекта. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, представленного в примере, значения NULL функцией COUNT не принимались во внимание. (Сумма всех значений столбца должностей получилась равной 7, а не 11, как должно быть.)

Вторая форма функции COUNT, т.е. функция COUNT(*) подсчитывает количество строк в таблице. А если инструкция SELECT запроса с функцией COUNT(*) содержит предложение WHERE с условием, функция возвращает количество строк, удовлетворяющих указанному условию. В отличие от первого варианта функции COUNT вторая форма не игнорирует значения NULL, поскольку эта функция оперирует строками, а не столбцами. В примере ниже демонстрируется использование функции COUNT(*):

USE SampleDb; SELECT Job AS "Тип работ", COUNT(*) "Нужно работников" FROM Works_on GROUP BY Job;

Здесь происходит подсчет количества должностей во всех проектах. Результат выполнения запроса:

Функция COUNT_BIG аналогична функции COUNT. Единственное различие между ними заключается в типе возвращаемого ими результата: функция COUNT_BIG всегда возвращает значения типа BIGINT, тогда как функция COUNT возвращает значения данных типа INTEGER.

Статистические агрегатные функции

Следующие функции составляют группу статистических агрегатных функций:

Вычисляет статистическую дисперсию всех значений, представленных в столбце или выражении.

Вычисляет статистическую дисперсию совокупности всех значений, представленных в столбце или выражении.

Вычисляет среднеквадратическое отклонение (которое рассчитывается как квадратный корень из соответствующей дисперсии) всех значений столбца или выражения.

Вычисляет среднеквадратическое отклонение совокупности всех значений столбца или выражения.

Агрегатные функции, определяемые пользователем

Компонент Database Engine также поддерживает реализацию функций, определяемых пользователем. Эта возможность позволяет пользователям дополнить системные агрегатные функции функциями, которые они могут реализовывать и устанавливать самостоятельно. Эти функции представляют специальный класс определяемых пользователем функций и подробно рассматриваются позже.

Предложение HAVING

В предложении HAVING определяется условие, которое применяется к группе строк. Таким образом, это предложение имеет такой же смысл для групп строк, что и предложение WHERE для содержимого соответствующей таблицы. Синтаксис предложения HAVING следующий:

HAVING condition

Здесь параметр condition представляет условие и содержит агрегатные функции или константы.

Использование предложения HAVING совместно с агрегатной функцией COUNT(*) показано в примере ниже:

USE SampleDb; -- Вернет "p3" SELECT ProjectNumber FROM Works_on GROUP BY ProjectNumber HAVING COUNT(*)

В этом примере посредством предложения GROUP BY система группирует все строки по значениям столбца ProjectNumber. После этого подсчитывается количество строк в каждой группе и выбираются группы, содержащие менее четырех строк (три или меньше).

Предложение HAVING можно также использовать без агрегатных функций, как это показано в примере ниже:

USE SampleDb; -- Вернет "Консультант" SELECT Job FROM Works_on GROUP BY Job HAVING Job LIKE "К%";

В этом примере происходит группирование строк таблицы Works_on по должности и устранение тех должностей, которые не начинаются с буквы "К".

Предложение HAVING можно также использовать без предложения GROUP BY, хотя это не является распространенной практикой. В таком случае все строки таблицы возвращаются в одной группе.

Предложение ORDER BY

Предложение ORDER BY определяет порядок сортировки строк результирующего набора, возвращаемого запросом. Это предложение имеет следующий синтаксис:

Порядок сортировки задается в параметре col_name. Параметр col_number является альтернативным указателем порядка сортировки, который определяет столбцы по порядку их вхождения в список выборки инструкции SELECT (1 - первый столбец, 2 - второй столбец и т.д.). Параметр ASC определяет сортировку в восходящем порядке, а параметр DESC - в нисходящем. По умолчанию применяется параметр ASC.

Имена столбцов в предложении ORDER BY не обязательно должны быть указаны в списке столбцов выборки. Но это не относится к запросам типа SELECT DISTINCT, т.к. в таких запросах имена столбцов, указанные в предложении ORDER BY, также должны быть указаны в списке столбцов выборки. Кроме этого, это предложение не может содержать имен столбцов из таблиц, не указанных в предложении FROM.

Как можно видеть по синтаксису предложения ORDER BY, сортировка результирующего набора может выполняться по нескольким столбцам. Такая сортировка показана в примере ниже:

В этом примере происходит выборка номеров отделов и фамилий и имен сотрудников для сотрудников, чей табельный номер меньше чем 20 000, а также с сортировкой по фамилии и имени. Результат выполнения этого запроса:

Столбцы в предложении ORDER BY можно указывать не по их именам, а по порядку в списке выборки. Соответственно, предложение в примере выше можно переписать таким образом:

Такой альтернативный способ указания столбцов по их позиции вместо имен применяется, если критерий упорядочивания содержит агрегатную функцию. (Другим способом является использование наименований столбцов, которые тогда отображаются в предложении ORDER BY.) Однако в предложении ORDER BY рекомендуется указывать столбцы по их именам, а не по номерам, чтобы упростить обновление запроса, если в списке выборки придется добавить или удалить столбцы. Указание столбцов в предложении ORDER BY по их номерам показано в примере ниже:

USE SampleDb; SELECT ProjectNumber, COUNT(*) "Количество сотрудников" FROM Works_on GROUP BY ProjectNumber ORDER BY 2 DESC;

Здесь для каждого проекта выбирается номер проекта и количество участвующих в нем сотрудников, упорядочив результат в убывающем порядке по числу сотрудников.

Язык Transact-SQL при сортировке в возрастающем порядке помещает значения NULL в начале списка, и в конце списка - при убывающем.

Использование предложения ORDER BY для разбиения результатов на страницы

Отображение результатов запроса на текущей странице можно или реализовать в пользовательском приложении, или же дать указание осуществить это серверу базы данных. В первом случае все строки базы данных отправляются приложению, чьей задачей является отобрать требуемые строки и отобразить их. Во втором случае, со стороны сервера выбираются и отображаются только строки, требуемые для текущей страницы. Как можно предположить, создание страниц на стороне сервера обычно обеспечивает лучшую производительность, т.к. клиенту отправляются только строки, необходимые для отображения.

Для поддержки создания страниц на стороне сервера в SQL Server 2012 вводится два новых предложения инструкции SELECT: OFFSET и FETCH. Применение этих двух предложений демонстрируется в примере ниже. Здесь из базы данных AdventureWorks2012 (которую вы можете найти в исходниках) извлекается идентификатор бизнеса, название должности и день рождения всех сотрудников женского пола с сортировкой результата по названию должности в возрастающем порядке. Результирующий набор строк разбивается на 10-строчные страницы и отображается третья страница:

В предложении OFFSET указывается количество строк результата, которые нужно пропустить в отображаемом результате. Это количество вычисляется после сортировки строк предложением ORDER BY. В предложении FETCH NEXT указывается количество удовлетворяющих условию WHERE и отсортированных строк, которое нужно возвратить. Параметром этого предложения может быть константа, выражение или результат другого запроса. Предложение FETCH NEXT аналогично предложению FETCH FIRST .

Основной целью при создании страниц на стороне сервера является возможность реализация общих страничных форм, используя переменные. Эту задачу можно выполнить посредством пакета SQL Server.

Инструкция SELECT и свойство IDENTITY

Свойство IDENTITY позволяет определить значения для конкретного столбца таблицы в виде автоматически возрастающего счетчика. Это свойство могут иметь столбцы численного типа данных, такого как TINYINT, SMALLINT, INT и BIGINT. Для такого столбца таблицы компонент Database Engine автоматически создает последовательные значения, начиная с указанного стартового значения. Таким образом, свойство IDENTITY можно использовать для создания однозначных числовых значений для выбранного столбца.

Таблица может содержать только один столбец со свойством IDENTITY. Владелец таблицы имеет возможность указать начальное значение и шаг приращения, как это показано в примере ниже:

USE SampleDb; CREATE TABLE Product (Id INT IDENTITY(10000, 1) NOT NULL, Name NVARCHAR(30) NOT NULL, Price MONEY) INSERT INTO Product(Name, Price) VALUES ("Товар1", 10), ("Товар2", 15), ("Товар3", 8), ("Товар4", 15), ("Товар5", 40); -- Вернет 10004 SELECT IDENTITYCOL FROM Product WHERE Name = "Товар5"; -- Аналог предыдущей инструкции SELECT $identity FROM Product WHERE Name = "Товар5";

В этом примере сначала создается таблица Product, содержащая столбец Id со свойством IDENTITY. Значения в столбце Id создаются автоматически системой, начиная с 10 000 и увеличиваясь с единичным шагом для каждого последующего значения: 10 000, 10 001, 10 002 и т.д.

Со свойством IDENTITY связаны некоторые системные функции и переменные. Например, в коде примера используется системная переменная $identity . Как можно видеть по результатам выполнения этого кода, эта переменная автоматически ссылается на свойство IDENTITY. Вместо нее можно также использовать системную функцию IDENTITYCOL .

Начальное значение и шаг приращения столбца со свойством IDENTITY можно узнать с помощью функций IDENT_SEED и IDENT_INCR соответственно. Применяются эти функции следующим образом:

USE SampleDb; SELECT IDENT_SEED("Product"), IDENT_INCR("Product")

Как уже упоминалось, значения IDENTITY устанавливаются автоматически системой. Но пользователь может указать явно свои значения для определенных строк, присвоив параметру IDENTITY_INSERT значение ON перед вставкой явного значения:

SET IDENTITY INSERT table name ON

Поскольку с помощью параметра IDENTITY_INSERT для столбца со свойством IDENTITY можно установить любое значение, в том числе и повторяющееся, свойство IDENTITY обычно не обеспечивает принудительную уникальность значений столбца. Поэтому для принудительного обеспечения уникальности значений столбца следует применять ограничения UNIQUE или PRIMARY KEY.

При вставке значений в таблицу после присвоения параметру IDENTITY_INSERT значения on система создает следующее значение столбца IDENTITY, увеличивая наибольшее текущее значение этого столбца.

Оператор CREATE SEQUENCE

Применение свойства IDENTITY имеет несколько значительных недостатков, наиболее существенными из которых являются следующие:

применение свойства ограничивается указанной таблицей;

новое значение столбца нельзя получить иным способом, кроме как применив его;

свойство IDENTITY можно указать только при создании столбца.

По этим причинам в SQL Server 2012 вводятся последовательности, которые обладают той же семантикой, что и свойство IDENTITY, но при этом не имеют ранее перечисленных недостатков. В данном контексте последовательностью называется функциональность базы данных, позволяющая указывать значения счетчика для разных объектов базы данных, таких как столбцы и переменные.

Последовательности создаются с помощью инструкции CREATE SEQUENCE . Инструкция CREATE SEQUENCE определена в стандарте SQL и поддерживается другими реляционными системами баз данных, такими как IBM DB2 и Oracle.

В пример ниже показано создание последовательности в SQL Server:

USE SampleDb; CREATE SEQUENCE dbo.Sequence1 AS INT START WITH 1 INCREMENT BY 5 MINVALUE 1 MAXVALUE 256 CYCLE;

В примере выше значения последовательности Sequence1 создаются автоматически системой, начиная со значения 1 с шагом 5 для каждого последующего значения. Таким образом, в предложении START указывается начальное значение, а в предложении INCREMENT - шаг. (Шаг может быть как положительным, так и отрицательным.)

В следующих двух, необязательных, предложениях MINVALUE и MAXVALUE указываются минимальное и максимальное значение объекта последовательности. (Обратите внимание, что значение MINVALUE должно быть меньшим или равным начальному значению, а значение MAXVALUE не может быть большим, чем верхний предел типа данных, указанных для последовательности.) В предложении CYCLE указывается, что последовательность повторяется с начала по превышению максимального (или минимального для последовательности с отрицательным шагом) значения. По умолчанию это предложение имеет значение NO CYCLE, что означает, что превышение максимального или минимального значения последовательности вызывает исключение.

Основной особенностью последовательностей является их независимость от таблиц, т.е. их можно использовать с любыми объектами базы данных, такими как столбцы таблицы или переменные. (Это свойство положительно влияет на хранение и, соответственно, на производительность. Определенную последовательность хранить не требуется; сохраняется только ее последнее значение.)

Новые значения последовательности создаются с помощью выражения NEXT VALUE FOR , применение которого показано в примере ниже:

USE SampleDb; -- Вернет 1 SELECT NEXT VALUE FOR dbo.sequence1; -- Вернет 6 (следующий шаг) SELECT NEXT VALUE FOR dbo.sequence1;

С помощью выражения NEXT VALUE FOR можно присвоить результат последовательности переменной или ячейке столбца. В примере ниже показано использование этого выражения для присвоения результатов столбцу:

USE SampleDb; CREATE TABLE Product (Id INT NOT NULL, Name NVARCHAR(30) NOT NULL, Price MONEY) INSERT INTO Product VALUES (NEXT VALUE FOR dbo.sequence1, "Товар1", 10); INSERT INTO Product VALUES (NEXT VALUE FOR dbo.sequence1, "Товар2", 15); -- ...

В примере выше сначала создается таблица Product, состоящая из четырех столбцов. Далее, две инструкции INSERT вставляют в эту таблицу две строки. Первые две ячейки первого столбца будут иметь значения 11 и 16.

В примере ниже показано использование представления каталога sys.sequences для просмотра текущего значения последовательности, не используя его:

Обычно выражение NEXT VALUE FOR применяется в инструкции INSERT, чтобы система вставляла созданные значения. Это выражение также можно использовать, как часть многострочного запроса с помощью предложения OVER.

Для изменения свойства существующей последовательности применяется инструкция ALTER SEQUENCE . Одно из наиболее важных применений этой инструкции связано с параметром RESTART WITH, который переустанавливает указанную последовательность. В примере ниже показано использование инструкции ALTER SEQUENCE для переустановки почти всех свойств последовательности Sequence1:

USE SampleDb; ALTER SEQUENCE dbo.sequence1 RESTART WITH 100 INCREMENT BY 50 MINVALUE 50 MAXVALUE 200 NO CYCLE;

Удаляется последовательность с помощью инструкции DROP SEQUENCE .

Операторы работы с наборами

Кроме операторов, рассмотренных ранее, язык Transact-SQL поддерживает еще три оператора работы с наборами: UNION, INTERSECT и EXCEPT.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении. Соответственно, результатом объединения двух таблиц является новая таблица, содержащая все строки, входящие в одну из исходных таблиц или в обе эти таблицы.

Общая форма оператора UNION выглядит таким образом:

select_1 UNION select_2 { select_3]}...

Параметры select_1, select_2, ... представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. В операторе UNION параметр ALL имеет то же самое значение, что и в списке выбора SELECT, но с одним отличием: для списка выбора SELECT этот параметр применяется по умолчанию, а для оператора UNION его нужно указывать явно.

В своей исходной форме база данных SampleDb не подходит для демонстрации применения оператора UNION. Поэтому в этом разделе создается новая таблица EmployeeEnh, которая идентична существующей таблице Employee, но имеет дополнительный столбец City. В этом столбце указывается место жительства сотрудников.

Создание таблицы EmployeeEnh предоставляет нам удобный случай продемонстрировать использование предложения INTO в инструкции SELECT. Инструкция SELECT INTO выполняет две операции. Сначала создается новая таблица со столбцами, перечисленными в списке выбора SELECT. Потом строки исходной таблицы вставляются в новую таблицу. Имя новой таблицы указывается в предложении INTO, а имя таблицы-источника указывается в предложении FROM.

В примере ниже показано создание таблицы EmployeeEnh из таблицы Employee:

USE SampleDb; SELECT * INTO EmployeeEnh FROM Employee; ALTER TABLE EmployeeEnh ADD City NCHAR(40) NULL;

В этом примере инструкция SELECT INTO создает таблицу EmployeeEnh, вставляет в нее все строки из таблицы-источника Employee, после чего инструкция ALTER TABLE добавляет в новую таблицу столбец City. Но добавленный столбец City не содержит никаких значений. Значения в этот столбец можно вставить посредством среды Management Studio или же с помощью следующего кода:

USE SampleDb; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Казань" WHERE Id = 2581; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Москва" WHERE Id = 9031; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Екатеринбург" WHERE Id = 10102; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Санкт-Петербург" WHERE Id = 18316; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Краснодар" WHERE Id = 25348; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Казань" WHERE Id = 28559; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Пермь" WHERE Id = 29346;

Теперь мы готовы продемонстрировать использование инструкции UNION. В примере ниже показан запрос для создания соединения таблиц EmployeeEnh и Department, используя эту инструкцию:

USE SampleDb; SELECT City AS "Город" FROM EmployeeEnh UNION SELECT Location FROM Department;

Результат выполнения этого запроса:

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. (В отношении совместимости типы данных INT и SMALLINT не являются совместимыми.)

Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT, как это показано в примере ниже. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Запрос в этом примере осуществляет выборку сотрудников, которые или работают в отделе d1, или начали работать над проектом до 1 января 2008 г.

Оператор UNION поддерживает параметр ALL. При использовании этого параметра дубликаты не удаляются из результирующего набора. Вместо оператора UNION можно применить оператор OR, если все инструкции SELECT, соединенные одним или несколькими операторами UNION, ссылаются на одну и ту же таблицу. В таком случае набор инструкций SELECT заменяется одной инструкцией SELECT с набором операторов OR.

Операторы INTERSECT и EXCEPT

Два других оператора для работы с наборами, INTERSECT и EXCEPT , определяют пересечение и разность соответственно. Под пересечением в данном контексте имеется набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам. А разность двух таблиц определяется как все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй. В примере ниже показано использование оператора INTERSECT:

Язык Transact-SQL не поддерживает использование параметра ALL ни с оператором INTERSECT, ни с оператором EXCEPT. Использование оператора EXCEPT показано в примере ниже:

Следует помнить, что эти три оператора над множествами имеют разный приоритет выполнения: оператор INTERSECT имеет наивысший приоритет, за ним следует оператор EXCEPT, а оператор UNION имеет самый низкий приоритет. Невнимательность к приоритету выполнения при использовании нескольких разных операторов для работы с наборами может повлечь неожиданные результаты.

Выражения CASE

В области прикладного программирования баз данных иногда требуется модифицировать представление данных. Например, людей можно подразделить, закодировав их по их социальной принадлежности, используя значения 1, 2 и 3, обозначив так мужчин, женщин и детей соответственно. Такой прием программирования может уменьшить время, необходимое для реализации программы. Выражение CASE языка Transact-SQL позволяет с легкостью реализовать такой тип кодировки.

В отличие от большинства языков программирования, CASE не является инструкцией, а выражением. Поэтому выражение CASE можно использовать почти везде, где язык Transact-SQL позволяет применять выражения. Выражение CASE имеет две формы:

простое выражение CASE;

поисковое выражение CASE.

Синтаксис простого выражения CASE следующий:

Инструкция с простым выражением CASE сначала ищет в списке всех выражений в предложении WHEN первое выражение, совпадающее с выражением expression_1, после чего выполняет соответствующее предложение THEN . В случае отсутствия в списке WHEN совпадающего выражения, выполняется предложение ELSE .

Синтаксис поискового выражения CASE следующий:

В данном случае выполняется поиск первого отвечающего требованиям условия, после чего выполняется соответствующее предложение THEN. Если ни одно из условий не отвечает требованиям, выполняется предложение ELSE. Применение поискового выражения CASE показано в примере ниже:

USE SampleDb; SELECT ProjectName, CASE WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget 150000 AND Budget

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере взвешиваются бюджеты всех проектов, после чего отображаются вычисленные их весовые коэффициенты вместе с соответствующими наименованиями проектов.

В примере ниже показан другой способ применения выражения CASE, где предложение WHEN содержит вложенные запросы, составляющие часть выражения:

USE SampleDb; SELECT ProjectName, CASE WHEN p1.Budget (SELECT AVG(p2.Budget) FROM Project p2) THEN "выше среднего" END "Категория бюджета" FROM Project p1;

Результат выполнения этого запроса следующий:

Сегодня поговорим на тему «Групповые операции в запросах Access». Групповые операции в запросах Access позволяют выделить группы записей с одинаковыми значениями в указанных полях и вычислить итоговые данные для каждой из групп по другим полям, используя одну из статистических функций. Статистические функции применимы, прежде всего, к полям с типом данных Числовой, Денежный, Дата/время.
В Access предусматривается девять статистических функций:

• Sum - сумма значений некоторого поля для группы;
• Avg - среднее от всех значений поля в группе;
• Max, Min - максимальное, минимальное значение поля в группе;
• Count - число значений поля в группе без учета пустых значений;
• StDev - среднеквадратичное отклонение от среднего значения поля в группе;
• Var - дисперсия значений поля в группе;
• First и Last - значение поля из первой или последней записи в группе.

Результат с использованием групповых операций содержит по одной записи для каждой группы. В запрос, прежде всего, включаются , по которым производится группировка, и поля, для которых выполняются статистические функции. Кроме этих полей в запрос могут включаться поля, по которым задаются условия отбора.
Рассмотрим конструирование однотабличного запроса с групповой операцией на примере таблицы ПОСТАВКА_ПЛАН.

Запрос с функцией Sum

Задача. Определите, какое суммарное количество каждого из товаров должно быть поставлено покупателям по договорам. Все данные о запланированном к по-ставке количестве товара указаны в таблице ПОСТАВКА_ПЛАН.

1. Создайте в режиме конструктора запрос на выборку из таблицы ПОСТАВКА_ПЛАН.
2. Из списка таблицы перетащите в бланк запроса поле КОД_ТОВ ― код товара. По этому полю будет производиться группировка записей таблицы.
3. Перетащите в бланк запроса поле КОЛ_ПОСТ, по которому будет подсчитываться суммарное количество каждого из товаров, заказанных во всех договорах.
4. Выполните команду Итоги (Totals) из группы Показать или скрыть (Show/Hide). В бланке запроса появится новая строка Групповая операция (Total) со значением Группировка (Group By) в обоих полях запроса.
5. В столбце КОЛ_ПОСТ замените слово Группировка (Group By) на функцию Sum. Для этого вызовите список и выберите эту функцию. Бланк запроса примет вид, показанный на рис. 4.11.
6. Для отображения результата запроса (рис. 4.12) щелкните на кнопке Выполнить (Run) в группе Результаты (Results).
7. Замените подпись поля Sum-КОЛ_ПОСТ на Заказано товаров. Для этого перейдите в режим конструктора, в бланке запроса установите курсор мыши на поле КОЛ_ПОСТ и нажмите правую кнопку. В контекстном меню выберите Свойства (Properties). В окне Свойства поля (Field Properties) введите в строке Подпись (Caption) - Заказано товаров. Для открытия окна свойств может быть выполнена команда Страница свойств (Property Sheet) в группе Показать или скрыть (Show/Hide).

1. Сохраните под именем Заказано товаров.
2. Чтобы подсчитать количество товаров, заказанных в каждом месяце, выполните группировку по двум полям: КОД_ТОВ и СРОК_ПОСТ, в котором хранится месяц поставки (рис. 4.13).
3. Чтобы подсчитать количество товаров, заказанных в заданном месяце, предыдущий запрос дополните вводом параметра запроса в условие отбора (рис. 4.14).

Запрос с функцией Count

Задача. Определите, сколько раз отгружался товар по каждому из договоров. Факт отгрузки фиксируется в таблице НАКЛАДНАЯ.

1. Создайте запрос на выборку на основе таблицы НАКЛАДНАЯ.
2. Из списка полей таблицы НАКЛАДНАЯ перетащите в бланк запроса поле НОМ_ДОГ. По этому полю должна производиться группировка.
3. По сути, смысл задачи сводится к подсчету в таблице числа строк с одинаковым номером договора, поэтому неважно по какому полю будет вычисляться функция Count. Перетащите в бланк запроса любое поле, например опять НОМ_ДОГ.
4. Выполните команду Итоги (Totals) из группы Показать или скрыть (Show/Hide). Замените слово Группировка (Group By) в одном из столбцов с именем НОМ_ДОГ на функцию Count. Бланк запроса примет вид, показанный на рис. 4.15.

Особенности функции COUNT.

Агрегатные функции.

Итоговые запросы на чтение

Итоговые запросы на чтение позволяют получить промежуточные или окончательные итоги (статистическую информацию) по содержащимся в базе данных значениям. Итоговые запросы крайне важно использовать, когда требуемой информации в базе данных в явной виде нет, и ее крайне важно вычислить.

Для подведения итогов по информации, содержащейся в базе данных, в SQL предусмотрены агрегатные (статистические) функции.

Агрегатами называют группы строк, следовательно, агрегатными функциями называют функции, аргументами которых являются группы строк.

Агрегаты могут представлять собой всœе строки таблицы или группы строк, созданные предложением GROUP BY (будет рассмотрено в п.13.7.2).

Агрегатная функция получает в качестве аргумента выражение, содержащее, по крайней мере, один столбец таблицы, а в качестве результата возвращает одно значение. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, агрегатные функции позволяют выполнять операции над значениями сразу целого столбца таблицы или нескольких таблиц.

В SQL имеется пять стандартных агрегатных функций: SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT.

SUM(<выражение>) вычисляет сумму всœех значений в выражении;

AVG(<выражение>) вычисляет среднее всœех значений в выражении;

MIN(<выражение>) находит наименьшее среди всœех значений в выражении;

MAX(<выражение>) находит наибольшее среди всœех значений в выражении;

COUNT(<выражение>) подсчитывает количество значений в выражении.

В качестве выражения чаще всœего выступает имя столбца таблицы.

Функция COUNT(*) подсчитывает количество строк (ᴛ.ᴇ. учитывает и NULL).

Функция COUNT(DISTINCT <выражение>) подсчитывает количество разных значений в выражении.

Примечание 1. В Microsoft Access конструкция COUNT(DISTINCT <выражение>) не работает!!! Данная проблема решается применением вложенного запроса в предложении FROM.

Ограничения на использование агрегатных функций:

Агрегатные функции нельзя использовать в предложении WHERE (оно работает для одной строки, а не для агрегата);

Агрегатные функции нельзя вкладывать друг в друга (при крайне важно сти можно использовать вложенные запросы);

В предложении SELECT нельзя одновременно использоваться агрегатные функции и обычные имена столбцов (если только по этим столбцам не указана группировка GROUP BY)

Примечание 2. В предложении SELECT возвращаемым столбцам, в которых используются агрегатные функции, рекомендуется присваивать псевдонимы.

Пример 29 . Вычислить суммарную стоимость всœех вызовов.

SELECT SUM(STOIM)

FROM VYZOVY

Пример 30 . Вычислить средний возраст для контактов.

SELECT AVG(VOZRAST)

FROM KONTAKTY

Пример 31 . Вычислить минимальную и максимальную длительность исходящих вызовов.

SELECT MIN(DLIT), MAX(DLIT)

FROM VYZOVY V, TIPY_VYZ T

WHERE (V.TIP_ID=T.ID) AND (T.NAZV="Исходящий")

Пример 32 . Вывести дату и время самого первого вызова.

SELECT MIN(VREMYA)

FROM VYZOVY

Пример 33 . Вычислить количество контактов старше 30 лет.

SELECT COUNT(ID)

FROM KONTAKTY

WHERE VOZRAST>30

SELECT COUNT(*)

FROM KONTAKTY

WHERE VOZRAST>30

Пример 34 . Вычислить количество мелодий, уже назначенных для какого-либо контакта.

Не работает в ACCESS:

SELECT COUNT(DISTINCT MEL_ID)

FROM KONTAKTY

Работает в ACCESS:

SELECT COUNT(MEL_ID)

FROM (SELECT DISTINCT MEL_ID

FROM KONTAKTY)

Особенности функции COUNT. - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Особенности функции COUNT." 2017, 2018.

Цель работы: научиться формировать на языке SQL простейшие запросы к базе данных, использовать в запросах выражения, включающие в себя арифметические операции, функции для работы со строками и датами, агрегатные функции.

Запрос на выборку всей таблицы . В лабораторной работе № 10 такой запрос уже был сформирован средствами Access. Можно упростить вид запроса, если вместо запроса

SELECT Заказы.* FROM Заказы;

написать запрос

SELECT * FROM Заказы

Язык SQL позволяет опускать имя таблицы перед именем поля в тех случаях, когда в запросе используется одна таблица, или имя поля не повторяется в нескольких таблицах в многотабличном запросе.

Создание запросов на SQL в Access начинается вызовом конструктора запросов. Для этого в окне базы данных нужно выбрать объект «Запросы», пункт меню «Создать» и в окне «Новый запрос» пункт «Конструктор». Далее выберите таблицу «Заказы» и перейдите в режим SQL. Переход в режим SQL: меню Access ВидРежим SQL.

Зокончите формирование запроса и выполните его.

Вывод избранных полей, замена имён полей псевдонимами, сортировка записей. Поля таблицы выводятся на экран дисплея в том порядке, в котором они перечислены в запросе. Имена полей при выводе результатов запроса часто неудобны для чтения. Их можно заменить в запросе псевдонимами, как показано в примере:

SELECT КодЗаказа AS Заказ, НазваниеПолучателя AS Получатель, АдресПолучателя AS Адрес, ДатаИсполнения AS Дата FROM Заказы ORDER BY НазваниеПолучателя ASC;

В примере КодЗаказа, НазваниеПолучателя, АдресПолучателя и ДатаИсполнения – имена полей в таблице «Заказы». При выводе результатов запроса на экран дисплея имена полей будут заменены соответствующими псевдонимами, указанными после словаAS .

Предложение

ORDER BY НазваниеПолучателя ASC

служит для сортировки отобранных записей по возрастанию (т.е. в алфавитном порядке) значения поля НазваниеПолучателя. Если нужно сортировать по убыванию, то вместо ASC нужно использовать DESC (сокращение от descending).

Сформируйте и выполните этот запрос.

Вывод записей без дублирования. Сформируйте и выполните следующий запрос

SELECT НазваниеПолучателя AS Получатель FROM Заказы ORDER BY НазваниеПолучателя DESC.

Названия получателей многократно повторяются, так как выбраны все записи таблицы. Чтобы не было дублирования записей, добавьте в запрос после слова SELECT слово DISTINCT. Иногда в СУБД режим DISTINCT установлен по умолчанию. Для вывода всех записей в этом случае после слова SELECT вставляется слово ALL.

Использование в запросе выражений . В списке вывода можно указывать не только имена полей и их псевдонимы, но и выражения, включающие в себя арифметические действия и функции.

Умножение. Сформируйте запрос на вывод из таблицы «Заказано» кода товара, цены, количества и общей стоимости заказанного товара. Запрос выглядит так:

SELECT КодТовара,Цена,Количество,Цена*Количество AS Стоимость FROM Заказано;

Самостоятельно дополните запрос стоимостью со скидкой.

Использование функций. ФункцияSTR() предназначена для преобразования в текстовый тип. Для вывода на экран дисплея стоимости товара в тысячах рублей с указанием единицы измерения служит следующий запрос:

SELECT КодТовара,str (Цена*Количество/1000)+" тыс. руб" AS Стоимость FROM Заказано;

Для того чтобы в колонке «Стоимость» печатались число и текст, нужно преобразовать число в текстовый тип и объединить с текстом "тыс. руб.". Для преобразования служат функция str(<выражение числового типа>) и операция слияния «+» (конкатенация).

Сформируйте запрос, в котором из таблицы «Заказы» выбираются 5 полей и результат выводится в две колонки. В первую колонку выводится поле «КодЗаказа», а в колонке с псевдонимом «Адрес клиента» объединены следующие поля: ИндексПолучателя, СтранаПолучателя, ГородПолучателя, НазваниеПолучателя.

Не забудьте поставить между объединяемыми полями адреса запятую с пробелом. Результат запроса (показаны две первые строки) должен иметь вид:

Функция выделения части даты DATEPART(). Познакомьтесь с описанием этой функции в справке Access (Содержание, раздел «Справочник по языку Visual Basic», пункт «Functions», буква D).

Определите с помощью запроса к таблице «Заказы», за какие годы были поставки товаров.

Агрегатные функции. (В Access они называются статистическими). Подсчитаем общее количество записей в таблице «Заказы» и количество записей содержащих данные в поле «ОбластьПолучателя», то есть, количество записей с непустым полем «ОбластьПолучателя». Для этого выполним следующий запрос:

SELECT count(*),count(ОбластьПолучателя) FROM Заказы;

В запросе используется агрегатная функция COUNT(). Используя агрегатные функции MAX(), MIN() и AVG(), составьте запрос для подсчёта максимальной минимальной и средней цены товара в таблице «Товары».

Используя агрегатную функцию SUM(), составьте запрос для подсчёта общей стоимости доставки всех заказанных товаров в таблице «Заказы».

Сохраните все созданные Вами запросы и покажите их преподавателю.