- Агрегатные функции используются подобно именам полей в операторе SELECT, но с одним исключением: они берут имя поля как аргумент. С функциями SUM и AVG могут использоваться только числовые поля. С функциями COUNT, MAX и MIN могут использоваться как числовые, так и символьные поля. При использовании с символьными полями MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII кода и обрабатывать в алфавитном порядке. Некоторые СУБД позволяют использовать вложенные агрегаты, но это является отклонением от стандарта ANSI со всеми вытекающими отсюда последствиями.
Например, можно вычислить количество студентов, сдававших экзамены по каждой дисциплине. Для этого надо выполнить запрос с группировкой по полю «Дисциплина» и вывести в качестве результата название дисциплины и количество строк в группе по данной дисциплине. Применение символа * в качестве аргумента функции COUNT означает подсчет всех строк в группе.
SELECT R1. Дисциплина, COUNT(*)
GROUP BY R1.Дисциплина;
Результат:
SELECT R1.Дисциплина, COUNT (*)
WHERE R1. Оценка IS NOT NULL
GROUP BY R1.Дисциплина;
Результат:
не попадет в набор кортежей перед группировкой, поэтому количество кортежей в группе для дисциплины «Теория информации» будет на 1 меньше.
Аналогичный результат можно получить, если записать запрос следующим способом:
SELECT R1. Дисциплина, COUNT(R1. Оценка)
GROUP BY R1. Дисциплина;
Функция COUNT (ИМЯ АТРИБУТА) считает количество определенных значений в группе, в отличие от функции COUNT(*), которая считает количество строк в группе. Действительно, в группе с дисциплиной «Теория информации» будет 4 строки, но только 3 определенных значения атрибута «Оценка».
Правила обработки значений NULL в агрегатных функциях
Если какие-либо значения в столбце равны NULL при вычислении результата функции они исключаются.
Если все значения в столбце равны NULL , то Max Min Sum Avg = NULL , count = 0 (ноль).
Если таблица пуста, count(*) = 0 .
Можно применять агрегатные функции также и без операции предварительной группировки, в этом случае все отношение рассматривается как одна группа и для этой группы можно вычислить одно значение на группу.
Правила интерпретации агрегатных функций
Агрегатные функции могут быть включены в список вывода и тогда они применяются ко всей таблице.
SELECT MAX (Оценка) from R1 даст максимальную оценку на сессии;
SELECT SUM (Оценка) from R1 даст сумму всех оценок на сеcси;
SELECT AVG(Оценка) from R1 даст среднюю оценку по всей сессии.
2; Результат: " width="640"
Обратившись снова к базе данных «Сессия» (таблицы R1), найдем количество успешно сданных экзаменов:
SELECT COUNT(*) As Сдано _ экзаменов
WHERE Оценка 2;
Результат:
Аргументом агрегатных функций могут быть отдельные столбцы таблиц. Для того, чтобы вычислить, например, количество различных значений некоторого столбца в группе, необходимо применить ключевое слово DISTINCT совместно с именем столбца. Вычислим количество различных оценок, полученных по каждой дисциплине:
SELECT R1.Дисциплина, COUNT (DISTINCT R1.Оценка)
WHERE R1. Оценка IS NOT NULL
GROUP BY R1.Дисциплина;
Результат:
Тот же самый результат получается, если исключить явное условие в части WHERE, в этом случае запрос будет им следующий вид:
SELECT R1. Дисциплина, COUNT(DISTINCT R1. Оценка)
GROUP BY R1. Дисциплина;
Функция COUNT (DISTINCT R1.Оценка) считает только определенные различные значения.
Для того чтобы и в этом случае был получен нужный результат, необходимо сделать предварительное преобразование типа данных столбца «Оценка», приведя его к действительному типу, тогда и результат вычисления среднего не будет целым числом. В этом случае запрос будет выглядеть следующим образом:
2 Group by R2. Группа, R1. Дисциплина; Здесь функция CAST() выполняет преобразование столбца «Оценка» к действительному типу данных. " width="640"
Select R2.Группа, R1.Дисциплина,Count(*) as Всего, AVG(cast(Оценка as decimal(3,1))) as Средний_балл
From R1,R2
where R1. ФИО = R2. ФИО and R1. оценка is not null
and R1. Оценка 2
Group by R2. Группа, R1. Дисциплина;
Здесь функция CAST() выполняет преобразование столбца «Оценка» к действительному типу данных.
Нельзя использовать агрегатные функции в предложении WHERE, потому что условия в этом разделе оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции - в терминах групп строк.
Предложение GROUP BY позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Агрегатные функции могут применяться как в выражении вывода результатов строки SELECT, так и в выражении условия обработки сформированных групп HAVING. В этом случае каждая агрегатная функция вычисляется для каждой выделенной группы. Значения, полученные при вычислении агрегатных функций, могут быть использованы для вывода соответствующих результатов или для условия отбора групп.
Построим запрос, который выводит группы, в которых по одной дисциплине на экзаменах получено больше одной двойки:
1; Результат: " width="640"
SELECT R2. Группа
FROM R1,R2
WHERE R1. ФИО = R2. ФИО AND
R1.Оценка = 2
GROUP BY R2.Группа, R1.Дисциплина
HAVING count(*) 1;
Результат:
Имеем БД «Банк», состоящую из одной таблицы F, в которой хранится отношение F, содержащее информацию о счетах в филиалах некоторого банка:
Найти суммарный остаток на счетах в филиалах. Можно сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав SUM (Остаток) из таблицы для каждого филиала, но операция группировки GROUP BY, позволит поместить их все в одну команду:
SELECT Филиал , SUM( Остаток )
GROUP BY Филиал;
GROUP BY применяет агрегатные функции независимо для каждой группы, определяемой с помощью значения поля Филиал. Группа состоит из строк с одинаковым значением поля Филиал, и функция SUM применяется отдельно для каждой такой группы, т. е. суммарный остаток на счетах подсчитывается отдельно для каждого филиала. Значение поля, к которому применяется GROUP BY , имеет по определению только одно значение на группу вывода, как и результат работы агрегатной функции.
5 000; Аргументы в предложении HAVING подчиняются тем же самым правилам, что и в предложении SELECT , где используется GROUP BY . Они должны иметь одно значение на группу вывода. " width="640"
Предположим, что выбрать только те филиалы, суммарные значения остатков на счетах которых превышают $5 000, а также суммарные остатки для выбранных филиалов. Чтобы вывести в результат филиалы, суммарные остатки в которых свыше $5 000, необходимо использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии, используемые, чтобы удалять определенные группы из вывода, точно так же, как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.
Правильной командой будет следующая:
SELECT Филиал, SUM(Остаток)
GROUP BY Филиал
HAVING SUM ( Остаток ) 5 000;
Аргументы в предложении HAVING подчиняются тем же самым правилам, что и в предложении SELECT , где используется GROUP BY . Они должны иметь одно значение на группу вывода.
Следующая команда будет запрещена:
SELECT Филиал,SUM(Остаток)
GROUP BY Филиал
HAVING ДатаОткрытия = 27/12/2004 ;
Поле ДатаОткрытия не может быть использовано в предложении HAVING , потому что оно может иметь больше, чем одно значение на группу вывода. Чтобы избежать такой ситуации, предложение HAVING должно ссылаться только на агрегаты и поля, выбранные GROUP BY . Имеется правильный способ сделать вышеупомянутый запрос:
SELECT Филиал,SUM(Остаток)
WHERE ДатаОткрытия = ’27/12/2004’
GROUP BY Филиал;
Смысл данного запроса следующий: найти сумму остатков по каждому филиалу счетов, открытых 27 декабря 2004 года.
Как говорилось ранее, HAVING может использовать только аргументы, которые имеют одно значение на группу вывода. Практически ссылки на агрегатные функции - наиболее общие, но и поля, выбранные с помощью GROUP BY, также допустимы. Например, мы хотим увидеть суммарные остатки на счетах филиалов в Санкт-Петербурге, Пскове и Урюпинске:
SELECT Филиал, SUM(Остаток)
FROM F,Q
WHERE F. Филиал = Q. Филиал
GROUP BY Филиал
HAVING Филиал IN (‘Санкт-Петербург’, ‘Псков’, ‘Урюпинск’);
100 000; Если суммарный остаток более чем $100 000, то мы его увидим в результирующем отношении, в противном случае мы получим пустое отношение. " width="640"
Поэтому в арифметических выражениях предикатов, входящих в условие выборки раздела HAVING, прямо можно использовать только спецификации столбцов, указанных в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY. Остальные столбцы можно специфицировать только внутри спецификаций агрегатных функций COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, вычисляющих в данном случае некоторое агрегатное значение для всей группы строк. Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия отбора в части HAVING есть TRUE. В частности, если раздел HAVING присутствует в запросе, не содержащем GROUP BY, то результатом его выполнения будет либо пустая таблица, либо результат выполнения предыдущих разделов табличного выражения, рассматриваемый как одна группа без столбцов группирования. Рассмотрим пример. Допустим, мы хотим вывести общую сумму остатков по всем филиалам, но только в том случае, если она более $100 000. В этом случае наш запрос не будет содержать операции группировки, но будет содержать раздел HAVING и будет выглядеть следующим образом:
SELECT SUM( Остаток )
HAVING SUM( Остаток ) 100 000;
Если суммарный остаток более чем $100 000, то мы его увидим в результирующем отношении, в противном случае мы получим пустое отношение.
Предложение GROUP BY (инструкции SELECT) позволяет группировать данные (строки) по значению какого-либо столбца или нескольких столбцов или выражений. Результатом будет набор сводных строк.
Каждый столбец в списке выборки должен присутствовать в предложении GROUP BY, исключение составляют только константы и столбцы — операнды агрегатных функций.
Таблицу можно сгруппировать по любой комбинации ее столбцов.
Агрегатные функции используются для получения из группы строк одного единственного суммарного значения. Все агрегатные функции выполняют вычисления над одним аргументом, который может быть или столбцом, или выражением. Результатом вычислений любой агрегатной функции является константное значение, отображаемое в отдельном столбце результата.
Агрегатные функции указываются в списке столбцов инструкции SELECT, которая также может содержать предложение GROUP BY. Если в инструкции SELECT отсутствует предложение GROUP BY, а список столбцов выборки содержит, по крайней мере, одну агрегатную функцию, тогда он не должен содержать простых столбцов. С другой стороны, список выборки столбцов может содержать имена столбцов, которые не являются аргументами агрегатной функции, если эти столбцы служат аргументами предложения GROUP BY.
Если запрос содержит предложение WHERE, то агрегатные функции вычисляют значение для результатов выборки.
Агрегатные функции MIN и MAX вычисляют наименьшее и наибольшее значение столбца соответственно. Аргументами могут быть числа, строки и даты. Все значения NULL удаляются перед вычислением (т.е. в расчет не берутся).
Агрегатная функция SUM вычисляет общую сумму значений столбца. Аргументами могут быть только числа. Использование параметра DISTINCT устраняет все повторяющиеся значения в столбце перед применением функции SUM. Аналогично удаляются все значения NULL перед применением этой агрегатной функции.
Агрегатная функция AVG возвращает среднее значение для всех значений столбца. Аргументами также могут быть только числа, а все значения NULL удаляются перед вычислением.
Агрегатная функция COUNT имеет две разные формы:
- COUNT( col_name) — подсчитывает количество значений в столбце col_name, значения NULL не учитываются
- COUNT(*) — подсчитывает количество строк в таблице, значения NULL также учитываются
Если в запросе используется ключевое слово DISTINCT, перед применением функции COUNT удаляются все повторяющиеся значения столбца.
Функция COUNT_BIG аналогична функции COUNT. Единственное различие между ними заключается в типе возвращаемого ими результата: функция COUNT_BIG всегда возвращает значения типа BIGINT, тогда как функция COUNT возвращает значения данных типа INTEGER.
В предложении HAVING определяется условие, которое применяется к группе строк. Оно имеет такой же смысл для групп строк, что и предложение WHERE для содержимого соответствующей таблицы (WHERE применяется до группировки, HAVING после).
Как узнать количество моделей ПК, выпускаемых тем или иным поставщиком? Как определить среднее значение цены на компьютеры, имеющие одинаковые технические характеристики? На эти и многие другие вопросы, связанные с некоторой статистической информацией, можно получить ответы при помощи итоговых (агрегатных) функций . Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:
Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT(<имя поля>) состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.
Пример. Найти минимальную и максимальную цену на персональные компьютеры:
Пример. Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем А:
Пример. Если же нас интересует количество различных моделей, выпускаемых производителем А, то запрос можно сформулировать следующим образом (пользуясь тем фактом, что в таблице Product каждая модель записывается один раз):
Пример. Найти количество имеющихся различных моделей, выпускаемых производителем А. Запрос похож на предыдущий, в котором требовалось определить общее число моделей, выпускаемых производителем А. Здесь же требуется найти число различных моделей в таблице PC (т.е. имеющихся в продаже).
Для того, чтобы при получении статистических показателей использовались только уникальные значения, при аргументе агрегатных функций можно использовать параметр DISTINCT . Другой параметр ALL используется по умолчанию и предполагает подсчет всех возвращаемых значений в столбце. Оператор,
Если же нам требуется получить количество моделей ПК, производимых каждым производителем, то потребуется использовать предложение GROUP BY , синтаксически следующего после предложения WHERE .
Предложение GROUP BY
Предложение GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции (COUNT, MIN, MAX, AVG и SUM) . Если это предложение отсутствует, и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT , должны быть включены в агрегатные функции , и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют предикату запроса. В противном случае все столбцы списка SELECT, не вошедшие в агрегатные функции, должны быть указаны в предложении GROUP BY . В результате чего все выходные строки запроса разбиваются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах. После этого к каждой группе будут применены агрегатные функции. Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу.Если при наличии предложения GROUP BY , в предложении SELECT отсутствуют агрегатные функции , то запрос просто вернет по одной строке из каждой группы. Эту возможность, наряду с ключевым словом DISTINCT, можно использовать для исключения дубликатов строк в результирующем наборе.
Рассмотрим простой пример:
| SELECT model, COUNT(model) AS Qty_model, AVG(price) AS Avg_price FROM PC GROUP BY model; |
В этом запросе для каждой модели ПК определяется их количество и средняя стоимость. Все строки с одинаковыми значениями model (номер модели) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются количество значений и средние значения цены для каждой группы. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| model | Qty_model | Avg_price |
| 1121 | 3 | 850.0 |
| 1232 | 4 | 425.0 |
| 1233 | 3 | 843.33333333333337 |
| 1260 | 1 | 350.0 |
Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти показатели для каждой конкретной даты. Для этого нужно добавить дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции вычислялись бы для каждой комбинации значений (модель−дата).
Существует несколько определенных правил выполнения агрегатных функций :
- Если в результате выполнения запроса не получено ни одной строки (или не одной строки для данной группы), то исходные данные для вычисления любой из агрегатных функций отсутствуют. В этом случае результатом выполнения функций COUNT будет нуль, а результатом всех других функций - NULL.
- Аргумент агрегатной функции не может сам содержать агрегатные функции (функция от функции). Т.е. в одном запросе нельзя, скажем, получить максимум средних значений.
- Результат выполнения функции COUNT есть целое число (INTEGER). Другие агрегатные функции наследуют типы данных обрабатываемых значений.
- Если при выполнении функции SUM был получен результат, превышающий максимальное значение используемого типа данных, возникает ошибка .
Итак, если запрос не содержит предложения GROUP BY , то агрегатные функции , включенные в предложение SELECT , исполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит предложение GROUP BY , каждый набор строк, который имеет одинаковые значения столбца или группы столбцов, заданных в предложении GROUP BY , составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.
Предложение HAVING
Если предложение WHERE определяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVING применяется после группировки для определения аналогичного предиката, фильтрующего группы по значениям агрегатных функций . Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции не из отдельных строк источника записей, определенного в предложении FROM , а из групп таких строк . Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE .
Здравствуйте! Сегодня мы познакомимся с агрегатными функциями в SQL, подробно разберем их работу с данными из таблиц, которые создавали в прошлых уроках.
Общее понятие
В прошлом уроке по мы познакомились с тем, как строятся запросы к данным. Агрегатные функции же существуют для того, чтобы была возможность каким либо образом обобщить полученные данные, то есть манипулировать ими так, как нам это захочется.
Эти функции выполняются с помощью ключевых слов, которые включаются в запрос SELECT, и о том, как они прописываются будет рассказано далее. Чтобы было понятно, вот некоторые возможности агрегатных функций в SQL:
- Суммировать выбранные значения
- Находить среднее арифметическое значений
- Находить минимальное и максимальное из значений
Примеры агрегатных функций SQL
Мы разберем самые часто используемые функции и приведем несколько примеров.
Функция SUM
Эта функция позволяет просуммировать значения какого либо поля при запросе SELECT. Достаточно полезная функция, синтаксис которой довольно прост, как и всех других агрегатных функций в SQL. Для понимания сразу начнем с примера:
Получить сумму всех заказов из таблицы Orders, которые были совершены в 2016 году.
Можно было бы просто вывести сумму заказов, но мне кажется, что это совсем просто. Напомним структуру нашей таблицы:
| onum | amt | odate | cnum | snum |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 128 | 2016-01-01 | 9 | 4 |
| 1002 | 1800 | 2016-04-10 | 10 | 7 |
| 1003 | 348 | 2017-04-08 | 2 | 1 |
| 1004 | 500 | 2016-06-07 | 3 | 3 |
| 1005 | 499 | 2017-12-04 | 5 | 4 |
| 1006 | 320 | 2016-03-03 | 5 | 4 |
| 1007 | 80 | 2017-09-02 | 7 | 1 |
| 1008 | 780 | 2016-03-07 | 1 | 3 |
| 1009 | 560 | 2017-10-07 | 3 | 7 |
| 1010 | 900 | 2016-01-08 | 6 | 8 |
Следующий код осуществит нужную выборку:
SELECT SUM (amt) FROM Orders WHERE odate BETWEEN "2016-01-01" and "2016-12-31" ;В результате получим:
| SUM(amt) |
|---|
| 4428 |
В данном запросе мы использовали функцию SUM , после которой в скобках нужно указать поле для суммирования. Затем мы указали условие в WHERE, которое отобрало строчки только с 2016 годом. На самом деле это условие можно записать по другому, но сейчас важнее агрегатная функция суммирования в SQL.
Функция AVG
Следующая функция осуществляет подсчет среднего арифметического поля данных, которое мы укажем в качестве параметра. Синтаксис такой функции идентичен функции суммирования. Поэтому сразу перейдем к простейшей задаче:
Вывести среднюю стоимость заказа из таблицы Orders.
И сразу запрос:
SELECT AVG (amt) FROM Orders;В результате получим:
Также стоит сказать, что в отличие от предыдущих функций, эти 2 могут работать с символьными параметрами, то есть можно написать запрос типа MIN(odate) (в данном случае дата у нас символьная), и тогда нам вернется 2016-01-01.
Дело в том, что в этих функциях есть механизм преобразования символов в ASCII код, который потом они и сравнивают.
Еще одним важным моментом является то, что мы можем производить некоторые простые математические операции в запросе SELECT, например, такой запрос:
SELECT (MAX (amt) - MIN (amt)) AS "Разница" FROM Orders;Вернет такой ответ:
Очевидно, что количество заказов — 10, но если вдруг у вас имеется большая таблица, то такая функция будет очень удобной. Что касается уникальных продавцов, то здесь необходимо использовать DISTINCT, потому что один продавец может обслужить несколько заказов.
Оператор GROUP BY
Теперь рассмотрим 2 важных оператора, которые помогают расширить функционал наших запросов в SQL. Первым из них является оператор GROUP BY, который осуществляет группировку по какому либо полю, что иногда является необходимым. И уже для этой группы производит заданное действие. Например:
Вывести сумму всех заказов для каждого продавца по отдельности.
То есть теперь нам нужно для каждого продавца в таблице Orders выделить поля с ценой заказа и просуммировать. Все это сделает оператор GROUP BY в SQL достаточно легко:
SELECT snum, SUM (amt) AS "Сумма всех заказов" FROM Orders GROUP BY snum;И в итоге получим:
| snum | Сумма всех заказов |
|---|---|
| 1 | 428 |
| 3 | 1280 |
| 4 | 947 |
| 7 | 2360 |
| 8 | 900 |
Как видно, SQL выделил группу для каждого продавца и посчитал сумму всех их заказов.
Оператор HAVING
Этот оператор используется как дополнение к предыдущему. Он необходим для того, чтобы ставить условия для выборки данных при группировке. Если условие выполняется то выделяется группа, если нет — то ничего не произойдет. Рассмотрим следующий код:
SELECT snum, SUM (amt) AS "Сумма всех заказов" FROM Orders GROUP BY snum HAVING MAX (amt) > 1000;Который создаст группу для продавца и посчитает сумму заказов этой группы, только в том случае, если максимальная сумма заказа больше 1000. Очевидно, что такой продавец только один, для него выделится группа и посчитается сумма всех заказов:
| snum | Сумма всех заказов |
|---|---|
| 7 | 2360 |
Казалось бы, почему тут не использовать условие WHERE, но SQL так построен, что в таком случае выдаст ошибку, и именно поэтому в SQL есть оператор HAVING.
Примеры на агрегатные функции в SQL
1. Напишите запрос, который сосчитал бы все суммы заказов, выполненных 1 января 2016 года.
SELECT SUM (amt) FROM Orders WHERE odate = "2016-01-01" ;2. Напишите запрос, который сосчитал бы число различных, отличных от NULL значений поля city в таблице заказчиков.
SELECT COUNT (DISTINCT city) FROM customers;3. Напишите запрос, который выбрал бы наименьшую сумму для каждого заказчика.
SELECT cnum, MIN (amt) FROM orders GROUP BY cnum;4. Напишите запрос, который бы выбирал заказчиков чьи имена начинаются с буквы Г.
SELECT cname FROM customers WHERE cname LIKE " Г % " ;5. Напишите запрос, который выбрал бы высший рейтинг в каждом городе.
SELECT city, MAX (rating) FROM customers GROUP BY city;Заключение
На этом мы будем заканчивать. В этой статье мы познакомились с агрегатными функциями в SQL. Разобрали основные понятия и базовые примеры, которые могут пригодиться далее.
Если у вас остались вопросы, то задавайте их в комментариях.
Следующие подразделы описывают другие предложения оператора SELECT, которые могут быть использованы в запросах, а также агрегатные функции и наборы операторов. Напомню, к данному моменту мы рассмотрели использование предложения WHERE, а в этой статье мы рассмотрим предложения GROUP BY, ORDER BY и HAVING, и предоставим некоторые примеры использования этих предложений в сочетании с агрегатными функциями, которые поддерживаются в Transact-SQL.
Предложение GROUP BY
Предложение GROUP BY группирует выбранный набор строк для получения набора сводных строк по значениям одного или нескольких столбцов или выражений. Простой случай применения предложения GROUP BY показан в примере ниже:
USE SampleDb; SELECT Job FROM Works_On GROUP BY Job;
В этом примере происходит выборка и группирование должностей сотрудников.
В примере выше предложение GROUP BY создает отдельную группу для всех возможных значений (включая значение NULL) столбца Job.
Использование столбцов в предложении GROUP BY должно отвечать определенным условиям. В частности, каждый столбец в списке выборки запроса также должен присутствовать в предложении GROUP BY. Это требование не распространяется на константы и столбцы, являющиеся частью агрегатной функции. (Агрегатные функции рассматриваются в следующем подразделе.) Это имеет смысл, т.к. только для столбцов в предложении GROUP BY гарантируется одно значение для каждой группы.
Таблицу можно сгруппировать по любой комбинации ее столбцов. В примере ниже демонстрируется группирование строк таблицы Works_on по двум столбцам:
USE SampleDb; SELECT ProjectNumber, Job FROM Works_On GROUP BY ProjectNumber, Job;
Результат выполнения этого запроса:
По результатам выполнения запроса можно видеть, что существует девять групп с разными комбинациями номера проекта и должности. Последовательность имен столбцов в предложении GROUP BY не обязательно должна быть такой же, как и в списке столбцов выборки SELECT.
Агрегатные функции
Агрегатные функции используются для получения суммарных значений. Все агрегатные функции можно разделить на следующие категории:
обычные агрегатные функции;
статистические агрегатные функции;
агрегатные функции, определяемые пользователем;
аналитические агрегатные функции.
Здесь мы рассмотрим первые три типа агрегатных функций.
Обычные агрегатные функции
Язык Transact-SQL поддерживает следующие шесть агрегатных функций: MIN , MAX , SUM , AVG , COUNT , COUNT_BIG .
Все агрегатные функции выполняют вычисления над одним аргументом, который может быть или столбцом, или выражением. (Единственным исключением является вторая форма двух функций: COUNT и COUNT_BIG, а именно COUNT(*) и COUNT_BIG(*) соответственно.) Результатом вычислений любой агрегатной функции является константное значение, отображаемое в отдельном столбце результата.
Агрегатные функции указываются в списке столбцов инструкции SELECT, который также может содержать предложение GROUP BY. Если в инструкции SELECT отсутствует предложение GROUP BY, а список столбцов выборки содержит, по крайней мере, одну агрегатную функцию, тогда он не должен содержать простых столбцов (кроме как столбцов, служащих аргументами агрегатной функции). Поэтому код в примере ниже неправильный:
USE SampleDb; SELECT LastName, MIN(Id) FROM Employee;
Здесь столбец LastName таблицы Employee не должен быть в списке выборки столбцов, поскольку он не является аргументом агрегатной функции. С другой стороны, список выборки столбцов может содержать имена столбцов, которые не являются аргументами агрегатной функции, если эти столбцы служат аргументами предложения GROUP BY.
Аргументу агрегатной функции может предшествовать одно из двух возможных ключевых слов:
ALLУказывает, что вычисления выполняются над всеми значениями столбца. Это значение по умолчанию.
DISTINCTУказывает, что для вычислений применяются только уникальные значения столбца.
Агрегатные функции MIN и MAX
Агрегатные функции MIN и MAX вычисляют наименьшее и наибольшее значение столбца соответственно. Если запрос содержит предложение WHERE, функции MIN и MAX возвращают наименьшее и наибольшее значение строк, отвечающих указанным условиям. В примере ниже показано использование агрегатной функции MIN:
USE SampleDb; -- Вернет 2581 SELECT MIN(Id) AS "Минимальное значение Id" FROM Employee;
Возвращенный в примере выше результат не очень информативный. Например, неизвестна фамилия сотрудника, которому принадлежит этот номер. Но получить эту фамилию обычным способом невозможно, потому что, как упоминалось ранее, явно указать столбец LastName не разрешается. Для того чтобы вместе с наименьшим табельным номером сотрудника также получить и фамилию этого сотрудника, используется подзапрос. В примере ниже показано использование такого подзапроса, где вложенный запрос содержит инструкцию SELECT из предыдущего примера:
Результат выполнения запроса:
Использование агрегатной функции MAX показано в примере ниже:
В качестве аргумента функции MIN и MAX также могут принимать строки и даты. В случае строкового аргумента значения сравниваются, используя фактический порядок сортировки. Для всех аргументов временных данных типа "дата" наименьшим значением столбца будет наиболее ранняя дата, а наибольшим - наиболее поздняя.
С функциями MIN и MAX можно применять ключевое слово DISTINCT. Перед применением агрегатных функций MIN и MAX из столбцов их аргументов исключаются все значения NULL.
Агрегатная функция SUM
Агрегатная функция SUM вычисляет общую сумму значений столбца. Аргумент этой агрегатной функции всегда должен иметь числовой тип данных. Использование агрегатной функции SUM показано в примере ниже:
USE SampleDb; SELECT SUM (Budget) "Суммарный бюджет" FROM Project;
В этом примере происходит вычисление общей суммы бюджетов всех проектов. Результат выполнения запроса:
В этом примере агрегатная функция группирует все значения бюджетов проектов и определяет их общую сумму. По этой причине запрос содержит неявную функцию группирования (как и все аналогичные запросы). Неявную функцию группирования из примера выше можно указать явно, как это показано в примере ниже:
USE SampleDb; SELECT SUM (Budget) "Суммарный бюджет" FROM Project GROUP BY();
Использование параметра DISTINCT устраняет все повторяющиеся значения в столбце перед применением функции SUM. Аналогично удаляются все значения NULL перед применением этой агрегатной функции.
Агрегатная функция AVG
Агрегатная функция AVG возвращает среднее арифметическое значение для всех значений столбца. Аргумент этой агрегатной функции всегда должен иметь числовой тип данных. Перед применением функции AVG все значения NULL удаляются из ее аргумента.
Использование агрегатной функции AVG показано в примере ниже:
USE SampleDb; -- Вернет 133833 SELECT AVG (Budget) "Средний бюджет на проект" FROM Project;
Здесь происходит вычисление среднего арифметического значения бюджета для всех бюджетов.
Агрегатные функции COUNT и COUNT_BIG
Агрегатная функция COUNT имеет две разные формы:
COUNT( col_name) COUNT(*)
Первая форма функции подсчитывает количество значений в столбце col_name. Если в запросе используется ключевое слово DISTINCT, перед применением функции COUNT удаляются все повторяющиеся значения столбца. При подсчете количества значений столбца эта форма функции COUNT не принимает во внимание значения NULL.
Использование первой формы агрегатной функции COUNT показано в примере ниже:
USE SampleDb; SELECT ProjectNumber, COUNT(DISTINCT Job) "Работ в проекте" FROM Works_on GROUP BY ProjectNumber;
Здесь происходит подсчет количества разных должностей для каждого проекта. Результат выполнения этого запроса:
Как можно видеть в результате выполнения запроса, представленного в примере, значения NULL функцией COUNT не принимались во внимание. (Сумма всех значений столбца должностей получилась равной 7, а не 11, как должно быть.)
Вторая форма функции COUNT, т.е. функция COUNT(*) подсчитывает количество строк в таблице. А если инструкция SELECT запроса с функцией COUNT(*) содержит предложение WHERE с условием, функция возвращает количество строк, удовлетворяющих указанному условию. В отличие от первого варианта функции COUNT вторая форма не игнорирует значения NULL, поскольку эта функция оперирует строками, а не столбцами. В примере ниже демонстрируется использование функции COUNT(*):
USE SampleDb; SELECT Job AS "Тип работ", COUNT(*) "Нужно работников" FROM Works_on GROUP BY Job;
Здесь происходит подсчет количества должностей во всех проектах. Результат выполнения запроса:
Функция COUNT_BIG аналогична функции COUNT. Единственное различие между ними заключается в типе возвращаемого ими результата: функция COUNT_BIG всегда возвращает значения типа BIGINT, тогда как функция COUNT возвращает значения данных типа INTEGER.
Статистические агрегатные функции
Следующие функции составляют группу статистических агрегатных функций:
VARВычисляет статистическую дисперсию всех значений, представленных в столбце или выражении.
VARPВычисляет статистическую дисперсию совокупности всех значений, представленных в столбце или выражении.
STDEVВычисляет среднеквадратическое отклонение (которое рассчитывается как квадратный корень из соответствующей дисперсии) всех значений столбца или выражения.
STDEVPВычисляет среднеквадратическое отклонение совокупности всех значений столбца или выражения.
Агрегатные функции, определяемые пользователем
Компонент Database Engine также поддерживает реализацию функций, определяемых пользователем. Эта возможность позволяет пользователям дополнить системные агрегатные функции функциями, которые они могут реализовывать и устанавливать самостоятельно. Эти функции представляют специальный класс определяемых пользователем функций и подробно рассматриваются позже.
Предложение HAVING
В предложении HAVING определяется условие, которое применяется к группе строк. Таким образом, это предложение имеет такой же смысл для групп строк, что и предложение WHERE для содержимого соответствующей таблицы. Синтаксис предложения HAVING следующий:
HAVING condition
Здесь параметр condition представляет условие и содержит агрегатные функции или константы.
Использование предложения HAVING совместно с агрегатной функцией COUNT(*) показано в примере ниже:
USE SampleDb; -- Вернет "p3" SELECT ProjectNumber FROM Works_on GROUP BY ProjectNumber HAVING COUNT(*)
В этом примере посредством предложения GROUP BY система группирует все строки по значениям столбца ProjectNumber. После этого подсчитывается количество строк в каждой группе и выбираются группы, содержащие менее четырех строк (три или меньше).
Предложение HAVING можно также использовать без агрегатных функций, как это показано в примере ниже:
USE SampleDb; -- Вернет "Консультант" SELECT Job FROM Works_on GROUP BY Job HAVING Job LIKE "К%";
В этом примере происходит группирование строк таблицы Works_on по должности и устранение тех должностей, которые не начинаются с буквы "К".
Предложение HAVING можно также использовать без предложения GROUP BY, хотя это не является распространенной практикой. В таком случае все строки таблицы возвращаются в одной группе.
Предложение ORDER BY
Предложение ORDER BY определяет порядок сортировки строк результирующего набора, возвращаемого запросом. Это предложение имеет следующий синтаксис:
Порядок сортировки задается в параметре col_name. Параметр col_number является альтернативным указателем порядка сортировки, который определяет столбцы по порядку их вхождения в список выборки инструкции SELECT (1 - первый столбец, 2 - второй столбец и т.д.). Параметр ASC определяет сортировку в восходящем порядке, а параметр DESC - в нисходящем. По умолчанию применяется параметр ASC.
Имена столбцов в предложении ORDER BY не обязательно должны быть указаны в списке столбцов выборки. Но это не относится к запросам типа SELECT DISTINCT, т.к. в таких запросах имена столбцов, указанные в предложении ORDER BY, также должны быть указаны в списке столбцов выборки. Кроме этого, это предложение не может содержать имен столбцов из таблиц, не указанных в предложении FROM.
Как можно видеть по синтаксису предложения ORDER BY, сортировка результирующего набора может выполняться по нескольким столбцам. Такая сортировка показана в примере ниже:
В этом примере происходит выборка номеров отделов и фамилий и имен сотрудников для сотрудников, чей табельный номер меньше чем 20 000, а также с сортировкой по фамилии и имени. Результат выполнения этого запроса:
Столбцы в предложении ORDER BY можно указывать не по их именам, а по порядку в списке выборки. Соответственно, предложение в примере выше можно переписать таким образом:
Такой альтернативный способ указания столбцов по их позиции вместо имен применяется, если критерий упорядочивания содержит агрегатную функцию. (Другим способом является использование наименований столбцов, которые тогда отображаются в предложении ORDER BY.) Однако в предложении ORDER BY рекомендуется указывать столбцы по их именам, а не по номерам, чтобы упростить обновление запроса, если в списке выборки придется добавить или удалить столбцы. Указание столбцов в предложении ORDER BY по их номерам показано в примере ниже:
USE SampleDb; SELECT ProjectNumber, COUNT(*) "Количество сотрудников" FROM Works_on GROUP BY ProjectNumber ORDER BY 2 DESC;
Здесь для каждого проекта выбирается номер проекта и количество участвующих в нем сотрудников, упорядочив результат в убывающем порядке по числу сотрудников.
Язык Transact-SQL при сортировке в возрастающем порядке помещает значения NULL в начале списка, и в конце списка - при убывающем.
Использование предложения ORDER BY для разбиения результатов на страницы
Отображение результатов запроса на текущей странице можно или реализовать в пользовательском приложении, или же дать указание осуществить это серверу базы данных. В первом случае все строки базы данных отправляются приложению, чьей задачей является отобрать требуемые строки и отобразить их. Во втором случае, со стороны сервера выбираются и отображаются только строки, требуемые для текущей страницы. Как можно предположить, создание страниц на стороне сервера обычно обеспечивает лучшую производительность, т.к. клиенту отправляются только строки, необходимые для отображения.
Для поддержки создания страниц на стороне сервера в SQL Server 2012 вводится два новых предложения инструкции SELECT: OFFSET и FETCH. Применение этих двух предложений демонстрируется в примере ниже. Здесь из базы данных AdventureWorks2012 (которую вы можете найти в исходниках) извлекается идентификатор бизнеса, название должности и день рождения всех сотрудников женского пола с сортировкой результата по названию должности в возрастающем порядке. Результирующий набор строк разбивается на 10-строчные страницы и отображается третья страница:
В предложении OFFSET указывается количество строк результата, которые нужно пропустить в отображаемом результате. Это количество вычисляется после сортировки строк предложением ORDER BY. В предложении FETCH NEXT указывается количество удовлетворяющих условию WHERE и отсортированных строк, которое нужно возвратить. Параметром этого предложения может быть константа, выражение или результат другого запроса. Предложение FETCH NEXT аналогично предложению FETCH FIRST .
Основной целью при создании страниц на стороне сервера является возможность реализация общих страничных форм, используя переменные. Эту задачу можно выполнить посредством пакета SQL Server.
Инструкция SELECT и свойство IDENTITY
Свойство IDENTITY позволяет определить значения для конкретного столбца таблицы в виде автоматически возрастающего счетчика. Это свойство могут иметь столбцы численного типа данных, такого как TINYINT, SMALLINT, INT и BIGINT. Для такого столбца таблицы компонент Database Engine автоматически создает последовательные значения, начиная с указанного стартового значения. Таким образом, свойство IDENTITY можно использовать для создания однозначных числовых значений для выбранного столбца.
Таблица может содержать только один столбец со свойством IDENTITY. Владелец таблицы имеет возможность указать начальное значение и шаг приращения, как это показано в примере ниже:
USE SampleDb; CREATE TABLE Product (Id INT IDENTITY(10000, 1) NOT NULL, Name NVARCHAR(30) NOT NULL, Price MONEY) INSERT INTO Product(Name, Price) VALUES ("Товар1", 10), ("Товар2", 15), ("Товар3", 8), ("Товар4", 15), ("Товар5", 40); -- Вернет 10004 SELECT IDENTITYCOL FROM Product WHERE Name = "Товар5"; -- Аналог предыдущей инструкции SELECT $identity FROM Product WHERE Name = "Товар5";
В этом примере сначала создается таблица Product, содержащая столбец Id со свойством IDENTITY. Значения в столбце Id создаются автоматически системой, начиная с 10 000 и увеличиваясь с единичным шагом для каждого последующего значения: 10 000, 10 001, 10 002 и т.д.
Со свойством IDENTITY связаны некоторые системные функции и переменные. Например, в коде примера используется системная переменная $identity . Как можно видеть по результатам выполнения этого кода, эта переменная автоматически ссылается на свойство IDENTITY. Вместо нее можно также использовать системную функцию IDENTITYCOL .
Начальное значение и шаг приращения столбца со свойством IDENTITY можно узнать с помощью функций IDENT_SEED и IDENT_INCR соответственно. Применяются эти функции следующим образом:
USE SampleDb; SELECT IDENT_SEED("Product"), IDENT_INCR("Product")
Как уже упоминалось, значения IDENTITY устанавливаются автоматически системой. Но пользователь может указать явно свои значения для определенных строк, присвоив параметру IDENTITY_INSERT значение ON перед вставкой явного значения:
SET IDENTITY INSERT table name ON
Поскольку с помощью параметра IDENTITY_INSERT для столбца со свойством IDENTITY можно установить любое значение, в том числе и повторяющееся, свойство IDENTITY обычно не обеспечивает принудительную уникальность значений столбца. Поэтому для принудительного обеспечения уникальности значений столбца следует применять ограничения UNIQUE или PRIMARY KEY.
При вставке значений в таблицу после присвоения параметру IDENTITY_INSERT значения on система создает следующее значение столбца IDENTITY, увеличивая наибольшее текущее значение этого столбца.
Оператор CREATE SEQUENCE
Применение свойства IDENTITY имеет несколько значительных недостатков, наиболее существенными из которых являются следующие:
применение свойства ограничивается указанной таблицей;
новое значение столбца нельзя получить иным способом, кроме как применив его;
свойство IDENTITY можно указать только при создании столбца.
По этим причинам в SQL Server 2012 вводятся последовательности, которые обладают той же семантикой, что и свойство IDENTITY, но при этом не имеют ранее перечисленных недостатков. В данном контексте последовательностью называется функциональность базы данных, позволяющая указывать значения счетчика для разных объектов базы данных, таких как столбцы и переменные.
Последовательности создаются с помощью инструкции CREATE SEQUENCE . Инструкция CREATE SEQUENCE определена в стандарте SQL и поддерживается другими реляционными системами баз данных, такими как IBM DB2 и Oracle.
В пример ниже показано создание последовательности в SQL Server:
USE SampleDb; CREATE SEQUENCE dbo.Sequence1 AS INT START WITH 1 INCREMENT BY 5 MINVALUE 1 MAXVALUE 256 CYCLE;
В примере выше значения последовательности Sequence1 создаются автоматически системой, начиная со значения 1 с шагом 5 для каждого последующего значения. Таким образом, в предложении START указывается начальное значение, а в предложении INCREMENT - шаг. (Шаг может быть как положительным, так и отрицательным.)
В следующих двух, необязательных, предложениях MINVALUE и MAXVALUE указываются минимальное и максимальное значение объекта последовательности. (Обратите внимание, что значение MINVALUE должно быть меньшим или равным начальному значению, а значение MAXVALUE не может быть большим, чем верхний предел типа данных, указанных для последовательности.) В предложении CYCLE указывается, что последовательность повторяется с начала по превышению максимального (или минимального для последовательности с отрицательным шагом) значения. По умолчанию это предложение имеет значение NO CYCLE, что означает, что превышение максимального или минимального значения последовательности вызывает исключение.
Основной особенностью последовательностей является их независимость от таблиц, т.е. их можно использовать с любыми объектами базы данных, такими как столбцы таблицы или переменные. (Это свойство положительно влияет на хранение и, соответственно, на производительность. Определенную последовательность хранить не требуется; сохраняется только ее последнее значение.)
Новые значения последовательности создаются с помощью выражения NEXT VALUE FOR , применение которого показано в примере ниже:
USE SampleDb; -- Вернет 1 SELECT NEXT VALUE FOR dbo.sequence1; -- Вернет 6 (следующий шаг) SELECT NEXT VALUE FOR dbo.sequence1;
С помощью выражения NEXT VALUE FOR можно присвоить результат последовательности переменной или ячейке столбца. В примере ниже показано использование этого выражения для присвоения результатов столбцу:
USE SampleDb; CREATE TABLE Product (Id INT NOT NULL, Name NVARCHAR(30) NOT NULL, Price MONEY) INSERT INTO Product VALUES (NEXT VALUE FOR dbo.sequence1, "Товар1", 10); INSERT INTO Product VALUES (NEXT VALUE FOR dbo.sequence1, "Товар2", 15); -- ...
В примере выше сначала создается таблица Product, состоящая из четырех столбцов. Далее, две инструкции INSERT вставляют в эту таблицу две строки. Первые две ячейки первого столбца будут иметь значения 11 и 16.
В примере ниже показано использование представления каталога sys.sequences для просмотра текущего значения последовательности, не используя его:
Обычно выражение NEXT VALUE FOR применяется в инструкции INSERT, чтобы система вставляла созданные значения. Это выражение также можно использовать, как часть многострочного запроса с помощью предложения OVER.
Для изменения свойства существующей последовательности применяется инструкция ALTER SEQUENCE . Одно из наиболее важных применений этой инструкции связано с параметром RESTART WITH, который переустанавливает указанную последовательность. В примере ниже показано использование инструкции ALTER SEQUENCE для переустановки почти всех свойств последовательности Sequence1:
USE SampleDb; ALTER SEQUENCE dbo.sequence1 RESTART WITH 100 INCREMENT BY 50 MINVALUE 50 MAXVALUE 200 NO CYCLE;
Удаляется последовательность с помощью инструкции DROP SEQUENCE .
Операторы работы с наборами
Кроме операторов, рассмотренных ранее, язык Transact-SQL поддерживает еще три оператора работы с наборами: UNION, INTERSECT и EXCEPT.
Оператор UNION
Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении. Соответственно, результатом объединения двух таблиц является новая таблица, содержащая все строки, входящие в одну из исходных таблиц или в обе эти таблицы.
Общая форма оператора UNION выглядит таким образом:
select_1 UNION select_2 { select_3]}...
Параметры select_1, select_2, ... представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. В операторе UNION параметр ALL имеет то же самое значение, что и в списке выбора SELECT, но с одним отличием: для списка выбора SELECT этот параметр применяется по умолчанию, а для оператора UNION его нужно указывать явно.
В своей исходной форме база данных SampleDb не подходит для демонстрации применения оператора UNION. Поэтому в этом разделе создается новая таблица EmployeeEnh, которая идентична существующей таблице Employee, но имеет дополнительный столбец City. В этом столбце указывается место жительства сотрудников.
Создание таблицы EmployeeEnh предоставляет нам удобный случай продемонстрировать использование предложения INTO в инструкции SELECT. Инструкция SELECT INTO выполняет две операции. Сначала создается новая таблица со столбцами, перечисленными в списке выбора SELECT. Потом строки исходной таблицы вставляются в новую таблицу. Имя новой таблицы указывается в предложении INTO, а имя таблицы-источника указывается в предложении FROM.
В примере ниже показано создание таблицы EmployeeEnh из таблицы Employee:
USE SampleDb; SELECT * INTO EmployeeEnh FROM Employee; ALTER TABLE EmployeeEnh ADD City NCHAR(40) NULL;
В этом примере инструкция SELECT INTO создает таблицу EmployeeEnh, вставляет в нее все строки из таблицы-источника Employee, после чего инструкция ALTER TABLE добавляет в новую таблицу столбец City. Но добавленный столбец City не содержит никаких значений. Значения в этот столбец можно вставить посредством среды Management Studio или же с помощью следующего кода:
USE SampleDb; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Казань" WHERE Id = 2581; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Москва" WHERE Id = 9031; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Екатеринбург" WHERE Id = 10102; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Санкт-Петербург" WHERE Id = 18316; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Краснодар" WHERE Id = 25348; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Казань" WHERE Id = 28559; UPDATE EmployeeEnh SET City = "Пермь" WHERE Id = 29346;
Теперь мы готовы продемонстрировать использование инструкции UNION. В примере ниже показан запрос для создания соединения таблиц EmployeeEnh и Department, используя эту инструкцию:
USE SampleDb; SELECT City AS "Город" FROM EmployeeEnh UNION SELECT Location FROM Department;
Результат выполнения этого запроса:
Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. (В отношении совместимости типы данных INT и SMALLINT не являются совместимыми.)
Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT, как это показано в примере ниже. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.
Запрос в этом примере осуществляет выборку сотрудников, которые или работают в отделе d1, или начали работать над проектом до 1 января 2008 г.
Оператор UNION поддерживает параметр ALL. При использовании этого параметра дубликаты не удаляются из результирующего набора. Вместо оператора UNION можно применить оператор OR, если все инструкции SELECT, соединенные одним или несколькими операторами UNION, ссылаются на одну и ту же таблицу. В таком случае набор инструкций SELECT заменяется одной инструкцией SELECT с набором операторов OR.
Операторы INTERSECT и EXCEPT
Два других оператора для работы с наборами, INTERSECT и EXCEPT , определяют пересечение и разность соответственно. Под пересечением в данном контексте имеется набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам. А разность двух таблиц определяется как все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй. В примере ниже показано использование оператора INTERSECT:
Язык Transact-SQL не поддерживает использование параметра ALL ни с оператором INTERSECT, ни с оператором EXCEPT. Использование оператора EXCEPT показано в примере ниже:
Следует помнить, что эти три оператора над множествами имеют разный приоритет выполнения: оператор INTERSECT имеет наивысший приоритет, за ним следует оператор EXCEPT, а оператор UNION имеет самый низкий приоритет. Невнимательность к приоритету выполнения при использовании нескольких разных операторов для работы с наборами может повлечь неожиданные результаты.
Выражения CASE
В области прикладного программирования баз данных иногда требуется модифицировать представление данных. Например, людей можно подразделить, закодировав их по их социальной принадлежности, используя значения 1, 2 и 3, обозначив так мужчин, женщин и детей соответственно. Такой прием программирования может уменьшить время, необходимое для реализации программы. Выражение CASE языка Transact-SQL позволяет с легкостью реализовать такой тип кодировки.
В отличие от большинства языков программирования, CASE не является инструкцией, а выражением. Поэтому выражение CASE можно использовать почти везде, где язык Transact-SQL позволяет применять выражения. Выражение CASE имеет две формы:
простое выражение CASE;
поисковое выражение CASE.
Синтаксис простого выражения CASE следующий:
Инструкция с простым выражением CASE сначала ищет в списке всех выражений в предложении WHEN первое выражение, совпадающее с выражением expression_1, после чего выполняет соответствующее предложение THEN . В случае отсутствия в списке WHEN совпадающего выражения, выполняется предложение ELSE .
Синтаксис поискового выражения CASE следующий:
В данном случае выполняется поиск первого отвечающего требованиям условия, после чего выполняется соответствующее предложение THEN. Если ни одно из условий не отвечает требованиям, выполняется предложение ELSE. Применение поискового выражения CASE показано в примере ниже:
USE SampleDb; SELECT ProjectName, CASE WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget 150000 AND Budget
Результат выполнения этого запроса:
В этом примере взвешиваются бюджеты всех проектов, после чего отображаются вычисленные их весовые коэффициенты вместе с соответствующими наименованиями проектов.
В примере ниже показан другой способ применения выражения CASE, где предложение WHEN содержит вложенные запросы, составляющие часть выражения:
USE SampleDb; SELECT ProjectName, CASE WHEN p1.Budget (SELECT AVG(p2.Budget) FROM Project p2) THEN "выше среднего" END "Категория бюджета" FROM Project p1;
Результат выполнения этого запроса следующий:
