Agar sizga murakkab statistik yoki muhandislik tahlillarini ishlab chiqish zarur bo'lsa, siz tahlillar to'plami bilan qadamlar va vaqtni tejashingiz mumkin. Siz har bir tahlil uchun ma'lumotlar va parametrlarni taqdim qilasiz va natijalarni hisoblash jadvalida natijalarni aks ettirish uchun mos statistik yoki muhandislik funktsiyalaridan foydalaniladi. Ba'zi vositalar chiqish jadvallaridan tashqari diagrammalar tuzadilar.
Ma'lumotlarni tahlil qilish funktsiyalari faqat bitta varaqda qo'llanilishi mumkin. Agar ma'lumotlar tahlili bir nechta varaqlardan tashkil topgan guruhda o'tkazilsa, natijalar birinchi varaqda, qolgan varaqlarda faqat formatlarni o'z ichiga olgan bo'sh diapazonlar ko'rsatiladi. Barcha varaqlardagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun har bir varaq uchun protsedurani alohida takrorlang.
Tahlil paketiga kiritilgan vositalar quyida tavsiflangan. Ularga kirish uchun tugmani bosing Ma'lumotlarni tahlil qilish guruhda Tahlil yorliqda Ma'lumotlar... Agar buyruq bo'lsa Ma'lumotlarni tahlil qilish mavjud emas, siz Analysis Pack qo'shimchasini yuklab olishingiz kerak.
Eslatma: Tahlillar to'plami uchun Visual Basic for Applications (VBA) funksiyasini yoqish uchun Analysis Pack - VBA plaginini Analysis Pack-ni yuklaganingizdek yuklashingiz mumkin. Muloqot oynasida Mavjud qo'shimchalar katagiga belgi qo'ying Tahlil to'plami - VBA .
ANOVA
Dispersiyani tahlil qilishning bir necha turlari mavjud. Kerakli variant omillar sonini va umumiy aholidan mavjud bo'lgan namunalarni hisobga olgan holda tanlanadi.
Dispersiyani bir tomonlama tahlil qilish
Ushbu vosita ikki yoki undan ortiq namunadagi ma'lumotlar bo'yicha oddiy dispersiyani tahlil qiladi. Tahlil - bu har bir namunaning ehtimoliy taqsimotlari bir xil bo'lmagan muqobil gipotezaga o'xshash bir xil ehtimollik taqsimotidan kelib chiqqanligi haqidagi gipotezani sinash. Agar ikkita misol bo'lsa, siz varaqdagi funktsiyadan foydalanishingiz mumkin T. Tekshiring... Ikkita namunada, bilan qulay umumlashtirish mavjud emas T. Va bir tomonlama dispersiya modelini chaqirish mumkin cheklar.
Ikki tomonlama takroriy ANOVA
Ushbu tahlil vositasi ma'lumotlar ikki o'lchov bo'yicha tasniflanishi mumkin bo'lganda foydalidir. Masalan, o'simliklarning balandligini o'lchash bo'yicha tajribada, ikkinchisi turli ishlab chiqaruvchilarning o'g'itlari bilan ishlangan (masalan, A, B, C) va har xil haroratlarda (masalan, past va yuqori). Shunday qilib, mumkin bo'lgan 6 juft sharoitning har biri uchun (urug'lantirish, harorat) o'simliklarning o'sishini bir xil kuzatishlar to'plami mavjud. Ushbu dispersiya tahlilidan foydalanib, quyidagi farazlarni sinab ko'rish mumkin:
O'simliklarning o'sishi to'g'risidagi ma'lumotlar bir xil populyatsiyadan turli xil o'g'itlar markalari uchun olinadimi. Harorat ushbu tahlilga kiritilmagan.
O'simliklar o'sishi to'g'risidagi ma'lumotlar bir xil populyatsiyadan har xil harorat darajalari uchun olinadimi. O'g'it darajasi ushbu tahlilga kiritilmagan.
Bir xil populyatsiyadan olingan har xil markadagi o'g'itlar (ro'yxatdagi birinchi element uchun) va harorat darajalari (ro'yxatdagi ikkinchi element uchun) ta'sirini baholash uchun barcha juft qiymatlarni (o'g'itlar, harorat) ifodalaydigan oltita namunalar bormi? Muqobil gipoteza ma'lum juftliklarning ta'siri (o'g'it, harorat) alohida urug'lantirish va haroratning ta'siridan oshib ketadi deb taxmin qiladi.
Ikki tomonlama dispersiyani takrorlashsiz tahlil qilish
Ushbu tahlil vositasi, agar ikki tomonlama ANOVA singari ma'lumotlarni ikki o'lchov bo'yicha tasniflash mumkin bo'lsa, foydalidir. Biroq, ushbu tahlil har bir juft parametr uchun faqat bitta o'lchov mavjudligini taxmin qiladi (masalan, har bir juft parametr uchun (o'g'it, harorat) avvalgi misoldan).
O'zaro bog'liqlik
Choyshabda KORREL va Pearson har bir o'zgaruvchining o'lchovlari N sub'ektlarining har biri uchun ko'rsatilsa, korrelyatsiya koeffitsienti ikkita o'lchov o'zgaruvchisi o'rtasida hisoblanadi. (Mavzularning birortasi bo'yicha kuzatilmaslik mavzuni tahlilda o'tkazib yuborilishiga olib keladi.) Korrelyatsiya analizatori, ayniqsa N mavzular uchun ikkitadan ortiq o'lchovli o'zgaruvchilardan foydalanganda foydalidir. Bu qiymatni ko'rsatadigan chiqish jadvalini, korrelyatsiya matritsasini taqdim etadi KORREL (yoki Pearson) har bir o'lchov o'zgaruvchan juftligiga qo'llaniladi.
Kovaryans kabi korrelyatsiya koeffitsienti - bu ikki o'lchovli o'zgaruvchini bir vaqtning o'zida ajratish darajasi. Kovaryansdan farqli o'laroq, korrelyatsiya koeffitsienti uning qiymati ikki o'lchov o'zgaruvchisi ifodalangan birliklardan mustaqil bo'lishi uchun miqyoslanadi. (Masalan, agar ikkita o'lchov o'zgaruvchisi og'irlik va balandlik bo'lsa, vazn kilogrammdan kilogrammga aylantirilsa, korrelyatsiya koeffitsientining qiymati o'zgarmaydi.) Har qanday korrelyatsiya koeffitsientining qiymati -1 dan +1 gacha bo'lgan oraliqda bo'lishi kerak.
Korrelyatsion tahlil ma'lumotlar to'plamlari kattaligi bilan bog'liqligini aniqlashga imkon beradi, ya'ni bitta ma'lumotlar to'plamidagi katta qiymatlar boshqa to'plamning katta qiymatlari bilan bog'liq (ijobiy korrelyatsiya) yoki aksincha, bitta to'plamning kichik qiymatlari boshqasining katta qiymatlari bilan bog'liq (salbiy korrelyatsiya), yoki ikkita diapazon ma'lumotlari hech qanday bog'liq emas (nol korrelyatsiya).
Kovaryans
Agar siz individual foydalanuvchilar to'plamida sarflanadigan N xil o'lchov o'zgaruvchilariga ega bo'lsangiz, siz bir xil parametr bo'yicha korrelyatsiya va kovaryans vositalaridan foydalanishingiz mumkin. Korrelyatsiya va kovaryantatsiya vositalari har bir o'lchov o'zgaruvchisi o'rtasidagi mos ravishda o'zaro bog'liqlik koeffitsienti yoki kovaryansiyani ko'rsatadigan matritsani, natijalar jadvalini beradi. Farqi shundaki, korrelyatsiya koeffitsientlari -1 va +1 ni hisobga olgan holda miqyoslanadi. Tegishli kovaryanslar miqyosi kengaytirilmagan. Ham korrelyatsiya koeffitsienti, ham kovaryans - bu ikki o'zgaruvchining bir-biridan farq qiladigan darajalarning kattaligi.
Kovaryans vositasi funktsiya qiymatini hisoblab chiqadi Varaqdagi kovaryatsiya. Po'lchov o'zgaruvchilarining har bir juftligi uchun. (Kovaryansiyadan to'g'ridan-to'g'ri foydalanish. Kovaryans vositasi o'rniga P funktsiyasi, agar faqat ikkita o'lchov o'zgaruvchisi bo'lsa, oqilona alternativa, ya'ni N \u003d 2). I qatorda kovaryans vositasining chiqish jadvalidagi diagonal yozuv - bu i-o'lchov o'zgaruvchisining Kovaryansiyasidir. Bu varaqdagi funktsiya bo'yicha hisoblangan ushbu o'zgaruvchining populyatsion farqidir var. P.
Kovaryans tahlili ma'lumotlar to'plamlari kattaligi bilan bog'liqligini aniqlashga imkon beradi, ya'ni bitta ma'lumotlar to'plamidagi katta qiymatlar boshqa to'plamning katta qiymatlari bilan bog'liq (ijobiy kovaryans) yoki aksincha, bitta to'plamning kichik qiymatlari boshqasining katta qiymatlari bilan (salbiy kovaryans) yoki ma'lumotlar bilan bog'liq. ikki diapazon hech qanday bog'liq emas (kovaryans nolga yaqin).
Ta'riflovchi statistika
Descriptive Statistics tahlil vositasi kirish ma'lumotlarining markaziy tendentsiyasi va o'zgaruvchanligi to'g'risidagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan bir o'lchovli statistik hisobotni yaratish uchun ishlatiladi.
Eksponentli tekislash
Eksponensial Smoothing tahlil vositasi ushbu prognozdagi xatolar uchun tuzatilgan, oldingi davr prognozi asosida qiymatni taxmin qilish uchun ishlatiladi. Tahlilda tekislash doimiysi ishlatiladi a, qiymati oldingi prognozdagi xatolar prognozlariga ta'sir darajasini aniqlaydi.
Eslatma: Yumshatuvchi doimiy uchun 0,2 dan 0,3 gacha bo'lgan qiymatlar eng mos keladi. Ushbu qiymatlar joriy prognozdagi xato oldingi prognozdagi xatolikning 20 foizidan 30 foizigacha belgilanganligini ko'rsatadi. Doimiylikning yuqori qiymatlari javobni tezlashtiradi, ammo oldindan aytib bo'lmaydigan natijalarga olib kelishi mumkin. Doimiy qiymatning past ko'rsatkichlari taxmin qilingan qiymatlar orasidagi katta bo'shliqlarga olib kelishi mumkin.
Dispersiya uchun ikkita namunali t-test
Ikki namunali F-testi ikki populyatsiya dispersiyasini solishtirish uchun ishlatiladi.
Masalan, har ikki jamoaning har biri uchun suzish natijalari namunalari bo'yicha F-testidan foydalanishingiz mumkin. Ushbu vosita ikkita namunani teng taqsimotga ega bo'lgan taqsimotdan olinganligi haqidagi nol gipotezani taqqoslash natijalarini beradi va gipotezani asosiy taqsimotda farqlar har xil deb taxmin qiladi.
Ushbu vosita F statistikasining (yoki F omilining) f qiymatini hisoblab chiqadi. 1 ga yaqin f qiymat populyatsiya dispersiyalari tengligini bildiradi. Natijalar jadvalida, agar f< 1, "P(F <= f) одностороннее" дает возможность наблюдения значения F-статистики меньшего f при равных дисперсиях генеральной совокупности и F критическом одностороннем выдает критическое значение меньше 1 для выбранного уровня значимости "Альфа". Если f > 1, "P (F.)<= f) одностороннее" дает возможность наблюдения значения F-статистики большего f при равных дисперсиях генеральной совокупности и F критическом одностороннем дает критическое значение больше 1 для "Альфа".
Furye tahlili
Fourier Analysis vositasi chiziqli tizimlardagi muammolarni hal qilish va tez Fourier transform (FFT) usuli asosida davriy ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi. Ushbu vosita, shuningdek, teskari o'zgarishlarni qo'llab-quvvatlaydi, shu bilan o'zgartirilgan ma'lumotni teskari aylantirish asl ma'lumotni qaytaradi.
shtrixli grafik
"Gistogramma" vositasi belgilangan qiymatlar oralig'iga tushadigan ma'lumotlarning namunaviy va integral chastotalarini hisoblash uchun ishlatiladi. Bu ma'lum bir katak uchun xitlar sonini hisoblab chiqadi.
Masalan, siz 20 talabadan iborat guruhda ishlash taqsimotini baholash shkalasi bo'yicha olishingiz mumkin. Gistogramma jadvali baholash ko'lami chegaralari va ko'rsatkichlari eng past baho va joriy baho o'rtasida bo'lgan talabalar guruhlaridan iborat. Eng keng tarqalgan daraja - bu ma'lumotlar oralig'i rejimi.
O'rtacha harakatlanmoqda
Harakatlanuvchi o'rtacha tahlil vositasi prognoz davridagi qiymatlarni ma'lum bir qator oldingi davrlar uchun o'zgaruvchining o'rtacha qiymatiga qarab hisoblash uchun ishlatiladi. Harakatlanuvchi o'rtacha ko'rsatkich, butun namunadagi oddiy o'rtacha qiymatdan farqli o'laroq, ma'lumotlarning tendentsiyalari haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Ushbu usul savdo, aktsiyalar va boshqa tendentsiyalarni prognoz qilish uchun ishlatilishi mumkin. Bashorat qilingan qiymatlar quyidagi formula yordamida hisoblanadi:
N - harakatlanuvchi o'rtacha qiymatiga kiritilgan oldingi davrlar soni;
A j - vaqtdagi haqiqiy qiymat j;
F j - vaqt bo'yicha taxmin qilingan qiymat j.
Tasodifiy sonlarni yaratish
Tasodifiy raqamlarni yaratish vositasi diapazonni bir yoki bir nechta tarqatishdan olingan tasodifiy raqamlar bilan to'ldirish uchun ishlatiladi. Ushbu protsedura yordamida ma'lum bir ehtimollik taqsimotiga ko'ra tasodifiy xarakterdagi ob'ektlarni modellashtirishingiz mumkin. Masalan, siz odamlarning bo'yi to'g'risidagi ma'lumotlar populyatsiyasini modellashtirish uchun oddiy taqsimotdan foydalanishingiz yoki tanga tashlash natijalari sonini tavsiflash uchun Bernulli taqsimotidan ikkita ehtimolli natijalar uchun foydalanishingiz mumkin.
Reyting va foiz
Rank va Percentile vositasi ma'lumotlar bazasidagi har bir qiymat uchun tartib va \u200b\u200bfoiz darajalarini o'z ichiga olgan jadval yaratadi. Ma'lumotlar to'plamidagi nisbiy qiymatlarni tahlil qilishingiz mumkin. Ushbu vosita funktsiyalardan foydalanadi varaqdagi reyting. Tenglikva FERCENTRANK. INC... Agar siz cheklangan qiymatlarni hisobga olishni istasangiz daraja. Tenglik bog'langan qiymatlarni bir xil darajaga muvofiq ishlatadigan yoki ishlatadigan daraja.Funktsiya AVG bu chegaralangan qiymatlarning o'rtacha darajasini qaytaradi.
Regressiya
Regression tahlil vositasi eng kichik kvadratlar usuli yordamida kuzatuvlar to'plami uchun grafikani moslashtirish uchun ishlatiladi. Regressiya bir yoki bir nechta tushuntiruvchi o'zgaruvchilar qiymatlarining individual bog'liq o'zgaruvchiga ta'sirini tahlil qilish uchun ishlatiladi. Masalan, sportchining sport ko'rsatkichlariga bir necha omillar, jumladan, yoshi, bo'yi va vazni ta'sir qiladi. Siz ushbu uch omilning har birining sportchining faoliyatiga ta'sirini hisoblashingiz, so'ngra boshqa sportchining faoliyatini taxmin qilish uchun ma'lumotlardan foydalanishingiz mumkin.
Regressiya vositasi ishchi varaq funktsiyasidan foydalanadi LINEST.
Namuna tahlil qilish vositasi, kirish oralig'ini populyatsiya sifatida ko'rib chiqish orqali populyatsiyadan namuna hosil qiladi. Agar aholi soni qayta ishlash yoki jadval tuzish uchun juda katta bo'lsa, siz vakillik namunasidan foydalanishingiz mumkin. Bundan tashqari, agar kirish ma'lumotlarining davriyligi qabul qilingan bo'lsa, unda siz faqat tsiklning alohida qismidan qiymatlarni o'z ichiga olgan tanlov yaratishingiz mumkin. Masalan, agar kirish oralig'i choraklik sotuvlar uchun ma'lumotlarni o'z ichiga olgan bo'lsa, 4-davr bilan namuna olish shu oraliqdagi savdo qiymatlarini ishlab chiqarish oralig'ida joylashtiradi.
Ikki namunali t-test har bir tanlov uchun populyatsiyaning tengligini sinab ko'radi. Ushbu testning uchta turi quyidagi shartlarni qabul qiladi: umumiy taqsimotning teng xilma-xilligi, umumiy populyatsiyaning dispersiyalari teng emas va bir xil mavzuni kuzatishdan oldin va keyin ikkita namunani taqdim etish.
Quyida keltirilgan barcha uchta vosita uchun t qiymati hisoblanadi va chiqadigan jadvalda "t-statistik" sifatida ko'rsatiladi. Ma'lumotlarga qarab, bu t qiymati salbiy yoki salbiy bo'lishi mumkin. Agar biz umumiy populyatsiyaning o'rtacha qiymatini teng deb hisoblasak, t da< 0 "P(T <= t) одностороннее" дает вероятность того, что наблюдаемое значение t-статистики будет более отрицательным, чем t. При t >\u003d 0 "P (T<= t) одностороннее" делает возможным наблюдение значения t-статистики, которое будет более положительным, чем t. "t критическое одностороннее" дает пороговое значение, так что вероятность наблюдения значения t-статистики большего или равного "t критическое одностороннее" равно "Альфа".
"P (T<= t) двустороннее" дает вероятность наблюдения значения t-статистики, по абсолютному значению большего, чем t. "P критическое двустороннее" выдает пороговое значение, так что значение вероятности наблюдения значения t- статистики, по абсолютному значению большего, чем "P критическое двустороннее", равно "Альфа".
Ikkita namunali t-test vositalar uchun juftlangan
Juftlashtirilgan test namunalarda tabiiy kuzatuvlar juftligi mavjud bo'lganda, masalan, umumiy populyatsiya ikki marta - tajribadan oldin va keyin sinovdan o'tkazilganda qo'llaniladi. Ushbu tahlil vositasi ikkita ma'lumot namunalari uchun vositalar orasidagi farq haqidagi farazni sinash uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar tanlangan populyatsiyalarning farqlari teng deb o'ylamaydi.
Eslatma: Sinov natijalaridan biri bu quyidagi formuladan foydalangan holda to'plangan dispersiya (ma'lumotlarning o'rtacha atrofida taqsimlanishining yig'indisi):
Ikki namunali t-test, teng dispersiyalar bilan
Ushbu analizator talabada ikkita namunali t-testini o'tkazadi. Ushbu t-test shaklida ikkita ma'lumotlar to'plamlari bir xil farqlarga ega bo'lgan taqsimotdan kelib chiqadi deb taxmin qilinadi. Bunga gomosedastik t-test deyiladi. Ushbu t-test yordamida bir xil to'ldirilgan taqsimotlardan ikkita misol olish mumkinligini aniqlash uchun foydalanishingiz mumkin.
Turli xil dispersiyalar bilan ikkita namunali t-test
Ushbu analizator talabada ikkita namunali t-testini o'tkazadi. T-testning ushbu shakli ikkita ma'lumotlar to'plamlari teng bo'lmagan dispersiyalar bilan taqsimotdan kelib chiqadi deb taxmin qiladi. Bunga heterosedastik t-test deyiladi. Xuddi shu xilma-xilliklar bilan oldingi holatda bo'lgani kabi, ushbu t-testdan ikkita misol bir xil to'ldirilgan taqsimotdan kelib chiqishini aniqlash uchun foydalanishingiz mumkin. Ikkala misolda alohida mavzular bo'lsa, ushbu testdan foydalaning. Bitta mavzular to'plami mavjud bo'lganda va ikkita namunada ishlov berishdan oldin va keyin har bir mavzu uchun o'lchovlar mavjud bo'lganda quyidagi misolda tasvirlangan juft testdan foydalaning.
Sinov qiymatini aniqlash uchun t quyidagi formuladan foydalaniladi.
Erkinlik darajasini hisoblash uchun quyidagi formuladan foydalaniladi, DF. Hisoblash natijasi odatda butun son bo'lmaganligi sababli, t-jadvaldan kritik qiymatni olish uchun df qiymati eng yaqin butun songa yaxlitlanadi. Excel ish varag'ining funktsiyasi - T. Sinov hisoblangan DF qiymatini yaxlitlashsiz ishlatadi, chunki uchun qiymatni hisoblash mumkin T. Tekshiring to'liq bo'lmagan DF bilan. Erkinlik darajasini aniqlashga turli xil yondashuvlar tufayli, natijalar T. Sinov va bu t-test vositasi teng bo'lmagan o'zgarishda farq qiladi.
Vositalar uchun ikkita namunali z-test vositalar va ma'lum bo'lgan dispersiyalar uchun ikki namunali z-testdir. Ushbu vosita ikki yoki ikki tomonlama variantlarda ikkita to'ldiruvchi birlik o'rtasida farq borligini taxmin qilish uchun ishlatiladi. Agar o'zgaruvchanligi noma'lum bo'lsa, unda varaq funktsiyasi Z. Buning o'rniga foydalanishingiz kerak tekshirish .
Ushbu vositadan foydalanganda natijani diqqat bilan ko'rib chiqishingiz kerak. "P (Z<= z) одностороннее" на самом деле есть P(Z >\u003d ABS (z)), xuddi shu populyatsiyaning o'rtacha qiymatini hisobga olgan holda z-skorining yo'nalishi bo'yicha 0 dan uzoq bo'lgan z-balning ehtimoli. "P (Z<= z) двустороннее" на самом деле есть P(Z >\u003d ABS (z) yoki Z<= -ABS(z)), вероятность z-значения, удаленного от 0 в том же направлении, что и наблюдаемое z-значение при одинаковых средних значениях генеральной совокупности. Двусторонний результат является односторонним результатом, умноженным на 2. Инструмент "z-тест" можно также применять для гипотезы об определенном ненулевом значении разницы между двумя средними генеральных совокупностей. Например, этот тест можно использовать для определения разницы выступлений на соревнованиях двух автомобилей разных марок.
Eslatma: Ushbu sahifa avtomatik ravishda tarjima qilingan va unda noaniqliklar va grammatik xatolar bo'lishi mumkin. Ushbu maqola siz uchun foydali bo'lishi biz uchun muhimdir. Ma'lumot foydali bo'ldimi? Qulaylik uchun (ingliz tilida).
Microsoft Excel bu ajralmas dasturiy mahsulotlardan biridir. Excelda shunchalik keng funksionallik mavjudki, uni mubolag'asiz mutlaqo har qanday sohada ishlatish mumkin. Ushbu dasturdagi ko'nikmalar bilan siz juda keng ko'lamli muammolarni osongina hal qilishingiz mumkin. Microsoft Excel ko'pincha muhandislik yoki statistik tahlil uchun ishlatiladi. Dastur maxsus sozlamani o'rnatish imkoniyatini beradi, bu vazifani engillashtirish va vaqtni tejashga sezilarli yordam beradi. Ushbu maqolada biz Excelda ma'lumotlarni tahlil qilishni qanday yoqish, unga nimalar kiradi va ulardan qanday foydalanish haqida gaplashamiz. Qani boshladik. Boring!
Boshlash uchun siz qo'shimcha tahlil paketini faollashtirishingiz kerak
Birinchi narsa - bu plaginni o'rnatish. Microsoft Excel 2010 misolida butun jarayonni ko'rib chiqamiz. Bu quyidagicha amalga oshiriladi. Fayl yorlig'iga o'ting va Variantlar-ni bosing, so'ng Qo'shimchalar bo'limini tanlang. Keyin, "Excel plaginlari" ni toping va "O'tish" tugmasini bosing. Ochilgan mavjud qo'shimchalar oynasida "Tahlillar to'plami" bandini tanlang va "OK" tugmasini bosib tanlovingizni tasdiqlang. Agar kerakli element ro'yxatda bo'lmasa, uni "Browse" tugmasi yordamida qo'lda topishingiz kerak bo'ladi.
Visual Basic funktsiyalari siz uchun hali ham foydali bo'lishi mumkinligi sababli, "VBA Analysis Pack" ni ham o'rnatganingiz ma'qul. Bu shunga o'xshash tarzda amalga oshiriladi, faqat farq shundaki, siz ro'yxatdan boshqa qo'shimchani tanlashingiz kerak. Agar sizga Visual Basic kerak emasligini aniq bilsangiz, boshqa hech narsa yuklab olishingiz shart emas.
Excel 2013 versiyasini o'rnatish jarayoni aynan bir xil. Dasturning 2007 yildagi versiyasi uchun yagona farq shundaki, "Fayl" menyusi o'rniga Microsoft Office tugmachasini bosishingiz kerak, so'ngra Excel 2010 uchun tavsiflangan amallarni bajaring. Shuningdek, yuklab olishni boshlashdan oldin kompyuteringizda NETning so'nggi versiyasi o'rnatilganligiga ishonch hosil qiling. Asosiy ramka.
Endi o'rnatilgan paketning tuzilishini ko'rib chiqamiz. Bu sizning vazifalaringizga qarab qo'llashingiz mumkin bo'lgan bir nechta vositalarni o'z ichiga oladi. Quyidagi ro'yxatda paketga kiritilgan asosiy tahlil vositalari ko'rsatilgan:
Ko'rib turganingizdek, Microsoft Excel dasturidagi ma'lumotlar tahlili plaginidan foydalanish sizga dasturda ishlashning ancha keng imkoniyatlarini beradi va foydalanuvchiga bir qator vazifalarni bajarishni osonlashtiradi. Maqola siz uchun foydali bo'lgan bo'lsa, sharhlaringizga yozing va agar sizda biron bir savol bo'lsa, ularni albatta bering.
Excel nafaqat elektron jadval muharriri, balki har xil matematik va statistik hisob-kitoblar uchun kuchli vosita hisoblanadi. Ilovada ushbu vazifalar uchun mo'ljallangan juda ko'p funktsiyalar mavjud. To'g'ri, ushbu xususiyatlarning barchasi sukut bo'yicha faollashtirilmaydi. Bu asboblar qutisining yashirin funktsiyalari. "Ma'lumotlarni tahlil qilish"... Qanday qilib uni yoqishingiz mumkinligini bilib olaylik.
Funktsiya tomonidan taqdim etilgan imkoniyatlardan foydalanish "Ma'lumotlarni tahlil qilish", asboblar guruhini faollashtirishingiz kerak "Tahlillar to'plami"Microsoft Excel sozlamalarida ma'lum bosqichlarni bajarish orqali. Ushbu harakatlar algoritmi dasturning 2010, 2013 va 2016 yilgi versiyalari uchun deyarli bir xil bo'lib, 2007 yilgi versiyasidan unchalik katta bo'lmagan farqlarga ega.
Faollashtirish
- Yorliqqa o'ting "Fayl"... Agar siz tugma o'rniga Microsoft Excel 2007 dan foydalanayotgan bo'lsangiz "Fayl" belgisini bosing Microsoft Office oynaning yuqori chap burchagida.
- Ochilgan oynaning chap tomonida ko'rsatilgan elementlardan birini bosing - "Tanlovlar".
- Ochilgan Excel sozlamalari oynasida kichik bo'limga o'ting "Qo'shimchalar" (ekranning chap qismidagi ro'yxatda oldingi).
- Ushbu kichik bo'limda biz oynaning pastki qismiga qiziqamiz. Parametr mavjud "Boshqaruv"... Agar unga tegishli ochiladigan shaklda bundan tashqari qiymat bo'lsa Excel qo'shimchalari, keyin uni belgilanganiga o'zgartirishingiz kerak. Agar ushbu element o'rnatilgan bo'lsa, shunchaki tugmani bosing "Boring ..." uning o'ng tomonida.
- Mavjud plaginlarning kichik oynasi ochiladi. Ularning orasida siz elementni tanlashingiz kerak "Tahlillar to'plami" va yoniga belgi qo'ying. Shundan so'ng tugmani bosing "OK"oynaning o'ng tomonining eng yuqori qismida joylashgan.
Ushbu amallarni bajargandan so'ng, belgilangan funktsiya faollashadi va uning vositalari Excel tasmasida mavjud.
"Ma'lumotlarni tahlil qilish" guruhining funktsiyalarini ishga tushirish
Endi biz har qanday guruh vositalarini ishga tushirishimiz mumkin "Ma'lumotlarni tahlil qilish".
Har bir funktsiyadagi ish o'ziga xos harakatlar algoritmiga ega. Ba'zi bir guruh vositalaridan foydalanish "Ma'lumotlarni tahlil qilish" alohida darslarda tasvirlangan.
Ko'rib turganingizdek, asboblar qutisi bo'lsa ham "Tahlillar to'plami" va sukut bo'yicha faollashtirilmagan, uni yoqish jarayoni juda oddiy. Shu bilan birga, aniq harakatlar algoritmini bilmasdan foydalanuvchi ushbu juda foydali statistik funktsiyani tezda faollashtira olmaydi.
Agar sizga murakkab statistik yoki muhandislik tahlillarini ishlab chiqish zarur bo'lsa, siz tahlillar to'plami bilan qadamlar va vaqtni tejashingiz mumkin. Siz har bir tahlil uchun ma'lumotlar va parametrlarni taqdim qilasiz va natijalarni hisoblash jadvalida natijalarni aks ettirish uchun mos statistik yoki muhandislik funktsiyalaridan foydalaniladi. Ba'zi vositalar chiqish jadvallaridan tashqari diagrammalar tuzadilar.
Ma'lumotlarni tahlil qilish funktsiyalari faqat bitta varaqda qo'llanilishi mumkin. Agar ma'lumotlar tahlili bir nechta varaqlardan tashkil topgan guruhda o'tkazilsa, natijalar birinchi varaqda, qolgan varaqlarda faqat formatlarni o'z ichiga olgan bo'sh diapazonlar ko'rsatiladi. Barcha varaqlardagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun har bir varaq uchun protsedurani alohida takrorlang.
Eslatma: Visual Basic for Applications (VBA) funktsiyasini tahlil paketi uchun yoqish uchun siz plaginni yuklab olishingiz mumkin " Tahlil to'plami - VBA "tahlil paketini yuklash bilan bir xil tarzda. Mavjud qo'shimchalar katagiga belgi qo'ying Tahlil to'plami - VBA .
Mac uchun Excelga tahlil paketini yuklab olish uchun quyidagi amallarni bajaring:
Agar plagin bo'lsa Tahlil to'plami maydonlar ro'yxatida yo'q Mavjud qo'shimchalartugmasini bosing Umumiy nuqtaiuni topish uchun.
Agar tahlil paketlari kompyuteringizda o'rnatilmaganligi to'g'risida xabar paydo bo'lsa, bosing Ha uni o'rnatish uchun.
Excel-dan chiqing va uni qayta yoqing.
Endi yorliqda Ma'lumotlar buyruq mavjud Ma'lumotlarni tahlil qilish.
Menyuda Xizmat qo'shimchalarni tanlang Excel.
Oynada Mavjud qo'shimchalar katakchani belgilang Tahlil to'plamiva keyin bosing OK.
Mac 2011 uchun Excel-da tahlil paketini topa olmayapman
Excel 2011 uchun Analysis Pack funksiyasini ta'minlaydigan bir nechta uchinchi tomon qo'shimchalari mavjud.
Variant 1. Mac uchun KSLSTAT statistik dasturini yuklab oling va undan Excel 2011 da foydalaning. KSLSTAT tahlil to'plamining barcha xususiyatlarini o'z ichiga olgan 200 dan ortiq asosiy va rivojlangan statistik vositalarni o'z ichiga oladi.
Mac OS-ga mos keladigan KSLSTAT versiyasini tanlang va yuklab oling.
Ma'lumotlarni o'z ichiga olgan Excel faylini oching va XLSTAT asboblar panelini ochish uchun XLSTAT belgisini bosing.
30 kun ichida siz KSLSTAT-ning barcha funktsiyalaridan foydalanishingiz mumkin. 30 kundan so'ng siz tahlil paketining funktsiyalarini o'z ichiga olgan bepul versiyadan foydalanishingiz yoki to'liqroq KSLSTAT echimlaridan biriga buyurtma berishingiz mumkin.
Variant 2. Statplus: Mac LE-ni Analystsoft-dan bepul yuklab oling va keyin Statplus: Mac LE-dan Excel 2011 bilan foydalaning.
Oldin tahlil paketlarida mavjud bo'lgan ko'plab funktsiyalarni bajarish uchun Statplus: Mac LE-dan foydalanishingiz mumkin, masalan, regressiya, gistogrammalar, dispersiyalarni tahlil qilish (Ikki tomonlama ANOVA) va t-testlar.
Analystsoft veb-saytiga o'ting va yuklab olish sahifasidagi ko'rsatmalarga amal qiling.
Statplus: Mac LE-ni yuklab olib o'rnatgandan so'ng, tahlil qilmoqchi bo'lgan ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ish daftarini oching.
1-topshiriq
MS Excel-da statistik ma'lumotlarni tahlil qilish
Ishning maqsadi: MS Excel-ning o'rnatilgan funktsiyalari yordamida statistik ma'lumotlarni qayta ishlashni o'rganish; tahlillar to'plami va uning vositalarining imkoniyatlarini o'rganing: « Tasodifiy raqamlarni yaratish ", "Shtrixli grafik", " Ta'riflovchi statistika "harakat tezligining o'lchovlarini qayta ishlash misolida
"Avtotransport vositalarining tezligini o'lchash" laboratoriya ishlari bo'yicha ko'rsatmalarga muvofiq ("Avtomobil yo'llarini izlash va loyihalash" fanida) eksperimental o'lchov ma'lumotlarini Excelda matematik statistika usullari bilan qayta ishlang. Sabab:
1. O'rnatilgan funktsiyalar yordamida statistik tavsiflarni hisoblang: - Vmin harakat tezligining minimal qiymati;
Vmax harakat tezligining maksimal qiymati; - Vav harakat tezligining o'rtacha qiymati;
Standart og'ish S;
O'rtacha Savning standart og'ishi;
Talaba koeffitsienti (ishonch oralig'ini aniqlash uchun) t; - P \u003d 0.95 uchun ishonch oralig'i.
2. Vositasi yordamida statistik tavsiflarni oling "Ta'riflovchi statistika"" Ma'lumotlarni tahlil qilish "qo'shimcha to'plamidan.
3. Harakat tezligini taqsimlash gistogrammasini tuzing.
4. Kümülatif egri chiziq (kümülatif chastota egri chizig'i) tuzing.
5. Harakat tezligini taqsimlanishining nazariy egri chizig'ini tuzing.
Dastlabki ma'lumotlarning etarli miqdorini olish (tezlikni o'lchash natijalari) uchun asbob yordamida simulyatsiya tajribasidan foydalaning. " Tasodifiy sonlarni yaratish"Ma'lumotlarni tahlil qilish" qo'shimchasi.
B bajarayotganda. 3 va 4 tezlikni oralig'ini tanlang ("cho'ntak" - Excel terminologiyasida), bu sizga normal taqsimotni ko'rsatadigan eng nosimmetrik gistogrammani olish imkonini beradi.
Ijro etishning namunasi biriktirilgan BasicsPK1-Student.xls faylida keltirilgan.
Uslubiy ko'rsatmalar
Aytaylik, biz ma'lum bir X qiymatini o'lchab, 10 ta tajriba ketma-ketligini o'tkazdik. Jadval 1. "Eksperimentni qayta ishlash" varag'ining taxminiy ko'rinishi
D va E ustunlaridagi yozuvlar qanday xususiyatlarni hisoblashimizga yordam beradigan maslahatlardir. F ustuni hozircha bo'sh bo'lishi kerak, formulalarimiz unga joylashtiriladi.
Natijalarni qayta ishlashni n tajribalar sonini hisoblash bilan boshlaymiz.
Qiymatlar sonini aniqlash uchun COUNT deb nomlangan maxsus funktsiyadan foydalaniladi. Funksiyalar bilan formulani kiritish uchun "Qo'shish" - "Funktsiya" menyusi orqali yoki asboblar panelidagi tugma orqali f x belgisi bilan boshlanadigan "Funksiyani qo'shish" buyrug'i bilan foydalaning.
Natija joylashgan bo'lishi kerak bo'lgan F6 katakchani bosamiz va Funktsiya ustasini ishga tushiramiz.
Ishning birinchi bosqichi (1-rasm) kerakli funktsiyani tanlashga xizmat qiladi.
Statistik funktsiyalar eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi. Shuning uchun, avvalo, toifalar ro'yxatida "Statistik" toifasini tanlang. Ikkinchi oynada statistik funktsiyalar ro'yxati paydo bo'ladi.
Funktsiyalar ro'yxati alfavit bo'yicha tartiblangan, bu bizga kerakli COUNT funktsiyasini topishni osonlashtiradi ("Argumentlar ro'yxatidagi raqamlar sonini hisoblaydi").
Ushbu funktsiyani bosish orqali tanlaganingizdan so'ng, Ok tugmasini bosing va 2-bosqichga o'ting.
Ikkinchi qadam (2-rasm) funktsiya argumentlarini o'rnatish uchun ishlatiladi.
COUNT funktsiyasi qaysi raqamlarni qayta hisoblashi kerakligini yoki bu raqamlar qaysi kataklarda joylashganligini ko'rsatishi kerak. Bir qator eksperimentlarni qayta ishlashning keyingi ikki bosqichi xuddi shu tarzda amalga oshiriladi.
F7 katakchada AVERAGE funktsiyasi yordamida STDEV funktsiyasidan foydalangan holda namunaning o'rtacha qiymati, F8 katakchada namunaning standart og'ishi hisoblab chiqiladi. ...
Ushbu funktsiyalarning argumentlari hujayralarning bir xil diapazonidir.
Ishonch oralig'ini hisoblash uchun Talaba koeffitsientini aniqlash kerak. Bu xato ehtimoliga bog'liq (odatda belgilangan ishonchlilik 95%, xato ehtimoli 5%) va erkinlik darajalari n-1).
Talaba koeffitsientini topish uchun Excelning STYUDRASPONV statistik funktsiyasidan foydalaning ("Talaba taqsimoti teskari"). Ushbu funktsiyaning xususiyati shundaki, birinchi argument 5% (yoki 0,05) raqami klaviaturadan tegishli oynaga kiritiladi. Ikkinchisi uchun biz n qiymati joylashgan katakchaning manzilini ko'rsatamiz, so'ngra oynada “-1” qo'shamiz. Biz "F6-1" yozuvini olamiz.
Ishonch oralig'ini topish uchun odatiy ko'paytirish formulasidan foydalaniladi. Albatta, harflar o'rniga Talabaning koeffitsienti va o'rtacha qiymatining o'rtacha og'ishi joylashgan kataklarning manzillari bo'lishi kerak. Qoida tariqasida, ishonch oralig'ining qiymati bitta muhim raqamga yaxlitlanadi, atrof-muhitning bir xil tartibi o'rtacha bo'lishi kerak. Shuning uchun yakuniy natijani quyidagicha yozish mumkin: 95% ishonchliligi bilan X \u003d 14.80 ± 0.05. Xulosa qilib, X: \u003d CI / X cf (formula: “\u003d F11 / F7”) ni aniqlashda nisbiy xatoni hisoblab chiqamiz. Nisbatan xatoning qiymati odatda foizda ifodalanadi, bizda 0,3%.
2 va 3-topshiriqlarni bajarish uchun "Tahlillar to'plami" qo'shimchasidan foydalaniladi (Asboblar menu. Ma'lumotlarni tahlil qilish Gistogramma menyusidan).
Eklentini o'rnatish uchun Tools Add-ins menyusini oching va o'rnatish uchun mavjud bo'lgan qo'shimchalar ro'yxatidan "Analysis pack" -ni tanlang (qarang. Qo'shimchalarni o'rnatish
Kompyuterda Excel).
